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软件工程毕业答辩常问的问题

1.轮播图:js编写业务逻辑和css编写样式,用于控制实现图片的循环播放图片轮播次采用定时器。2.数据库的设计流程需求分析:了解用户的数据需求,处理需求,安全性及完整性要求;概念设计:通过数据抽象,设计系统概念模型,一般为E-R模型逻辑结构设计:设计系统的模式,对于关系型基本表和视图:物理结构设计:设计数据的存储结构和存取方法,如索引的设计;数据库实施:组织数据入库,编制应用程序,试运行;数据库运行维护:系统投入运行,长期维护工作。3.为什么使用mysql因为Mysql是一种高性能,快速运行,非常易用,多线程,多用户,主要是开源。4.数据库中表是怎么连接的,每个表里主键是什么。数据库表与表之间

Chatgpt的介绍-内容由chatgpt生成

以下文章由chatgpt生成,惊讶于chaggpt的能力已经有点让人惊讶,以此分享此文。语言模型的发展可以追溯到最初的n-gram模型。n-gram模型是一种基于统计学的模型,通过统计语料库中单词序列的频率来预测下一个单词。它通过考虑单词序列中连续的n个单词(即n-gram)来计算单词序列的概率。n-gram模型被广泛应用于文本生成和语音识别等任务中,但它存在一些局限性,例如对上下文信息的忽略。随着技术的发展,语言模型不断演进,更先进的模型被推出,以解决n-gram模型的一些局限性。随着深度学习技术的兴起,基于神经网络的语言模型逐渐成为了重要的研究方向。其中,RNN和LSTM是最常用的两种语言

AI自主图像生成 之 stable-diffusion—运行效果展示

stable-diffusion用途:输入文字描述,输出对应图片Thechickenwiththehairpartedinthemiddleandthesuspendersisplayingbasketball(梳着中分头,穿着吊带裤的鸡,打篮球.。)1.环境与感受介绍这几天跑省外出差被隔离,不过随身带了个主机和显示器(笔记本太差跑不了项目程序,只能随身带主机,一言难尽…),正巧又刷到stable-diffusion开源的消息,现在就来试试搭建这个试试水硬件环境:显卡306012G显存,内存32G主要就这两,cpu没太大要求,除非你想用cpu跑深度学习…软件环境:基于Anaconda的pyth

ChatGPT对于程序员到底是机遇还是挑战?深度体验告诉你

目录一、人工智能的快速发展二、机遇1.自动化生产2.新技术的探索3.更高的薪酬三、挑战1.竞争压力2.人类工作替代程序员应该如何应对ChatGPT的机遇和挑战1.学习新技术2.注重团队合作3.加强人际交往4.保持开放心态5.保护个人隐私结论🐖🐖🐖🐖如果喜欢!!🐂🐂🐂🐂🐖🐖🐖🐖欢迎关注!!🐂🐂🐂🐂🐖🐖🐖🐖持续回访! !🐂🐂🐂🐂CSDN主页:所有博客内容,Java大树逐渐成长Gitee地址:想看博客代码??点击这里QQ:1939639916(有问题可以加好友,备注csdn)随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人工智能产品和服务正在改变我们的生活方式和工作方式,尤其是对于程序员这一职业群体来说,人

【小白晋级大师】如何设计一个支持10万人用的ChatGPT对接系统

不停地书写,方能不失在人海茫茫。1.前言之前给大家写了ChatGPT对接企业微信的教程,具体可看知乎链接:【奶奶看了都会】ChatGPT3.5接入企业微信,可连续对话文章结尾说了教程只能适用于小规模使用,网上能找到的其他ChatGPT对接钉钉、飞书、自定义网页等等教程,原理都是一样的,写个中转程序,在ChatGPT和你用的交互工具之间中转一遍。是个简单的单体系统,逻辑看下图这种单体系统设计简单,很快就能开发完成并应用。缺点就是性能瓶颈限制在单台服务器上,无法支持高并发场景,举例说明,现在有10万人要用这个系统,系统会直接崩溃。2.分布式ChatGPT对接系统基于此,我们需要设计一个分布式系统,

mmdetection ValueError: need at least one array to concatenate解决方案

在mmdetection中有时候训练模型会出现ValueError:needatleastonearraytoconcatenate的错误,详情如下图所示。很多人都说是mmdet/dataset下coco.py或voc.py中CLASSES设置与数据集对应不上,博主不以为然。因为在mmdetection2中,不需要到mmdet/dataset中修改CLASSES,只需要在训练配置文件中中设置一下就行了。config解释器会通过继承自动修改CLASSES的值,具体可见下图,或参考mmdetection2的使用教程从数据处理、配置文件到训练与测试(支持coco数据和pascal_voc数据)_万里

Python生成allure测试报告,allure使用详细说明

pytest框架自带一个测试报告,内容也相对全面,但是可读性差点,allure生成的测试报告,可改造性强,看起来也美观。使用过程在此总结一下。一、生成allure测试报告1.下载安装allure-pytest插件,我一般都是在pycharm里直接安装:File--Setting--Project--PythonInterpreter--右侧"+"--输入"allure-pytest"--选中--点击左下角"InstallPackage"。有问题是环境配置的问题的话,可以百度下。2.应该是需要在项目的根目录建一个report文件夹,这点不确定了,可以试下,不手动report文件夹,可以生成报告吗

基于java的小区物业管理系统

小区物业管理系统是为了对小区物业实行计算机化的管理以提高工作效率且方便用户。主要功能是对物业费用、停车场管理、水电气费用管理、物业设备维修情况等进行管理和基本资料管理以及对系统自身的用户权限管理。通过本系统增强了小区管理人员与住户之是的沟通,使小区管理人员能及时了解住户的需求,并帮助住用户解决一系列的问题,从而提高了小区管理的效率。这个系统在MyEclipse软件条件下进行编写的,数据库采用的是MysqL数据库软件。使用J2EE的三大框架和mysql以其内置的数据复制功能、强大的管理工具与Internet的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户和开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。系

YMatrix + PLPython替代Spark实现车联网算法

PySpark算法开发实战一、PySpark介绍Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,PySpark是Spark为Python开发者提供的API。在有非常多可视化和机器学习算法需求的应用场景,使用PySpark比Spark-Scala可以更好地和python中丰富的库配合使用。使用Python开发Spark需要使用到pyspark,pyspark是Spark为Python开发者提供的API。pyspark使用Py4J库,使得Python可以使用JVM对象。二、运行环境搭建操作系统CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)Java1.8.0_151Python

ai绘画有哪些软件,盘点三款免费且超级好用的AI绘画工具

Ai绘画有哪些软件?不但可以免费使用,而且生成的画作精美,而且生成的图片速度还要很快?不用急,今天小编给大家推荐的这三款ai绘画工具完全满足了上述条件!第一款,重磅级产品,数画数画是一款国内ai绘画应用软件,只需和机器人讲一句话或写几个关键词,(AI机器人)就会根据你的意念为你创作一幅专属于你的全球独一无二的元宇宙绘画。既支持语音一句话创作,也支持文字创作。小编之所以推荐它,是因为亲测过来,这款软件真的特别的强大。虚拟头像,大家有吗?被某明星一千多三千多一个卖的虚拟头像,在数画里居然可以免费生成!这个,真的是行业首创!你可千万不要拿虚拟头像跟漫画头像做对比,这是两种完全不一样的东西,虚拟头像,