我想用误差线绘制一些数据点。其中一些数据点只有上限或下限，没有误差线。所以我尝试使用索引来区分带有误差线的点和带有上限/下限的点。但是，当我尝试这样的事情时:errorbar(x[i],y[i],yerr=(ymin[i],ymax[i]))我收到错误:ValueError:Insafezip,len(args[0])=1butlen(args[1])=2这类似于讨论here，但我不使用pandas，但是，阅读其他几句话对我来说真的很有用。无论如何，我尝试通过以下方式“扭转”错误:errorbar(x[i],y[i],yerr=[[ymin[i],ymax[i]]],uplims=Tr

我希望将两个数组的位置可视化。我的表看起来像这样NumberDescriptionvalue_1value_2err_1err_21descript_1124.46124.4622.5554.22Descript_28.2050.20.370.13Descript_252.5578.33.772.414Descript_24.33778.80.141.78我基本上想要的是这样的:所以在这个图中，每个点基本上都具有三个属性:1.错误栏2.错误栏3.描述这个点代表什么。我觉得这可以用matplotlib优雅地完成，虽然我尝试了一些带有错误栏的东西，但并没有完全达到我的期望。而且我还没有找到

在matplotlib中，如何将误差绘制为阴影区域而不是误差线？例如:而不是 最佳答案 忽略示例图中点之间的平滑插值(这将需要进行一些手动插值，或者只是让数据具有更高的分辨率)，您可以使用pyplot.fill_between():frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,30,30)y=np.sin(x/6*np.pi)error=np.random.normal(0.1,0.02,size=y.shape)y+=np.random.normal(0