运行环境DAYU200:4.0.10.16SDK：4.0.10.15IDE：4.0.600前言在配置好环境之后，可以尝试这编写一个较为简单的应用程序练练手，这里选择使用一个免费的API接口网站ALAPI来尝试编写一个可进行对话的GPT应用程序。创建项目创建好项目之后可以先把helloworld的demo在真机上跑一下，注意需要签名签名方式随后直接点击运行，可以看到控制台输出开发板效果如图所示修改图标和名称项目中含有文件记录了应用的图标和名称，一部分是设置里的，一部分是显示在桌面的，需要将这两部分均做修改。第一部分目录在AppScope/app.json5如下图所示，icon和label分别对应
我见过几个浏览器原生WebRTC应用程序的例子，比如将存储在服务器上的视频文件流式传输到一个或多个浏览器，但是有没有可能相反？IE。将网络摄像头从浏览器传输到用C、C++、Java或其他语言编写的服务器？ 最佳答案 这是可能的。WebRTC使用开放标准通过网络传输内容。您可以在以下RFC中找到所有详细信息:http://tools.ietf.org/wg/rtcweb/如果您想编写自己的native应用程序来接收(甚至发送)WebRTC媒体，您可以从此处获取WebRTCnative代码:http://www.webrtc.org/w
【版权声明】未经博主同意，谢绝转载！（请尊重原创，博主保留追究权）https://www.cnblogs.com/cnb-yuchen/p/18031965出自【进步*于辰的博客】在学习了Jsoup这个知识点之后，发觉js的这一特点真的很强大——动态解释。本文以实用性的角度对Jsonp进行阐述，故在有些方面不是很详细或“不到位”，推荐一篇博文《jsonp原理详解——终于搞清楚jsonp是啥了》（转发）。参考笔记三，P47。文章目录1、jsonp是什么？2、jsonp的原理2.1基本思路2.2扩展实现2.3补充说明3、一个比较好的示例4、最后 1、jsonp是什么？在学习jsonp之前，我们先来
文章目录Kubernetes基础入门一、基础知识二、部署一个应用三、应用程序探索
文章目录作者介绍ApacheDoris特性极简结构高效自运维高并发场景支持MPP执行引擎明细与聚合模型的统一便捷数据接入ApacheDoris极速1.0时代极速关于ApacheDoris开源社区基于云原生向量数据库Milvus的云平台设计实践作者介绍图书推荐本文节选自《基础软件之路：企业级实践及开源之路》一书，该书集结了中国几乎所有主流基础软件企业的实践案例，由28位知名专家共同编写，系统剖析了基础软件发展趋势、四大基础软件（数据库、操作系统、编程语言与中间件）的领域难题与行业实践以及开源战略、生态建设与人才培养。作者介绍陈明雨，百度Doris团队前技术负责人、ApacheDoris项目管理委
k8s的图形化工具-----rancherrancher是一个开源的企业级多集群的k8s管理平台。rancher和k8s区别:都是为了容器的调度和编排系统，但是rancher不仅能够调度，还能管理k8s集群，自带监控(普罗米修斯)，大公司都是图形化。rancher自带监控(普罗米修斯)实验部署master01 192.168.10.10node01192.168.10.20node02 192.168.10.30node04192.168.10.50node04服务端：dockerpullrancher/rancher:v2.5.7node01、node02、master01服务端：docke
鸿蒙原生应用再添新丁！央视新闻入局鸿蒙来自@HarmonyOS 微博2月9日消息，#央视新闻启动鸿蒙原生应用开发#中央广播电视总台旗舰央视新闻客户端正式宣布，将基于HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版，启动@央视新闻鸿蒙原生应用开发！此次合作不仅标志着鸿蒙生态在新闻资讯领域实现新的突破，更有望引领媒体行业面向全场景的数字化转型趋势，为观众带来更加优质、高效的媒体视听体验！#鸿蒙千帆起#学习鸿蒙正当时！以下是一些学习资料，可以作为参考：《跟老卫学HarmonyOS开发》开源免费教程：GitHub-waylau/harmonyos-tutorial:HarmonyOSTutorial.《跟老卫学
目录前言ApacheDoris介绍作者介绍ApacheDoris特性Doris数据流程极简结构高效自运维高并发场景支持MPP执行引擎明细与聚合模型的统一便捷数据接入ApacheDoris极速1.0时代极速列式内存布局向量化的计算框架Cache亲和度虚函数调用SIMD指令集稳定多源关于ApacheDoris开源社区基于云原生向量数据库Milvus的云平台设计实践作者介绍图书推荐本文节选自《基础软件之路：企业级实践及开源之路》一书，该书集结了中国几乎所有主流基础软件企业的实践案例，由28位知名专家共同编写，系统剖析了基础软件发展趋势、四大基础软件（数据库、操作系统、编程语言与中间件）的领域难题与
在大数据发展的初期，以Hadoop为中心的大数据生态技术框架，是能基本满足企业和机构建设大数据平台的需要的。当时，以Cloudera为代表的Hadoop发行商，所提供的Hadoop发行版，以降低企业使用Hadoop难度，其中代表产品ClouderaDataHub（简称CDH）。所以，从那时起，基于CDH运行的大数据平台不在少数。传统大数据平台困难重重，CDH落伍了？随着时代的发展，大数据技术使用逐步地深入，大数据开发需求变得越来越旺盛，企业对多租户环境下大数据开发的效率、大数据集群资源利用率、新的计算存储引擎、人工智能和机器学习技术的集成速度提出了越来越高的要求，而传统大数据平台在面对这些需求
目录一、HPA概述1、概念2、两个重要的组件：3、HPA的规则：4、pod的副本数扩容有两种方式：4.1、手动扩缩容，修改副本数：4.2、自动扩缩容HPA二、实验部署：1、部署HPA2、实现自动扩缩容三、命名空间资源限制：1、对命名空间进行限制2、对命名空间中pod整体进行限制：四、总结：五、补充：哪些服务会部署在K8S当中：六、K8S容器的抓包：第一步：获取容器的containerid第二步：将containerid解析为pid第三步：进入容器内的网络命名空间第四步：tcpdump抓包补充：Linux中真机抓包容器内抓包：一、HPA概述1、概念HorizontalPodAutoscaling
