如果你有大约50个事件/秒，每个事件都应该以事务方式处理(进行3次SADD操作)，哪个更好:为每个事件运行一个Lua脚本(通过EVALSHA)？运行单个Lua脚本来迭代所有事件并立即更新它们？我的考虑:单个EVAL至少不会比EVAL-per-event慢。主要关注的是脚本执行时间。据我所知，它应该阻止所有Redis命名空间中的所有操作。但我想我不应该害怕在一个EVAL中进行150次SADD操作，对吧？ 最佳答案 你最好用你的生产环境做一些基准测试，虽然我认为150个操作太多了，不能暂时阻塞Redis。事实上，您还有另一种选择:在pi
我们将Redis用作队列，平均大约~3krps。但是当我们检查instantaneous_ops_per_sec时，这个值始终报告高于预期，大约20%，在这种情况下，报告每秒约4k操作。为了验证这一点，我对MONITOR进行了大约10秒的转储，并检查了传入命令的数量。grep"1489722862."monitor_output|wc-l其中1489722862是时间戳。甚至这个计数也与队列中生成的内容和队列中消耗的内容相匹配。这是一个主从redis集群设置。instantaneous_ops_per_sec是否也考虑了从读取？如果不是，那么此计数明显更高的另一个原因是什么？
假设我有一个包含员工文档的MongoDB集合:{name:"JohnDoe",department:"Finance",salary:100}如何查询每个部门薪资最高的X名员工？编辑为了让自己更清楚一点，我是这样想的:db.collection.aggregate({$sort:{salary:-1}},{$group:{_id:"$department"employees:{$addToSet:"$name"}},{$project:{employees:{$slice:X}}})但这行不通有两个原因:1.$addToSet不保证输出集的任何顺序(至少根据documentation)
我正在尝试使用MapReduce或Mongodb中的聚合框架为每个vendor的唯一付费用户创建一个报告。唯一的问题是总数需要标准化，这样每个用户在他/她购买的所有vendor中总共贡献1。例如{"account":"abc","vendor":"amazon",},{"account":"abc","vendor":"overstock",},{"account":"ccc","vendor":"overstock",}会产生{"vendor":"amazon","total":0.5},{"vendor":"overstock","total":1.5}在这里，我们看到用户“abc
我有一个正在销售的系列。现在我需要获取某个日期范围内每小时的平均销售额。到目前为止，我有这样的查询:db.getCollection('sales').aggregate({"$match":{$and:[{"createdAt":{$gte:ISODate("2018-05-01T00:00:00.000Z")}},{"createdAt":{$lt:ISODate("2018-10-30T23:59:00.000Z")}},]}},{"$project":{"h":{"$hour":"$createdAt"},}},{"$group":{"_id":"$h","salesPerHo
这是我文档查询后的结果players.find().fetch():{name:'john',sessionIDz:"utFmxmRioDiZdmwGJ"},{name:'jessica',sessionIDz:"FmwgXvxHZmuAwSzpe"},{name:'Liz',sessionIDz:"FmwgXvxHZmuAwSzpe"},{name:'Ericsson',sessionIDz:"FmwgXvxHZmuAwSzpe",Winner:1},{name:'Anderson',sessionIDz:"utFmxmRioDiZdmwGJ"}查询后:players.find({W
我想知道是否有人可以帮助我正确设置聚合函数。我正在尝试计算一段文本在指定日期每小时出现的次数。到目前为止，我有:db.daily_data.aggregate([{$project:{useragent:1,datetime:1,url:1,hour:{$hour:newDate("$datetime")}}},{$match:{datetime:{$gte:1361318400000,$lt:1361404800000},useragent:/.*LinkCheckbySiteimprove.*/i}},{$group:{_id:{useragent:"$useragent",hou
我有几个表:tableuser:idfirstnamelastname1JohnDoe2JaneSkith3willSmith...tablemember:member_idmember_user_idmember_statusmember_activated_by101yespartner1111yespartner2121yespartner3132yespartner2143no----...tablepoints:points_idpoints_user_idpoints_valuepoints_date101102012-02-15112152012-02-151222020
我有一个充满短语(80-100个字符)和一些较长文档(50-100Kb)的数据库，我想要给定文档的短语排名列表；而不是搜索引擎的通常输出，而是给定短语的文档列表。我以前用过MYSQL全文索引，也研究过lucene，但没用过。他们似乎都适合比较短期(搜索词)和长期(文档)。你如何得到它的倒数？ 最佳答案 我对维基百科标题数据库做了类似的事情，并设法将每个~50KB文档的时间减少到几百毫秒。这仍然不够快，无法满足我的需求，但也许对您有用。基本上，我们的想法是尽可能多地使用哈希，并且只对可能的匹配项进行字符串比较，这种情况很少见。首先，您
从MyISAM切换到InnoBD时，我使用了默认设置。看了优化提示，才知道每个表单独一个文件比较好。如何将表格从一个文件转移到一个单独的文件中？ 最佳答案 如果您使用的是MariaDB10.x，innodb_file_per_table=1是那里的默认设置，所以只要您使用默认设置，您的新InnoDB表和从MyISAM转换为InnoDB的表将已经有单独的表空间。如果您使用的是MariaDB5.5，innodb_file_per_table=0默认。要开始使用单独的表空间，请运行SETGLOBALinnodb_file_per_tabl
