一、目的如今2023了，大多数javaweb架构都是springboot微服务，一个前端功能请求后台可能是多个不同的服务共同协做完成的。例如用户下单功能，js转发到后台网关gateway服务，然后到鉴权spring-sercurity服务，然后到业务订单服务，然后到支付服务，后续还有发货、客户标签等等服务。其中每个服务会启动多个实例做负载均衡，这样一来我们想看这个功能的完成流程日志，需要找到对应的服务器ip,日志文件在哪，其中又要确定具体负载转发到哪些台服务器上了。如果是生产问题想要快速定位原因，需要一套解决方案！二、涉及技术栈基本架构：springcloud（springBoot+服务发现+

一、目的如今2023了，大多数javaweb架构都是springboot微服务，一个前端功能请求后台可能是多个不同的服务共同协做完成的。例如用户下单功能，js转发到后台网关gateway服务，然后到鉴权spring-sercurity服务，然后到业务订单服务，然后到支付服务，后续还有发货、客户标签等等服务。其中每个服务会启动多个实例做负载均衡，这样一来我们想看这个功能的完成流程日志，需要找到对应的服务器ip,日志文件在哪，其中又要确定具体负载转发到哪些台服务器上了。如果是生产问题想要快速定位原因，需要一套解决方案！二、涉及技术栈基本架构：springcloud（springBoot+服务发现+

作者：vivo互联网前端团队-YangKun本文是上篇文章《Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息获取》的后续。阅读完，再来看本文，效果会更佳哦。本文主要介绍在Node.js应用中， 如何用全链路信息存储技术把全链路追踪数据存储起来，并进行相应的展示，最终实现基于业界通用 OpenTracing 标准的 Zipkin 的 Node.js 方案。一、背景目前业界主流的做法是使用分布式链路跟踪系统，其理论基础是来自Google的一篇论文《大规模分布式系统的跟踪系统》。 论文如下图所示：（图片来源：网络） 在此理论基础上，诞生了很多优秀的实现，如zipkin、jaeger 。同时为了保证 

作者：vivo互联网前端团队-YangKun本文是上篇文章《Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息获取》的后续。阅读完，再来看本文，效果会更佳哦。本文主要介绍在Node.js应用中， 如何用全链路信息存储技术把全链路追踪数据存储起来，并进行相应的展示，最终实现基于业界通用 OpenTracing 标准的 Zipkin 的 Node.js 方案。一、背景目前业界主流的做法是使用分布式链路跟踪系统，其理论基础是来自Google的一篇论文《大规模分布式系统的跟踪系统》。 论文如下图所示：（图片来源：网络） 在此理论基础上，诞生了很多优秀的实现，如zipkin、jaeger 。同时为了保证