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本文章承接《基于Python的人脸识别课堂考勤系统（毕设）》，填坑上篇文章遗留的代码部分。因为项目分的模块比较多，再加上本人能力有限，所以代码过于臃肿还存在许多优化的地方。同样本篇文章也仅适用于小白，零基础人群。PS：每个文件之中代码都已经区分开来，可以对照左侧目录部分实现快速预览!    由于代码过于多我这里分成上，下两个部分来发布吧！一、主文件importosimportsysimportrandomimportpymysqlimportcv2importnumpyasnpfrommathimportpifrommatplotlibimportpyplotaspltfromPILimpor

Nginx安装1.官网下载Nginx2.使用XShell和Xftp将压缩包上传到Linux虚拟机中3.解压文件nginx-1.20.2.tar.gz4.配置nginx5.启动nginx6.拓展（修改端口和常用命令）（一）修改nginx端口（二）常用命令1.官网下载Nginxhttp://nginx.org/en/download.html这里我下载的是1.20.2版本，大家按需下载对应稳定版即可2.使用XShell和Xftp将压缩包上传到Linux虚拟机中没有XShell可以参考《Linux操作系统CentOS7连接XShell》3.解压文件nginx-1.20.2.tar.gz1）检查是否存

有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。本系列SpringBoot版本3.0.4本系列SpringSecurity版本6.0.2本系列SpringAuthorizationServer版本1.0.2源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-spring-security-demo文章目录前言1.OAuth2AuthorizationServerMetadataEndpointFilter2.OAuth2AuthorizationEndpointFilter3.OidcProviderConfigurationEndpointFilter4.N

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因学习需要用到keras，通过查找较多资料最终完成Anaconda、TensorFlow和Keras的简单安装。因为网上的相关资料较多但大部分不够全面，查找起来不太方便，因此自己记录一下成功下载安装的详细过程,顺便推荐一下借鉴的写的很好的相关教程文章。keras需要在TensorFlow之上才能运行，所以要先安装TensorFlow，而TensorFlow只能在3.7以前的python版本中运行，所以需要先创建一个基于python3.6的虚拟环境，因此便需要先下载Anaconda。一、Anaconda3下载和安装Anaconda下载安装教程原文链接：https://blog.csdn.net/

我读到最新版本的Ruby解释器(YARV)将由于字节码编译而有实质性的性能改进。我的问题是有人试过对JRuby运行这个吗？在Windows上执行时有什么明显的不同吗？此链接有一些很好的指标，但大多数是在Linux上运行的...http://antoniocangiano.com/2007/02/19/ruby-implementations-shootout-ruby-vs-yarv-vs-jruby-vs-gardens-point-ruby-net-vs-rubinius-vs-cardinal/提前致谢!托德 最佳答案 该fi

我想使用两个key对在两个通信系统之间实现具有不可否认性的安全消息传递。我使用以下方法生成并存储了两组key对:sys1_key=OpenSSL::PKey::RSA.generate(2048)sys2_key=OpenSSL::PKey::RSA.generate(2048)这两个key对都将其单独的公钥和私钥保存到文件中:sys1.pub.pemsys1.priv.pemsys2.pub.pemsys2.priv.pem系统1有自己的公钥和私钥以及系统2的公钥。系统2有自己的公钥和私钥以及系统1的公钥。在系统1上，我想获取消息“Helloworld”并使用系统1的私钥和系统2的公