packagebr.edu.ufam.anibrata;importjava.io.*;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections;importjava.util.Iterator;importjava.util.List;importjava.util.StringTokenizer;importjava.util.Arrays;importjava.util.HashSet;importorg.apache.commons.lang.StringUtils;importorg.apache.hadoop.conf.Co
能否在同一个系统上以伪分布式的方式安装不同版本的Hadoop？其实我想探索不同版本的hadoop-1.x和hadoop-2.x的特性，我已经在运行Linux的两个不同系统上配置了hadoop-1.x和hadoop-2.x。有什么方法可以在同一台机器上配置吗？ 最佳答案 是的，可以在同一台主机上并排安装多个版本的Hadoop软件。将不同版本的Hadoop软件提取到单独的子目录中。为不同的版本创建单独的配置文件(core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml等)，并将这些文件集保存在单独的目录中。确保
尝试在HDP3.1集群上运行h2o并遇到似乎与YARN资源容量有关的错误...[ml1user@HW04h2o-3.26.0.1-hdp3.1]$hadoopjarh2odriver.jar-nodes3-mapperXmx10gDeterminingdriverhostinterfaceformapper->drivercallback...[PossiblecallbackIPaddress:192.168.122.1][PossiblecallbackIPaddress:172.18.4.49][PossiblecallbackIPaddress:127.0.0.1]Usingm
我刚刚开始学习Hadoop，并且仍在尝试和尝试理解事物，我真的很好奇OutputCollector类collect()方法的用法，从现在开始我找到的所有示例都只调用此方法一次。如果这种方法的调用成本真的很高(因为它正在将输出写入文件)？在考虑不同的场景时，我遇到了我发现需要不止一次调用它的情况。同样明智的是下面是给定的代码片段publicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{publicvoidreduce(IntWritablekey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Re
有一个SparkSQL将连接4个大表(前3个表5000万，最后一个表2亿)并进行一些分组操作，消耗60天的数据。并且此SQL将需要2小时才能运行，在此期间，我检查到ShuffleWrite正在急剧增加，可能会超过200GB。相比之下，当我将消耗日期范围从60天减少到45天时，运行只需要6.3分钟。我查看了DAG图，对于45天的数据，它在最后一次sortMergeJoin之后输出了10亿条数据。谁能告诉我我可以从哪个方向优化这个场景？谢谢!附言可能的相关信息:Spark.version=2.1.0spark.executor.instances=20spark.executor.memo
使用0.20.2...是否可以覆盖ReduceContext中的context.write()方法？我有一整套Reducers，我希望在每个context.write()之前都使用一个特定的函数，但我不想让他们担心这个逻辑，只是为了处理它透明地。例如:Iteratorvit=values.iterator();if(trans2!=null){key=(Text)trans2.transform(key);}while(vit.hasNext()){Textitem=vit.next();if(trans1!=null){item=(Text)trans1.transform(item
每次我尝试安装一些apachehadoop、hbase。127.0.0.1localhost127.0.1.1ubuntu-host通常建议您注释本地主机部分并在/etc/hosts文件中使用127.0.0.1ubuntu-host。如果我同时使用怎么办127.0.0.1localhost,ubuntu-host这有什么问题吗？此外，建议在集群中禁用ipv6。如果我使用默认主机文件和ipv6enablbe会怎样？它会导致任何问题吗？ 最佳答案 通过这个page.它很好地解释了为什么HBase关心/etc/hosts。就IPv6而言，
我正在使用Ubuntu12.04LTS在4节点集群上安装CDH4。我能够安装cloudera管理器并在主机上启动单节点集群。但是，一旦我添加了一个新主机，CM就会说它运行状况不佳并抛出以下错误:“从Java进程检查时，此主机的主机名和规范名称不一致。”我修改了master和所有主机上的/etc/hosts的内容，以包含IP地址，后跟每台机器的FQDN。我是否还需要设置一个DNS服务器才能完成这项工作？ 最佳答案 您不一定需要设置DNS服务器才能使其正常工作，但正向和反向DNS必须明确匹配Hadoop才能正常运行。Hadoop操作书有
我需要从映射器发出一个二维double组作为键和值。StackOverflow中发布了问题，但没有得到解答。我在给定的数据集中做一些矩阵乘法，之后我需要发出A*Atrns的值，它将是一个矩阵作为键和Atrans*D这也将是一个矩阵作为值。那么如何从映射器发出这些矩阵。并且该值应该与key本身相对应。iekey----->A*Atrans--------->aftermultiplicationtheresultwillbea2Darraywhichisdeclaredasdouble(matrix)letssaytheresultbeMatrix"Ekey"(double[][]Eke
当我阅读hadoop权威指南时，我停留在以下句子:-writingthereduceoutputdoesconsumenetworkbandwidth,butonlyasmuchasanormalHDFSwritepipelineconsumes.问题:1.能否帮助我更详细地理解上面的句子。2.“HDFS写入管道”是什么意思？ 最佳答案 当文件被写入HDFS时，许多与HDFSblock一致性和复制相关的事情正在幕后发生。这个过程的主要IO组件是far复制。还有与注册block的存在和状态的名称节点的双向通信。我认为当它说“写入管道”
