我们可以在Mapreduce作业中使用combiner代替reduce吗？如果没有，我们可以用什么来代替mapreduce作业中的reducer？ 最佳答案 严格来说，不是。组合器只有在至少有一个reducer被调用时才会被调用。当没有reducer时，作业停止在map阶段，省略了对map任务输出的本地排序。组合器也需要这种排序(它们实际上是本地reducer)。所以，没有reducer=>没有组合器。但是，如果您使用映射器内聚合，有时可以模拟组合器的操作。例如，您可以将来自映射器的wordcount结果存储在本地数据结构中，在每个
我想实现一个mapreduce作业，该作业读取具有以下架构的Parquet文件:{optionalint96dropoff_datetime;optionalfloatdropoff_latitude;optionalfloatdropoff_longitude;optionalint32dropoff_taxizone_id;optionalfloatehail_fee;optionalfloatextra;optionalfloatfare_amount;optionalfloatimprovement_surcharge;optionalfloatmta_tax;optional
我有以下格式的特定类(class)学生分数的数据StudentId@CourseId@Marks1@Marks2@Marks3@Marks4@Marks501001@104@13@18@25@86@2301001@106@58@30@10@12@5901001@108@60@81@97@83@2601001@110@68@95@11@73@6301001@112@55@22@74@71@2201002@104@20@72@76@28@9901002@106@52@17@20@67@9101002@108@18@46@61@73@1401002@110@86@59@50@35@65010
阅读以下有关Hadoop权威指南第4版(第204页)的文章后，我感到很困惑在写入磁盘之前，线程首先将数据分成与最终将成为的reducer对应的分区送至。在每个分区中，后台线程执行一个内存中按键排序，如果有组合函数，则运行在排序的输出上。运行组合器函数更紧凑的map输出，因此写入本地磁盘的数据更少并传递给reducer。这是我的疑问:1)谁将首先执行组合器或分区!!2)当自定义组合器和自定义分区出现时，执行步骤层次结构如何以及如何？3)我们能否将压缩数据(avro、序列等)提供给自定义组合器，如果是，那么如何!!寻找一个简短而深入的解释!!提前致谢。 最佳答案
Combiner在Mapper之后和Reducer之前运行，它将接收由给定节点上的Mapper实例发出的所有数据作为输入。然后它向Reducers发出输出。所以组合器输入的记录应该少于map输出。12/08/2913:38:49INFOmapred.JobClient:Map-ReduceFramework12/08/2913:38:49INFOmapred.JobClient:Reduceinputgroups=864912/08/2913:38:49INFOmapred.JobClient:Mapoutputmaterializedbytes=30621012/08/2913:38
从一些文章中，我知道combiner会在mapper端和reducer端运行，并且会运行0~N次。而且我知道无论是否调用组合器，我们的mapreduce程序都应该得到相同的结果。但我有一种特殊情况需要组合器至少被调用一次，有人知道如何确保这一点吗？PS，在maptask.java中，我看到了这行:if(null==combinerClass||numSpills如果我将minSpillsForCombine设置为零，我能否确保组合器至少被调用一次？非常感谢! 最佳答案 在溢出期间，在溢出线程写入磁盘之前，线程首先将数据分成分区，这些
如果使用MapReduce执行的操作不是可交换和关联的，则组合器不能与缩减器相同。例如，在计算平均值时，组合器对键的值求和，然后缩减器求和，然后将总和除以该键的值的总数。组合器的代码只有一点点修改。如果您可以对合并器和缩减器使用相同的类，并且有一段代码可以确定当前任务是合并器还是缩减器，那会怎么样？如果它发现它是一个reducer，则将总和除以计数。像这样:protectedvoidreduce(TextkeyIn,IterablevaluesIn,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{doublesum=0.0d;
我想知道partitioner和combiner哪个先运行？我认为它首先是partitiner，然后是combiner，然后键被重定向到不同的reducer，这看起来像partitioner，所以我很困惑。请帮助我理解。 最佳答案 您问题的直接答案是=>COMBINER详细信息:Combiner可以看作是map阶段的mini-reducer。在进一步分发之前，他们对映射器结果执行局部归约。一旦Combiner功能被执行，它就会被传递给Reducer以进行进一步的工作。在哪里当我们比reducer多工作一个时，partitioner就
我已经编写了自己的身份验证Controller来在我的Slim应用程序中执行用户身份验证。虽然它有效，但我不确定这是否是Slim的预期工作方式。我的身份验证Controller$auth有类似$auth->login($user,$password)和$auth->logout()和报告状态的方法，例如$auth->userIsLoggedIn()。此外，根据请求，它可以确定用户是否有权访问所请求的路线。目前，我在我的Slim应用程序中以两种不同的方式使用$auth的单个实例:作为注册到$app->auth的单例，以及作为应用于所有路由的路由中间件。所以，Slim应用程序是这样引导的:
我想做的是查询联系人的AndroidContentProvider。返回的Cursor包含一个联系人的多个副本，其中他们可能有多个号码注册到他们的contact_id)到目前为止，我已经查询了数据库，并且正在遍历游标行。我map()这些行并将它们转换为ValueObjects接下来我想遍历所有VO列表并合并具有相同contact_id的那些(VO将存储一个标签和数字数组)但是，我被卡住了，我不知道如何执行最后一部分，我如何循环遍历ValueObjects列表，将重复项合并为一个，然后处理不需要的。这是ContentProvider返回的Cursor示例:86{_id=5190conta
