背景kafka客户端是公司内部基于spring-kafka封装的spring-boot版本：3.xspring-kafka版本：2.1.11.RELEASE集群认证方式：SASL_PLAINTEXT/SCRAM-SHA-512经过多年的经验，以及实际验证，配置是没问题的，但是业务方反馈用相同的配置，还是报错！错误日志2023-12-2118:00:44.051[kafka-producer-network-thread|producer-1]INFOo.a.k.c.p.i.TransactionManager-[ProducerclientId=producer-1]Transitingtof
一、安装Fcitx5最简单三步骤，把下面的命令都跑一遍之后重启电脑，不要去下载搜狗输入法，非常垃圾Fcitx5主程序中文输入法引擎图形界面相关sudoaptinstallfcitx5sudoaptinstallfcitx5-chinese-addonssudoaptinstallfcitx5-frontend-gtk3fcitx5-frontend-gtk2sudoaptinstallfcitx5-frontend-qt5kde-config-fcitx5im-config转载自掘金二、安装&配置vscode安装的两种方法：官网选择deb安装包cd进安装包目录运行sudodpkg-icode_
1背景2分析原因2.1现象2.2定位问题3解决问题3.1使用hashtag3.2客户端改造4效果展示4.1性能测试4.2结论5总结一、背景Redis是知名的、应用广泛的NoSQL数据库，在转转也是作为主要的非关系型数据库使用。我们主要使用Codis来管理Redis分布式集群，但随着Codis官方停止更新和RedisCluster的日益完善，转转也开始尝试使用RedisCluster，并选择Lettuce作为客户端使用。但是在业务接入过程中发现，使用Lettuce访问RedisCluster的mget、mset等Multi-Key命令时，性能表现不佳。二、分析原因2.1现象业务在从Codis迁移
Let’sfirsttakealookattheerrormessageintheconsole.elasticsearch.exceptions.RequestError:RequestError(400,'validation_exception','ValidationFailed:1:thisactionwouldadd[2]shards,butthisclustercurrentlyhas[1000]/[1000]maximumnormalshardsopen;')Theerrormessageyou’reseeingindicatesthatthemaximumnumberofsh
我是Kubernetes的新手，已经开始在RHEL7.3上建立一个集群。我在主人上设置了kubernetes群集设置。当我尝试使用kubeadmjoin--tokenancdbs.askdcvasdckasdx.x.x.:6443该节点无法通过以下错误消息加入：[discovery]TryingtoconnecttoAPIServer"10.26.24.37:6443"[discovery]Createdcluster-infodiscoveryclient,requestinginfofrom"https://10.26.24.37:6443"[discovery]Failedtoconne
目录前言1.主从复制主从复制的基本配置示例：2.主从复制的限制3.InnoDBCluster架构InnoDBCluster配置步骤示例：4.InnoDBCluster的优势总结⭐️好书推荐前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。 点击跳转到网站当谈论MySQL高可用性解决方案时，从最初的主从复制到现代的InnoDBCluster架构经历了长足的演进。这些解决方案为数据库系统提供了在硬件或软件故障时保持可用性和持久性的能力。1.主从复制主从复制是MySQL早期用于提高可用性和读取负载均衡的主要方式之一。在这种架构中，一个MySQL实例充当主服务器（M
Hadoop主要是由三部分组成，除了前面我讲过的分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce，还有一个是分布式集群资源调度框架Yarn。但是Yarn并不是随Hadoop的推出一开始就有的，Yarn作为分布式集群的资源调度框架，它的出现伴随着Hadoop的发展，使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎，成为一个集存储、计算、资源管理为一体的完整大数据平台，进而发展出自己的生态体系，成为大数据的代名词。所以在我们开始聊Yarn的实现原理前，有必要看看Yarn发展的过程，这对你理解Yarn的原理以及为什么被称为资源调度框架很有帮助。这个跟上一篇架构的文章一样，如果想真正搞懂一件事，必须对
目录前言一、HadoopYARN介绍二、HadoopYARN架构与组件1.ResourceManager（RM）2.NodeManager（NM）3.ApplicationMaster三、程序提交YARN交互流程1.客户端阶段2.ApplicationMaster阶段四、YARN资源调度器Scheduler1.FIFOScheduler2.CapacityScheduler3.FairScheduler总结前言YARN是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。它并不清楚用户提交的程序
文章目录一、完全卸载旧的nodejs1、打开系统的控制面板，点击卸载程序，卸载nodejs（1）打开系统的控制面板，点击程序下的卸载程序（2）找到node.js，鼠标右击出现下拉框，点卸载（3）确认卸载弹窗，点击是，等待卸载完成。2、删除node的安装目录3、查找.npmrc文件是否存在，有就删除4、逐一查看以下文件是否存在，存在就删除5、打开系统设置，检查系统环境变量，将node相关的配置都删掉6、查看是否卸载成功7、最后，建议重启电脑二、安装nvm1、下载NVM2、双击下载好的文件，开始安装3、选择我接受，然后点击next4、选择NVM安装路径，路径名称不要有空格，然后点击next5、no
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