f.e.创建文件20bytes.第一个进程将从0写入4第二个从5到9等等我需要它来使用我的MapReduce并行创建一个大文件。谢谢。附言也许它还没有实现，但总的来说是可能的——请指出我应该挖掘的地方。 最佳答案 您能否解释一下您计划在创建此文件后对其执行的操作。如果您需要将它从HDFS中取出然后使用它，那么您可以让HadoopM/R创建单独的文件，然后使用像hadoopfs-cat/path/to/output/part*>这样的命令localfile将各个部分组合成一个文件并保存到本地文件系统。否则，您无法让多个写入器打开同一个
我怎样才能实现这个代码的等效:tx.begin();Widgetw=em.find(Widget.class,1L,LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE);w.decrementBy(4);em.flush();tx.commit();...但是使用Spring和Spring-Data-JPA注释？我现有代码的基础是:@Service@Transactional(readOnly=true)publicclassWidgetServiceImplimplementsWidgetService{/**Thespring-datawidgetrepositorywh
我怎样才能实现这个代码的等效:tx.begin();Widgetw=em.find(Widget.class,1L,LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE);w.decrementBy(4);em.flush();tx.commit();...但是使用Spring和Spring-Data-JPA注释？我现有代码的基础是:@Service@Transactional(readOnly=true)publicclassWidgetServiceImplimplementsWidgetService{/**Thespring-datawidgetrepositorywh
我正在学习HBase。我知道如何使用HadoopMapReduce编写Java程序并将输出写入HDFS；但现在我想将相同的输出写入HBase，而不是HDFS。它应该有一些类似的代码，就像我之前在HDFS中所做的那样:context.write(key,value);谁能给我一个例子来实现这个？ 最佳答案 这是一种方法:publicstaticclassMyMapperextendsTableMapper{publicvoidmap(ImmutableBytesWritablerow,Resultvalue,Contextcontex
我这周有考试，我正在学习学习指南。我正在为这两个问题的答案而苦苦挣扎。我已经给我的教授发了邮件，但他还没有回复我，所以我想我会在这里试试。有人知道这两个问题的答案吗？为什么输入和输出一般都是“一次写入”或“不可变”文件？MapReduce程序的结构是什么？ 最佳答案 https://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module4.html相反，MapReduce中的所有数据元素都是不可变的，这意味着它们无法更新。如果在映射任务中更改输入(键、值)对，它不会反射(reflect)在输入文件中；通
我正在编写一个处理许多文件并从每个文件创建多个文件的hadoop作业。我正在使用“MultipleOutputs”来编写它们。它适用于较少数量的文件，但我收到大量文件的以下错误。在MultipleOutputs.write(key,value,outputPath)上引发异常；我尝试增加ulimit和-Xmx但无济于事。2013-01-1513:44:05,154FATALorg.apache.hadoop.mapred.Child:Errorrunningchild:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatorg.apache.hadoop
我有一个在yarn集群上运行并使用databricks库将csv转换为parquet的spark代码。当csv源是hdfs时它工作正常。但是当csv源不是hdfs时(通常是这种情况)，我遇到了这个异常。它不应该发生，因为相同的代码适用于hdfscsv源。问题的完整链接:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-19344 最佳答案 如评论中所述。当文件位于驱动程序节点上，但节点无法访问时，读取将失败。当使用读取输入文件时(例如spark2.0中的spark.read)，所有执行程序节点都
我正在尝试使用SparkStreaming将数据从一个HDFS位置读取到另一个位置下面是我在spark-shell上的代码片段但我看不到在HDFS输出目录上创建的文件能否指出如何在HDFS上加载文件scala>sc.stop()scala>importorg.apache.spark.SparkConfscala>importorg.apache.spark.streamingscala>importorg.apache.spark.streaming.{StreamingContext,Seconds}scala>valconf=newSparkConf().setMaster("l
谁能带我了解使用从DDL生成的类读写数据的基本工作流程？我已经使用DDL定义了一些类似结构的记录。例如:classCustomer{ustringFirstName;ustringLastName;ustringCardNo;longLastPurchase;}我编译它以获得一个Customer类并将其包含到我的项目中。我可以很容易地看到如何将其用作映射器和缩减器的输入和输出(生成的类实现了可写)，但看不到如何将其读取和写入文件。org.apache.hadoop.record包的JavaDoc谈到以二进制、CSV或XML格式序列化这些记录。我该怎么做呢？假设我的reducer生成In
在Hadoop2.7.1上运行的Scalding驱Action业中出现ArrayIndexOutOfBounds的情况非常奇怪。下面的映射器日志转储。看起来Equator在spill2中以某种方式设置为负数。这正常吗？2015-08-1223:39:19,649INFO[main]org.apache.hadoop.mapred.MapTask:numReduceTasks:12015-08-1223:39:20,174INFO[main]org.apache.hadoop.mapred.MapTask:(EQUATOR)0kvi469762044(1879048176)2015-08
