我正在使用带有JavaAPI的MongoDB编写一些Java代码，但我不确定Javadoc的某些部分。在多线程上下文中，我使用DBCollection.html#update(com.mongodb.DBObject,com.mongodb.DBObject)更新一个unique文档，但我看到两个线程可以尝试并发写入。在这种情况下，我观察到只完成了一次写入，因为Mongodb似乎使用了乐观写入锁，但我想通过编程方式找出写入的是哪个线程，哪个不是。由于“无更新”行为是无声的(我的意思是没有异常(exception)或其他)，我以某种方式搜索API来回答我的问题，经过一些测试发现了这个
我正在mongodb中进行更新，但不太熟悉如何在mongodb中完成工作。Todo.update({},{$set:{tags:[]}},false,true);如何获取WriteResult？我想知道nMatched和nModified值。我尝试了以下但它不起作用。varupdateResult=Todo.update({},{$set:{tags:['test']}},false,true);(function(updateResult){console.log('Sizeofmatch:'+updateResult.nMatched);console.log('Sizeofmod
我正在使用mongodb(v2.6.7)和mongo(2.6.7)shell客户端。我正在尝试使用插入和更新命令返回的WriteResult对象。根据mongodocs如果出现错误，它会返回一个带有writeError子文档的writeResult对象。但我无法在shell或mongo的javascript文件中访问此子文档。下面是我的问题的说明。我插入一个对象并获得成功的writeResult。然后我使用相同的_id再次插入，并且在正确设置了“writeError”的屏幕上正确打印了writeResult。当我使用printjson()方法打印writeResult对象时，它似乎也包
根据javaDoc,MongoDB-java中WriteResult类的getN()方法返回操作中更新的文档数。但它总是返回零，即使文档插入正确。为什么会这样？还是我理解错了？ 最佳答案 我的印象是这是正常的MongoDB行为，与Java驱动程序无关。我在文档中唯一能找到的是this:getLastError.nreportsthenumberofdocumentsupdatedorremoved,iftheprecedingoperationwasanupdateorremoveoperation.insert既不是update也
根据javaDoc,MongoDB-java中WriteResult类的getN()方法返回操作中更新的文档数。但它总是返回零，即使文档插入正确。为什么会这样？还是我理解错了？ 最佳答案 我的印象是这是正常的MongoDB行为，与Java驱动程序无关。我在文档中唯一能找到的是this:getLastError.nreportsthenumberofdocumentsupdatedorremoved,iftheprecedingoperationwasanupdateorremoveoperation.insert既不是update也
我将一个文档插入到一个mongoDB集合中，并收到消息WriteResult({"nInserted":1})db.myColl1.insert({title:'MongoDBOverview',description:'MongoDBisnosqldatabase',by:'tutorialspoint',url:'http://www.tutorialspoint.com',tags:['mongodb','database','NoSQL'],likes:100})WriteResult({"nInserted":1})WriteResult({"nInserted":1})是什
MongoDBMapReduceMap-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。MapReduce命令以下是MapReduce的基本语法：>db.collection.mapReduce(function(){emit(key,value);},//map函数function(key,values){returnreduceFunction},//reduce函数{out:collection,query:document,sor
MongoDBMapReduceMap-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。MapReduce命令以下是MapReduce的基本语法：>db.collection.mapReduce(function(){emit(key,value);},//map函数function(key,values){returnreduceFunction},//reduce函数{out:collection,query:document,sor
