我有一个关于ApacheSpark(yarn集群)的问题虽然在这段代码中，创建了10个分区但是在yarncluster中，只需要3个contatinervalsc=newSparkContext(newSparkConf().setAppName("SparkCount"))valsparktest=sc.textFile("/spark_test/58GB.dat",10)valtest=sparktest.flatMap(line=>line.split("")).map(word=>(word,1))在sparkyarn集群中，容器如何工作取决于RDD分区的数量？*因为我只有一点
取得项目的Git仓库从当前目录初始化1gitinit初始化后，在当前目录下会出现一个名为.git的目录，所有Git需要的数据和资源都存放在这个目录中。不过目前，仅仅是按照既有的结构框架初始化好了里边所有的文件和目录，但我们还没有开始跟踪管理项目中的任何一个文件。如果当前目录下有几个文件想要纳入版本控制，需要先用gitadd命令告诉Git开始对这些文件进行跟踪，然后提交。1gitadddoc.txt2gitcommit-m"第一次使用命令行提交"从现有仓库克隆1gitclonehttps://github.com/happyframework/HappyFramework.git这会在当前目录下
考虑到YARN是运行mapreduce2的更好选择这一事实，但是是否可以在没有YARN的情况下运行MR2？我尝试使用MR2，但它与YARN一起运行。 最佳答案 MRv2实际上是YARN!所以，不，你不能在没有YARN的情况下运行mapreduce2作业!Officialdocumentation:ApacheHadoopNextGenMapReduce(YARN)MapReducehasundergoneacompleteoverhaulinhadoop-0.23andwenowhave,whatwecall,MapReduce2.
我想问几个问题来理解YARN的工作原理:任何人都可以解释或引用任何可以轻松了解YARN中故障模式的文档(即任务故障、应用程序主机故障、节点管理器故障、资源管理器故障)YARN中的容器大小是多少？和Mapreduce1中的slot一样吗？YARN的任何实际/工作示例？谢谢 最佳答案 请参阅Hadoop权威指南教科书...除此之外，apache网站上还有很多信息。容器大小不是固定的，它是根据资源管理器的要求动态分配的。从开发人员的角度来看，相同的旧map-reduce将适用于YARN。ResourceManager失败在YARN框架的初
尽管我检查了两个文件都存在于目录中并且hadoop可以访问这些文件夹，但它还是给了我上述两个错误。我使用以下教程安装了hadoop:link出了什么问题，如何解决？ 最佳答案 您可能没有导出此目录的路径。尝试提供/entirepath/start-dfs.sh。同样在您的.bash_rc文件中添加HADOOP_HOME=/Pathtohadoopinstallationfolder。使用命令source.bash_rc获取bash_rc文件。 关于macos-Hadoop:start-d
我想使用Yarn客户端在GoogleCloud上的Hadoop中运行一个JAR。我在hadoop的master节点使用这个命令spark-submit--classfind--masteryarn-clientfind.jar但它返回这个错误15/06/1710:11:06INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerathadoop-m-on8g/10.240.180.15:803215/06/1710:11:07INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:hadoop-m-on8g/10.240.180
我正在寻找有关如何在现有虚拟yarn集群上安装spark的指南。我有一个由两个节点组成的yarn集群，运行了map-reduce作业，效果很好。在日志中查找结果，一切正常。现在我需要在我的vagrantfile中添加spark安装命令和配置文件。我找不到好的指南，有人可以给我一个好的链接吗？我将这个指南用于yarnclusterhttp://www.alexjf.net/blog/distributed-systems/hadoop-yarn-installation-definitive-guide/#single-node-installation提前致谢!
我正在运行OOZIE工作流，并在map-reduce操作中进行仅限map的分布式模型拟合。由于有很多映射器，我编写了一个代码，使用yarnlogs-applicationIdapplication_x编译所有映射器任务的YARN日志，其中application_x是所有映射任务的父应用程序ID。现在我想将此摘要作为工作流的一部分，因此我需要动态获取application_x，这是上一个操作的应用程序ID。有什么办法可以得到这个吗？ 最佳答案 我没有对此进行测试，但我认为您可以通过工作流EL函数获得此信息:wf:actionExter
配置ssh权限1.检查本地主机是否已经存在sshkeycd~/.sshls//看是否存在id_rsa和id_rsa.pub文件，如果存在，说明已经有SSHKey2.生成sshkeyssh-keygen-trsa-C"xxx@xxx.com"//执行后一直回车即可3.获取sshkey公钥内容（id_ras.pub）cd~/.sshcatid_rsa.pub4.Github账号上添加公钥：在settings中添加相关公钥Git常用命令1.建立新的本地端Repositorygitinit//初始化git，此过程仅用于在当前目录创建一个新的Git仓库//当使用gitclone时，不需要执行这条命令2.
我在Windows64上以伪分布式模式运行hadoop2.7.1，无法运行yarn。每当我尝试通过yarnresourcemanager启动它时，我都会得到以下输出:Thesystemcannotfindthebatchlabelspecified-resourcemanagerUsage:java[-options]class[args...](toexecuteaclass)orjava[-options]-jarjarfile[args...](toexecuteajarfile)whereoptionsinclude:-d32usea32-bitdatamodelifavail
