我正在尝试读取一些json，推断模式，然后将其作为parquet再次写出到s3(s3a)。出于某种原因，在运行的写入部分进行了大约三分之一的过程中，spark总是出错并出现以下错误。我找不到任何明显的问题原因:它不是内存不足；没有长时间的GC暂停。各个执行者的日志中似乎没有任何其他错误消息。该脚本在我拥有的另一组数据上运行良好，它具有非常相似的结构，但小了几个数量级。我正在运行spark2.0.1-hadoop-2.7并使用FileOutputCommitter。算法版本似乎并不重要。编辑:对于格式错误的json或损坏的文件，这似乎不是问题。我已经解压缩并单独读取每个文件，没有错误。这
我运行的hive查询对于小型数据集运行良好。但我正在运行2.5亿条记录，我在日志中遇到的错误低于此FATALorg.apache.hadoop.mapred.Child:Errorrunningchild:java.lang.OutOfMemoryError:unabletocreatenewnativethreadatjava.lang.Thread.start0(NativeMethod)atjava.lang.Thread.start(Thread.java:640)atorg.apache.hadoop.mapred.Task$TaskReporter.startCommuni
在最近关于分布式处理和流的讨论中，我遇到了“代码移动到数据”的概念。有人可以帮忙解释一下吗？此短语的引用是MapReduceWay.在Hadoop方面，it'sstatedinaquestion但仍然无法以技术不可知的方式找出对原理的解释。 最佳答案 基本思想很简单:如果代码和数据在不同的机器上，则必须先将其中一个移动到另一台机器上，然后才能在数据上执行代码。如果代码小于数据，最好将代码发送到保存数据的机器，而不是相反，如果所有机器都同样快且代码兼容。[可以说您可以根据需要发送源代码和JIT编译]。在大数据的世界里，代码几乎总是比数
我正在从事一个电信项目，该项目使用Hadoop-hive进行数据分析。一天，我们将获得数百万条记录。在指定的天数之后，我们需要删除旧数据，因为我们没有存储容量。删除记录的最佳方法是什么？附加信息:这些配置单元表将有一个包含填充日期的列。 最佳答案 我认为您的用例非常适合在Hive表中使用“日”分区。如果“天”只是一列，那么维护和清理表格将变得困难。分区在Hive中的真正含义是每个“天”都有一个目录例如:createtablemytable(...)partitionedby(daystring)因此，当您添加数据时，您将在HDFS中
在我的公司，我经常看到这两个命令，我想知道它们之间的区别，因为它们的功能对我来说似乎是一样的:1createtable(namestring,numberdouble);loaddatainpath'/directory-path/file.csv'into;2createtable(namestring,numberdouble);location'/directory-path/file.csv';它们都将数据从HDFS上的目录复制到HIVE上的表目录中。使用这些时是否应该注意差异？谢谢你。 最佳答案 是的，它们的用途完全不同。
我安装了Hadoop2.2.0和Hbase0.98.0，这是我所做的:$./bin/start-hbase.sh$./bin/hbaseshell2.0.0-p353:001>list然后我得到了这个:ERROR:Can'tgetmasteraddressfromZooKeeper;znodedata==null为什么我会收到这个错误？另一个问题:我需要在运行base之前运行./sbin/start-dfs.sh和./sbin/start-yarn.sh吗？另外，./sbin/start-dfs.sh和./sbin/start-yarn.sh有什么用？这是我的一些conf文档:hbas
我已经尝试了stackoverflow提供的关于这个主题的所有不同解决方案，但没有帮助再次询问具体日志和详细信息感谢任何帮助我的Hadoop集群中有一个主节点和5个从节点。ubuntu用户和ubuntu组是~/Hadoop文件夹的所有者~/hadoop/hdfs/data&~/hadoop/hdfs/name文件夹都存在两个文件夹的权限都设置为755在启动脚本start-all.sh之前成功格式化namenode脚本无法启动“名称节点”这些都在主节点上运行ubuntu@master:~/hadoop/bin$jps7067TaskTracker6914JobTracker7237Jps
任何文件系统都应该提供一个API来访问它的文件和目录等。那么，“HDFS缺乏随机读写访问”是什么意思？所以，我们应该使用HBase。 最佳答案 默认的HDFSblock大小为128MB。所以你不能在这里读一行，那里读一行。您总是读写128MB的block。当您要处理整个文件时，这很好。但这使得HDFS不适用于某些应用程序，例如您希望使用索引来查找小记录的地方。另一方面，HBase对此非常有用。如果你想读一条小记录，你只会读那条小记录。HBase使用HDFS作为其后备存储。那么它如何提供高效的基于记录的访问呢？HBase将表从HDFS
这有点长，所以请忍受我。我正在尝试学习Python和Linux，并且对两者都是非常新的。我目前正在阅读以下深入学习：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html我正在尝试导入mnist_loader包装使用关联的数据来测试先前编写的脚本。但是，打字后importmnist_loader进入Linux命令行，我得到了以下内容：“该程序'导入可以在以下软件包中找到：”在这一点上，它列出了一些软件包。因为我是Linux的新手，并且没有管理员特权，所以我决定走一条我更好地理解的路线。那就是创建一个新的python脚本，并简单地使用“导入命令”（
我在执行期间使用Log类来存储消息，然后它应该在关闭时将这些消息写入文件(使用register_shutdown_function)。但出于某种原因，我总是收到“file_put_contents无法打开流:没有这样的文件或目录”。该文件不存在应该不是问题，file_put_contents应该创建该文件。事实上，如果我在执行期间进行写入(即:在调用关闭函数之前)，一切都会正常进行。这是一个php错误吗？ 最佳答案 确保使用绝对路径。不保证相对路径在关闭函数中有效。 关于PHP关闭:Ca
