（1）---------------------------------------------------------------------------------------我：现在你是AI自然语言的顶尖计算机教育专家，我聘请你做我的私人老师，而我是一个门外汉，请开始教我相关知识，接下来的话题都是你教育我相关的交流，请扮演好老师的角色王老师：当然可以，非常荣幸能成为您的私人AI老师。那么，首先，让我们从自然语言处理（NLP）的基本概念开始学习。自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能（AI）领域的一个重要分支，它致力于研究如何使计算机能够理解、处理和生成人类语言。NLP的主要任务包括
作者|Mr.K 编辑|Emma来源|技术领导力(ID：jishulingdaoli)关于程序员失业有个段子：拖拽建站出来的时候，他们人说程序员会失业；低代码出来了，他们说程序员会失业；Copilot出来了，他们说程序员会失业；如今Chatgpt出来了，他们又说程序员会失业，程序员咋就这么遭人恨，不失业不足以谢天下咋滴？但是，发生在K哥朋友G总公司里的的真实故事，却让K哥意识到，段子发展到ChatGPT这一步，似乎就不再是段子了。G总的软件公司，正在全员推广ChatGPT编程，据G总描述，使用ChatGPT编程，开发效率高，而且水准稳定，BUG很少，俨然活好事少又听话的写码神器。G总眉飞色舞，
给大家说一个笑话：我被ChatGPT忽悠了。引言前两天在编码的时候遇到一个事务未生效的问题，当时感觉比较诡异。因为我一个方法注解了@Transactional注解，但是事务未生效，而且这个方法是kafka监听之后调用的。我出于对kafka的不熟悉，第一反应就是问下ChatGPT，结果竟然被它忽悠了！！！实例代码如下：这里的active就是false，说明事务未开始。ChatGPT忽悠之路问题1：@KafkaListener注解的方法中调用someService.foo()方法，foo()方法注解@Transactional，事务无法生效为什么回答1：根据描述，您在使用SpringFramewo
1、weights训练所得权重2、confusion_matrix混淆矩阵列代表预测的类别，行代表实际的类别。其对角线上的值表示预测正确的数量比例，非对角线元素则是预测错误的部分。混淆矩阵的对角线值越高越好，这表明许多预测是正确的。3、F1_curveF1得分与置信度关系x轴为置信度，y轴为F1得分4、hyp.yaml训练相关超参数5、labels一共四张图左一：每个类别的数据量右一：labels的bounding_box左二：labels的中心点坐标右二：labels的矩阵宽高6、labels_correlogramlabels的中心点x,y和矩阵宽高w,h顶端对角线上：各自的分布直方图其余
1、parameters（1）nc代表目标检测所检测的种类（2）depth_multiple：控制通道的深度的系数，表示channel的缩放系数，就是将配置里面的backbone和head部分有关通道的设置，全部乘以该系数即可；width_multiple：控制网络宽度的系数；在此解释一下网络深度与网络宽度网络深度实际在构建网络模型的时候，并不是直接使用上述第二个参数，而是用网络深度去乘以第二个参数，最终获得的数量才是真正的层数量。举个例子，此时网络深度是0.33，某个层的第二个参数是3，那么实际在构建网络模型的时候只创建了0.33*3=1个，并不是三个。网络宽度同网络深度都需要乘系数 2、
1.ZetaneViewer（上传ML模型，一键可视化）神经网络在工作的时候，里面到底是什么样？为了能透视这个“AI黑箱”中的过程，加拿大蒙特利尔一家公司开发一个3D可视化工具ZetaneEngine。只需要上传一个模型，ZetaneEngine就可以巡视整个神经网络，并且还可以放大网络中的任何一层，显示特征图，看清流水线上的每一步在这里插入图片描述参考：微信文章：https://mp.weixin.qq.com/s/PMdG5hknfz7k9OB6Gad-4AGitHub源码下载：https://github.com/zetane/viewerbilibil官方视频讲解：https://ww
转自:Java如何借助Stream流进行求和呢？list简介: 集合就是把具有相同属性的东西放在一起，也可以是容器，把有关的东西都放进去 List是位于java.util下的一个接口，有序集合（也称为序列） 用户可以精确控制每个元素在列表中的插入位置。用户可以通过整数索引（列表中的位置）访问元素，并在列表中搜索元素下文笔者讲述Java中使用Stream流对list求和的方法分享，如下所示:实现思路:使用stream中的map,sum方法例:BigDecimal:BigDecimalbb=list.stream().map(User::getScore).reduce(BigDecimal
这里写目录标题专业性问题你系统的整体设计是怎么样？用了什么技术？这些技术应用的好处是什么？框架，SSM，SSH这些有什么优势。前端，前端用了什么；你数据库整体的设计是怎么样的，某个表，某个字段作用是什么？MySQL，为什么用MySQL；有几个表；三范式；主键这些基础。数据库链接方式，数据库设计中的ER图、范式等。你系统核心功能怎么实现？业务，功能模块，老师对某个模块需要详细了解，问你是怎么做的，其实就是你的代码实现逻辑；功能怎么实现的。流程图，讲一下有角色的功能区别。一些软件工程，数据库的基础知识，比如时序图，ER图，范式之类的。前后端交互用什么；ajax等等软件测试Java基础，三大特性，有
目录1、弹出弹窗2、把这一页的数据带回到上一页（获取下一页的数据）3、跳转页面并携带参数，接受页获取参数1、弹出弹窗当我返回上一页的时候需要做一个判断是否需要保存onBackPress只支持APP和H5但不支持小程序，可以用onUnload生命周期解决，页面销毁的时候执行方法。注意：onBackPress和methods、onLoad同级data(){ return{ flag:true//是否弹出返回提示框 }},onBackPress(){ if(this.flag){ uni.showModal({ title:"确定退出编辑？", content:"退出后内
【说明】本文档详细描述了在openEuler22.03LTS上通过ansible以二进制模式自动化部署高可用Kubernetes集群（适用k8sv1.26版本）。本文档参考了小陈运维的ansible剧本，并进行了适当改造，使之适用于openEuler22.03LTS，并改用nginx实现高可用；仅采用containerd作为容器运行时；采用calico网络插件；采用yaml配置文件自动部署dashboard。改造后的ansible剧本在华为私有云中的ECS测试通过，ECS系统统一采用openEuler22.03LTSSP1（根据小陈运维的说法，也可以支持CentOS7、CentOS8和Ubun
