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mysql - 使用 --create-hive-table 直接在 hive 中导入 mysql 表(sqoop)

我正在为HDPCD考试进行self培训,因此我正在测试使用MySQL到Hive的所有可能的导入和导出。在这个例子中,我想从MySQL导入一个表,并使用参数--create-hive-table在hive中从头开始创建同一个表。尽管在[documentation][1]中包含它,但我找到了一个正确的示例来执行此操作。我已经试过了,但它不起作用sqoopimport--connectjdbc:mysql://master/poc--usernameroot--tabledept--where'id_dept>2'--hive-import--hive-databasepoc--hive-t

hadoop - MSCK REPAIR TABLE 表名耗时较长

我在包含超过28K分区的配置单元表上运行MSCKREPAIRTABLE表名,我们将每10分钟接收一个分区。当我们每10分钟在此表上运行一次MSCKREPAIRTABLE时,它会花费很多时间有人可以建议为什么需要更多时间吗?(即超过5-10分钟)提前致谢。hive版本:1.1.0 最佳答案 这是一个非常糟糕的做法。无论目录是否已经映射到分区,MSCKREPAIR仍然需要获取所有目录的列表以及所有分区的列表并进行比较。相反,您应该在每次添加目录时使用altertable...addpartition...添加一个分区。

hadoop - hive insert overwrite table with inner sub query of count of columns 作为结果

你好,我在源表“状态表”下面有datestatusname2017-06-22true1.tar2017-06-22true2.tar2017-06-22false3.tar2017-06-22true4.tar2017-06-22false5.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21true6.tar我在目标表列下面有预期的数据TrueFalseTotalDate3252017-06-221342017-06-21我在下面写了查询将数据从源表加载到目标表,但它说表达式不在GROU

apache-spark - 齐柏林飞艇 : Not Showing Hive Database/tables in HDP3. 0

我已经安装了Hortonworkshdp3.0并配置了Zeppelin。当我运行spark或sql时,Zeppelin只显示默认数据库(这是Spark的默认数据库,位置为“/apps/spark/warehouse”,而不是Hive的默认数据库)。这可能是因为hive.metastore.warehouse.dir属性不是从hive-site.xml设置的,而zeppelin是从Spark配置(spark.sql.warehouse.dir)中选择的。我对spark也有类似的问题,这是由于spark-conf目录中的hive-site.xml文件,我能够通过将hive-site.xml

hadoop - 执行以下 Hive 查询 : SELECT COUNT(*) FROM TABLE; for a table with 8bn rows/40 columns/400Gb? 的大概数字是多少

执行以下Hive查询的大概数字是多少:SELECTCOUNT(*)FROMTABLE;对于下表:行数:~80亿列数:40,各种大小的int、double和stringHDFS上的大小:~400Gb我想将任何大概数字与真实数字进行比较,以查看系统配置是否正确。如果我错过了一些重要的事情,我深表歉意,我是Hive和Hadoop的新手。此外,如果机器数量也按比例增加,执行时间是否会与行数成线性比例? 最佳答案 提供大概数字是不可能的。但是我们可以列出影响因素:集群中配置的MapTask数量block大小(决定将使用的映射器的数量)执行时间

hadoop - 配置单元 : getting parseexception in simple create external table query

我已经在mac上设置了hive。在执行简单的创建外部表查询时。我正在跟踪堆栈跟踪:hive>CREATEEXTERNALTABLEweatherext(wbanINT,dateSTRING)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY‘,’>LOCATION‘/hive/data/weatherext’;NoViableAltException(80@[])atorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.columnNameTypeOrPKOrFK(HiveParser.java:33341)atorg.apac

hadoop - WARN util.NativeCodeLoader : Unable to load native-hadoop library for your platform. .. 在适用于 hadoop-2.6.0 的情况下使用内置 java 类

我已经开始使用hadoop,我是一个初学者。我已经成功地在ubuntu15.0464位中安装了hadoop-2.6.0。类似start-all.sh、start-dfs.sh等的通用命令运行良好。当我尝试将本地文件系统移动到HDFS时遇到问题。就像在copyFromLocal命令中一样:hadoopdfs-copyFromLocal~/Hadoop/test/text2.txt~/Hadoop/test_hds/input.txt弃用:不推荐使用此脚本执行hdfs命令。而是使用hdfs命令。15/06/0423:18:29警告util.NativeCodeLoader:无法为您的平台加

【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例(1)-完整版

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点,并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分,比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法,比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分,和实际的生产应

hadoop - BigTable docker 镜像启动问题 : util. NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform

我正在学习BigTable上的教程:https://cloud.google.com/bigtable/docs/hbase-shell-quickstart当我尝试启动我的Docker镜像时,出现以下错误:C:\dev\GoogleCloudBigtable-quickstart>dockerrun-itbigtable-hbase/bin/bash-c"hbaseshell"2015-05-0718:11:52,366WARN[main]util.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...u

hadoop - ALTER TABLE (Hive) 中的动态数据

我的查询出现错误,我不完全确定原因:ALTERTABLErevenueADDPARTITION(ds=from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'))LOCATIONCONCAT('s3://userenroll-analytics/prod/revenue/avro/',from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy/MM/dd'))错误:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:ParseExceptionline1:38cannotrecognizeinputnear'from_un