1、Zookeeper入门1.1概述Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。1.2特点1.3数据结构1.4应用场景提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。统一命名服务统一配置管理统一集群管理服务器动态上下线软负载均衡1.5下载地址1．官网首页：https://zookeeper.apache.org/2.apache的归档目录下载http://archive.apache.org/dist/zookeeper/2、Zookeeper安装2.1本地模式安装部署1．安装前准备（1）安装Jdk（2）拷贝
本文目录写在前面step1Zookeeper安装包的下载step2关闭防火墙step3解压配置Zookeeper1解压并创建修改/conf/zoo.cfg文件2创建并修改/data/myidstep4配置文件传送到其他节点step5设置环境变量step6启动zookeeperstep7启动成功及状态查看step8验证zookeeper安装step9zookeeper功能测试写在前面本系列文章索引以及一些默认好的条件在传送门在配置Zookeeper之前，建议先配置Hadoop集群，具体的操作流程博主已更新完成，链接step1Zookeeper安装包的下载Zookeeper的安装包版本不太相同，大
背景kafka客户端是公司内部基于spring-kafka封装的spring-boot版本：3.xspring-kafka版本：2.1.11.RELEASE集群认证方式：SASL_PLAINTEXT/SCRAM-SHA-512经过多年的经验，以及实际验证，配置是没问题的，但是业务方反馈用相同的配置，还是报错！错误日志2023-12-2118:00:44.051[kafka-producer-network-thread|producer-1]INFOo.a.k.c.p.i.TransactionManager-[ProducerclientId=producer-1]Transitingtof
ZooKeeper是一个分布式协调服务，其中提供的序列化、持久化、有层次的目录结构使得它非常适合用于实现分布式锁。在ZooKeeper中，分布式锁通常通过临时有序节点实现。以下是ZooKeeper分布式锁的详细介绍： 实现方式：临时有序节点：当一个客户端需要获取锁时，它在ZooKeeper上创建一个临时有序节点，节点的名称包含一个自增的序列号。客户端创建节点的过程相当于尝试获取锁。锁竞争：客户端创建节点后，检查它是否是当前目录中最小的节点，如果是，则表示它获取了锁。如果不是最小的节点，客户端监听上一个节点，等待上一个节点释放锁。锁释放：当客户端不再需要锁时，它删除相应的节点，其他等待的客户端会
目录一、项目准备spring项目数据库二、传统锁演示超卖现象使用JVM锁解决超卖解决方案JVM失效场景使用一个SQL解决超卖使用mysql悲观锁解决超卖使用mysql乐观锁解决超卖四种锁比较Redis乐观锁集成Redis超卖现象redis乐观锁解决超卖三、分布式锁概述四、Redis分布式锁实现方案分布式锁实现循环重试防止死锁防误删Lua脚本解决删除锁一致性实现可重入lua脚本加锁流程解锁流程代码编写分布式锁使用可重入性自动续期RedLock算法五、Redisson分布式锁Redisson介绍Redisson简单使用Redisson常用配置通用配置单机版集群版Redisson原理建立连接加锁原理
欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事ZooKeeper初探：分布式世界的守护者前言Zookeeper的概述分布式系统中的角色和作用：Zookeeper的数据模型Znode的概念和层次结构：Znode的类型和应用场景：应用场景：Zookeeper的基本原理ZooKeeper的基本原理：Zookeeper的基础操作监听器的使用和事件通知：前言在分布式系统的大舞台上，ZooKeeper如同一位悠扬的钢琴师，在这场音乐中谱写着各个节点的和谐旋律。本篇文章将带你进入这个神奇的音乐厅，解析ZooKeeper的基础知识，让你更加熟悉这位分布式系统的基石。Zookeeper的概述ZooKeepe
1背景2分析原因2.1现象2.2定位问题3解决问题3.1使用hashtag3.2客户端改造4效果展示4.1性能测试4.2结论5总结一、背景Redis是知名的、应用广泛的NoSQL数据库，在转转也是作为主要的非关系型数据库使用。我们主要使用Codis来管理Redis分布式集群，但随着Codis官方停止更新和RedisCluster的日益完善，转转也开始尝试使用RedisCluster，并选择Lettuce作为客户端使用。但是在业务接入过程中发现，使用Lettuce访问RedisCluster的mget、mset等Multi-Key命令时，性能表现不佳。二、分析原因2.1现象业务在从Codis迁移
目录1、客户端连接 2、shell基本操作2.1 操作命令
说明Zookeeper+Hadoop+Spark+Flink+Kafka+Hbase+Hive完全分布式高可用集群搭建下载https://archive.apache.org/dist/ Mysql下载地址Indexof/MySQL/Downloads/我最终选择Zookeeper3.7.1+Hadoop3.3.5+Spark-3.2.4+Flink-1.16.1+Kafka2.12-3.4.0+HBase2.4.17+Hive3.1.3 +JDK1.8.0_391一、服务器 IP规划IPhostname192.168.1.5node1192.168.1.6node2192.168.1.7n
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