目录一、FFmpeg解码流程图二、播放、暂停、重播、倍速功能实现1.创建播放、重播和倍速按钮2.设置布局、样式、没有播放完毕前隐藏重播按钮 3.绑定信号槽4.实现槽函数（1）暂停和播放（2）播放完毕（3）重新播放 （4）倍速上一期我们解码本地视频并在窗口上进行播放，这期来谈谈如何实现播放、暂停、重播和倍速如果还没看过上期，请移步【Qt+FFmpeg】解码播放本地视频_logani的博客-CSDN博客一、FFmpeg解码流程图二、播放、暂停、重播、倍速功能实现1.创建播放、重播和倍速按钮播放和暂停共用一个按钮pauseBto=newQPushButton("",this);replayBto=n
SLAM算法总结——经典SLAM算法框架总结SLAM算法总结——经典SLAM算法框架总结SLAM算法总结——经典SLAM算法框架总结从研究生接触SLAM算法到现在也有两三年了，期间学习了很多经典的SLAM算法框架并写了一些相关的博客，本篇博客主要目的是想将这些博客进行一个简单总结用于查漏补缺。首先，按照我的理解，我梳理了如下一个思维导图，如果读者发现有什么需要补充或者纠正的欢迎随时交流：按照分类，我们先来讲讲视觉SLAM，视觉SLAM算法相对于激光SLAM算法的特点是信息更加丰富，由于是在二维提取特征点，因此通常可以达到更高的频率，但也正是因为信息丰富，因此更容易引入噪声，加上缺乏三维信息，导
什么是MD5？MD5信息摘要算法(英语:MD5Message-DigestAgorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hashvalue)，用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(RonaldLinnRivest)）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。这套算法的程序在RFC1321标准中被加以规范。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、帆软是什么1.找到你要连接的数据库复制或剪切下来2.将该数据库放到帆软软件的help文件夹下3.打开帆软连接数据库4.数据查询总结前言今天有一个朋友问我帆软怎么连接别的数据库的（个人使用），也是无事，就写篇博客记录一下。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、帆软是什么帆软是帆软软件有限公司旗下的商业智能和数据分析品牌。专注商业智能和数据分析领域，致力于提供一站式商业智能解决方案。帆软已经成功服务于多家世界及中国500强企事业单位客户，成功打造了包括上汽集团，复星集团，云天化集团，仁和集团，万达集团，吉利
在使用clusterProfiler包进行enrichKEGG()分析时，默认使用KEGG在线最新数据进行分析（use_internal_data=FALSE）。但由于网络因素影响，常常会出现以下情况：如果出现这种情况，建议等网络环境比较宽松时再次运行！（晚11点之后，成功的概率比较大） 然而即使这样，也可能出现如下报错：这种情况是由于KEGG链接原因导致的，具体解决办法建议参考生信~鱼同学的文章！（链接：http://t.csdn.cn/Y0Fg0）在解决上面两个常见报错之后，已经可以使用clusterProfiler包和KEGG在线数据进行enrichKEGG分析了。但是笔者还是推荐使用本
文心一言发布宣传视频按照发布会上说的，文心一言并非属于百度赶工抄袭Chat-GPT的作品，而是十几年一直布局AI产业厚积薄发的成果，百度在芯片，机器学习，自然语言处理，知识图谱等方面均有相对深厚的积累。国内互联网目前真正有核心竞争力的产品并不多。多数处于应用层，导致内卷无限加剧。这个姑且不算为绝对的”创新“，目前文心一言仅仅对中文训练有达到一定的成熟度，英文支持并不友好。开放内测的目的是为了，利用公共资源进一步完善文新一言训练。关于创造力的一些理论富有创造力的人通 常有他们自己的理论，而且彼此间的理论相当不同。罗伯特· 高尔文说 创造力包含预期与奉献：预期是指在其他人认识到之前，便预见到某个事
文章目录0.前言1.第一阶段：编程语言学习2.第二阶段：机器学习基本理论3.第三阶段：深度学习理论与实战4.第四阶段：细分领域深入学习5.第五阶段：集大成者0.前言 最近有很多小伙伴想学习人工智能，其中不少同学渴望从事相关职业。虽然网上的资料很多，但是很多内容不够接地气，导致他们看不懂，所以很迷茫，不知何去何从。作为获得AI比赛Top名次的老司机，就给大家讲讲如何系统学习人工智能，最终达到一名合格的算法工程师。希望大家能够跟随我一步步迈进人工智能的殿堂，一起冲鸭~~~ 先简单说一下学习的最大误区就是一上来闷头看视频。看视频是非常低效的学习方式，相比于阅读来说，在同样的时间内看视频学习到的知
前两天遇到了跨域问题，报了AccesstoXMLHttpRequestat‘httplocalhost的错，在网上找了一些资料，我是通过配置vue.config.js、proxy实现的，感觉非常方便，分享给大家！一、背景补充（jsonp）首先，来个背景，为什么会出现跨域？--（先了解一下另一种jsonp，我用的不是这种方法，但怎么说呢，比如面试，多了解几种方法总是好的，jsonp就不贴具体方法了，因为我这次没试）因为浏览器有同源策略（补充：协议、域名、端口相同是同源，同源策略限制：1、js脚本不能访问另一个域下的cookie、localstorage2、不能操作另一个域dom3、ajax不能跨
最近在看vue的时候，发现之前装过的vuedevtools提示vue.jsisnotdetected。重装了一次后，发现对于没有应用vue框架的页面，的确是检测不到vue.js，所以报这个很正常；切换到有vue.js资源的页面，调试界面就会自动检测出vue插件（如果还是报错，具体下文有讲）。如果你跟我一样上不了chrome商店，那么希望下面的步骤可以帮到你。首先下载插件：Installation|VueDevtools(vuejs.org)https://devtools.vuejs.org/guide/installation.html然后点击InstallonChrome 之后打开chr
导读：随着智能设备的普及，手机游戏逐渐占据整个游戏市场的大头。伴随着手机游戏的风靡，外挂也将其邪恶的触手伸向了这一领域，反外挂的战场从PC端蔓延到了移动端。由于移动设备与PC终端之间天然存在的巨大差异，外挂的类型也存在较大差异，主要外挂类型也不尽相同。模拟点击外挂正是手游领域占比极大的外挂类型之一。通过外挂来模拟真人玩家在手机上的操作，自动化进行游戏，攫取游戏资源，扰乱正常健康的游戏秩序，这就是“模拟点击”外挂及其危害。本文介绍了智企GAMEAI检测模拟点击异常行为的AI方案，综合“卷积熵”、“图学习”、“对比学习”等算法思想，对“点击序列”进行数据建模，构建监督、无监督算法模型，检测玩家是否
