文章目录一、完全卸载旧的nodejs1、打开系统的控制面板，点击卸载程序，卸载nodejs（1）打开系统的控制面板，点击程序下的卸载程序（2）找到node.js，鼠标右击出现下拉框，点卸载（3）确认卸载弹窗，点击是，等待卸载完成。2、删除node的安装目录3、查找.npmrc文件是否存在，有就删除4、逐一查看以下文件是否存在，存在就删除5、打开系统设置，检查系统环境变量，将node相关的配置都删掉6、查看是否卸载成功7、最后，建议重启电脑二、安装nvm1、下载NVM2、双击下载好的文件，开始安装3、选择我接受，然后点击next4、选择NVM安装路径，路径名称不要有空格，然后点击next5、no
我有1节点Hadoop测试设置和MapReduce作业，它启动96个映射器和6个缩减器。在迁移到YARN之前，这项工作表现稳定但正常。使用YARN，它开始100%挂起，大多数映射器处于“挂起”状态。作业实际上是6个子作业(每个16个映射器+1个缩减器)。此配置反射(reflect)了生产过程顺序。所有这些都在单个JobControl下。与集群大小相比，节点数量少且作业相对较大的情况下，是否需要检查任何配置或最佳实践？当然，我关心的不是性能，而是开发人员完成这项工作的能力。最坏的情况是我可以通过分组子作业来“减少作业”，但我不想这样做，因为在生产中没有理由这样做，我希望测试和生产顺序相同
我有一个标准配置的HDP2.2环境，其中包含Hive、HBase和YARN。我使用Hive(/wHBase)对具有大约1000万行的表执行简单的计数操作，结果YARN消耗了10gb的内存。如何减少这种内存消耗？为什么它需要这么多内存来计算行数？ 最佳答案 一个简单的计数操作涉及后端的mapreduce作业。在您的案例中，这涉及1000万行。看here为了更好的解释。好吧，这只是针对在后台和执行时发生的事情，而不是关于内存需求的问题。至少，它会提醒您要寻找的地方。This也几乎没有解决方案可以加快速度。快乐编码
我正在尝试运行简单的单项目Yarn应用程序详细信息here.我将应用程序作为jar文件部署到我们的hadoop集群。尝试运行时，出现异常，堆栈跟踪如下:[2015-06-0414:10:45.866]boot-13669ERROR[main]---SpringApplication:Applicationstartupfailedjava.lang.IllegalStateException:FailedtoexecuteCommandLineRunneratorg.springframework.boot.SpringApplication.runCommandLineRunners
前言:我有一个网络应用程序的问题，该应用程序是由一名已离职的员工开发的。由于几乎没有关于可用实现的文档，我不确定从哪里获得更多关于该问题的信息，因此提出了这个问题。我试图找到与此问题(Hadooppseudodistributedmode-Datanodeandtasktrackernotstarting)类似的问题的解决方案。但是，由于我对hadoop的经验很少，所以我无法确定我需要修复什么才能让应用程序正常工作。场景:应用程序分为两部分:有一个运行应用程序的Tomcat服务器处理用户输入并提供mapreduce的结果作业(localhost:8080/WebApp)。localho
作业完成时。我可以从WebUI跟踪作业历史记录日志，但找不到来自数据节点(运行nodemanger服务)本地文件系统的日志，也找不到hdfs://user/who/.staging下的日志。我确认${yarn.nodemanger.log-dirs}已配置。yarn日志是不是自动删除了？或者有一些服务没有运行？ 最佳答案 不，您可以使用命令yarnlogs-applicationIdyour_application_id检索应用程序日志。 关于hadoop-找不到yarn应用程序日志，我
我想知道一些参数来加速我的YARN集群上的Spark作业。我有以下Spark/YARN配置，但我对执行速度不满意。我有很多未使用的vcores和内存。Spark配置:-spark.yarn.am.cores=2-spark.executor.memory=5g-spark.executor.cores=8yarn配置:-yarn.nodemanager.resource.memory-mb=31744-yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores=15-yarn.scheduler.maximum-allocation-mb=31744从图片来看，在节点3和
我在运行map/reduce作业时遇到以下异常。我们通过oozie提交map/reduce作业。FailingOozieLauncher,Mainclass[org.apache.oozie.action.hadoop.JavaMain],main()threwexception,CouldnotfindYarntagsproperty(mapreduce.job.tags)java.lang.RuntimeException:CouldnotfindYarntagsproperty(mapreduce.job.tags)atorg.apache.oozie.action.hadoop
我一直在尝试按照here中的说明在单个节点上安装Hadoop.有两组指令，一组用于在本地运行MapReduce作业，另一组用于YARN。在本地运行MapReduce作业和在YARN上运行有什么区别？ 最佳答案 如果您使用本地，则map和reduce任务在同一个jvm中运行。通常我们要调试代码的时候会用到这种模式。而如果我们使用MRV2中的yarn资源管理器，mappers和reducers将在不同的节点和不同的jvms中运行，并且在同一节点中运行(如果它是伪分布式模式)。 关于hadoo
谁能告诉我Core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml必须具备的属性，没有这些属性hadoop就无法启动？ 最佳答案 以下设置适用于Hadoop2.x.x的独立和伪节点设置。核心站点.xmlfs.default.namehdfs://localhost:9000hdfs-site.xmldfs.replication1dfs.name.dirfile:///home/hadoop/hadoopdata/hdfs/namenodedfs.data.dirfile:/
