如何引用一个用@property装饰的方法？对于简单的方法，:py:meth:工作正常，但对于属性则不然:它不会创建到它们的链接。 最佳答案 您应该改用:py:attr:。这个例子对我来说很好用:classSomeClass(object):"""ThisisthedocstringofSomeClass."""@propertydefsome_property(self):"""Thisisthedocstringofsome_property"""returnNonedefsome_method(self):"""Thisist

我有一个带有MultiIndex的DataFrame:#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportpandasaspd#dataframewithdatesdates=pd.DataFrame()dates['2016']=pd.date_range(start='2016',periods=4,freq='60Min')dates['2017']=pd.date_range(start='2017',periods=4,freq='60Min')dates['2018']=pd.date_range(start='2018',periods=4,f

我遇到了一点问题，我试过谷歌搜索，但没有找到任何有用的信息。我正在设计一个Django应用程序，我想要/需要一个名为“属性”的字段。这样做的原因是，是我正在尝试管理的事物的技术名称，并且我希望在可能的情况下保留业务术语。现在这不是问题...直到现在。我现在需要一个方法，我希望能够将其用作属性，但是围绕tokenproperty的使用存在一些冲突。.classDataElementConcept(trebleObject):template="polls/dataElementConcept.html"objectClass=models.ForeignKey(ObjectClass,b

在Python中，当我在@property装饰器上调用hasattr时，hasattr函数实际上运行@property代码块。例如一个类:classGooglePlusUser(object):def__init__(self,master):self.master=masterdefget_user_id(self):returnself.master.google_plus_service.people().get(userId='me').execute()['id']@propertydefprofile(self):#thisrunswithhasattrreturnself

请考虑下面的代码classDataMember():def__init__(self,**args):self.default={"required":False,"type":"string","length":-1}self.default.update(args)def__call__(self,func):#HereIwanttosettheattributetomethodsetattr(func,"__dbattr__",self.default)defvalidate(obj,value):#someothercodefunc(obj,value)returnvalida

我们在salt管理的minions上运行多个Python虚拟环境。系统的名称是按此架构构建的:project_customer_stage例子:supercms_favoritcustomer_p支柱数据:systems:-customer:favoritcustomerproject:supercmsstage:p-customer:favoritcustomerproject:supercmsstage:q对于每个virtualenv，我们都有一个linux用户。到目前为止，我们像这样计算像“home”这样的值:{%forsysteminpillar.systems%}{%sets

我正在阅读FluentPython第19章>正确查看属性，我对以下单词感到困惑:Propertiesarealwaysclassattributes,buttheyactuallymanageattributeaccessintheinstancesoftheclass.示例代码是:classLineItem:def__init__(self,description,weight,price):self.description=descriptionself.weight=weight#self.price=pricedefsubtotal(self):returnself.weigh

是否有一个普遍接受的最佳实践来创建一个类，其实例将具有许多(不可默认的)变量？例如，通过显式参数:classCircle(object):def__init__(self,x,y,radius):self.x=xself.y=yself.radius=radius使用**kwargs:classCircle(object):def__init__(self,**kwargs):if'x'inkwargs:self.x=kwargs['x']if'y'inkwargs:self.y=kwargs['y']if'radius'inkwargs:self.radius=kwargs['rad

我想使用装饰器包装除__init__之外的各种对象的每个方法。classMyObject(object):defmethod(self):print"methodcalledon%s"%str(self)@propertydefresult(self):return"Somederivedproperty"defmy_decorator(func):def_wrapped(*args,**kwargs):print"Callingdecoratedfunction%s"%funcreturnfunc(*args,**kwargs)return_wrappedclassWrappedOb

我有一个模型类:classPerson(db.Model):first_name=db.StringProperty(required=True)last_name=db.StringProperty(required=True)我在p中有一个此类的实例，字符串s包含值'first_name'。我想做类似的事情:printp[s]和p[s]=new_value两者都会导致TypeError。有人知道我怎样才能实现我想要的吗？ 最佳答案 如果模型类足够智能，它应该能够识别执行此操作的标准Python方法。尝试:getattr(p,s)