本文源码基于Sharding-JDBC4.1.1版本。一、业务背景随着业务并发请求和数据规模的不断扩大，单节点库表压力往往会成为系统的性能瓶颈。公司IT内部营销库存、交易订单、财经台账、考勤记录等多领域的业务场景的日增数据量巨大，存在着数据库节点压力过大、连接过多、查询速度变慢等情况，根据数据来源、时间、工号等信息来将没有联系的数据尽量均分到不同的库表中，从而在不影响业务需求的前提下，减轻数据库节点压力，提升查询效率和系统稳定性。二、技术选型我们对比了几款比较常见的支持分库分表和读写分离的中间件。Sharding-JDBC作为轻量化的增强版的JDBC框架，相较其他中间件性能更好，接入难度更低，
一：报错信息通过命令：curl-XGET"http://{ip}:9200/_cluster/allocation/explain"查看集群状态：可以看到其active_shards_percent为36.1%,elasticsearch健康状态为yellow,原因就是其存在UNASSIGNEDshards的情况，而此时也影响到了es的正常使用。二、分析原因：如果我们只有一台机器,部署运行了es,但是却在index的settings中设置了replica为1,那么这个replicashard就会成为unassignedshards,因为分片不能分配到已经存在分片副本的同一节点.而当我们在查看原
本文是在ubuntu22.03系统版本上部署的，最低支持mongodb-6.0.4以上，所以这里安装mongodb7.01安装mongo安装方式有多种，本人是使用的第一种方式，时间也就20分钟吧，能接受。1.1方法一：使用apt安装S1.导入MongoDBGPG公钥，用于验证下载的软件包的完整性，使用以下命令导入公钥curl-fsSLhttps://pgp.mongodb.com/server-7.0.asc|sudogpg-o/usr/share/keyrings/mongodb-server-7.0.gpg--dearmor具体需要导入的版本号，可以去https://www.mongodb
Let’sfirsttakealookattheerrormessageintheconsole.elasticsearch.exceptions.RequestError:RequestError(400,'validation_exception','ValidationFailed:1:thisactionwouldadd[2]shards,butthisclustercurrentlyhas[1000]/[1000]maximumnormalshardsopen;')Theerrormessageyou’reseeingindicatesthatthemaximumnumberofsh
事情起因很简单，同事对于我写的一个索引报了如下问题。出于学习目的排查下。 常见的ES集群有三种状态，如下：Green:主/副分片都已经分配好且可用；集群处于最健康的状态100%可用；Yellow:主分片可用，但是副分片不可用。这种情况ES集群所有的主分片都是已经分配好了的，但是至少有一个副本是未分配的。这种情况下数据也是完整的；但是集群的高可用性会被弱化。Red:存在不可用的主分片。此时只是部分数据可以查询，已经影响到了整体的读写，需要重点关注。这种情况ES集群至少一个主分片(以及它的全部副本)都缺失。1、查看集群状态如下图所示分别为green和red的样子。GET/_cluster/heal
当在Elasticsearch中出现未分配的碎片（unassignedshards）时，可以尝试以下几种解决方法：手动重新分配：可以尝试手动将未分配的碎片重新分配给集群中可用的节点。可以使用Elasticsearch的API或命令行工具进行此操作。例如，可以使用以下命令将所有未分配的碎片重新分配：POSThttp://192.168.xxx.xxx:9200/_cluster/reroute?retry_failed=true增加节点容量：未分配的碎片可能是由于节点容量不足导致的。可以通过增加节点的容量来解决这个问题，或者添加更多的节点到集群中。在添加节点之前，请确保你的硬件和网络资源足够支持
1、一般后台会报primaryshardisnotactiveTimeout:…出现这种问题表示该索引是只读了，没办法进行shard及存储操作，优先排除是系统存储盘满了2、通过监控工具查看(cerebro)发现该索引shard1损坏也可以通过命令进行查看GET_cluster/allocation/explain?pretty3、问题原因1.Shardallocation过程中的延迟机制2.nodes数小于分片副本数3.检查是否开启cluster.routing.allocation.enable参数4.分片的历史数据丢失了5.磁盘不够用了6.es的版本问题4、问题解决4.1、简单粗暴方式解决
我查看了说明操作日志是本地数据库上存储的集合的文档。当我尝试在使用本地之后显示集合时，我收到错误“无法通过mongos使用‘本地’数据库。错误代码:13644。这似乎是相关的进行分片。我正在尝试查看oplog以查看当我插入特定文档时它到底说了什么。 最佳答案 分片路由器(mongos)不包含任何数据，因此没有操作日志。连接到接收插入的分片上的主节点。oplog是local.oplog.rs集合。 关于mongodb-如何使用Sharding查看Mongodb中的Oplog，我们在Stac
我在我的mongodb变更日志集合中看到以下错误。{"_id":"ip-xxx-xx-xx-xx-2016-05-04T06:31:55-5729975b16a41fe4f4618182","server":"ip-xxx-xx-xx-xx","clientAddr":"xxx.xx.xx.x:36339","time":ISODate("2016-05-04T06:31:55.754Z"),"what":"moveChunk.from","ns":"my_db.my_collection","details":{"min":{"my_shard_key":{"$minKey":1}}
作者：小傅哥博客：https://bugstack.cn面试问：“你为什么要自研，市面不是有吗，怎么回答？”可以从以下3个点解答；维护性；市面的路由组件比如shardingsphere但过于庞大，还需要随着版本做一些升级，市面上已经有很多版本了。而我们需要更少的维护成本。扩展性；结合自身的业务需求，我们的路由组件可以分库分表、自定义路由协议，扫描指定库表数据等各类方式。研发扩展性好，简单易用。安全性；自研的组件更好的控制了安全问题。当然，我们的组件主要是为了更好的适应目前系统的诉求，所以使用自研的方式处理。甚至各个大厂也都自研一整套分布式服务，来让自己的系统更加稳定可控。接着问，你们为什么分库
