一、问题假设一个公司分配到了一个C类网络192.168.1.0/24，需要划分成两个部门，通过一台三层交换机连到公司出口路由器上，路由器再和其他路由器连接。现要做适当配置，实现公司内部主机不同部门以及与外部主机之间的相互通信。为了简化网管的管理维护工作，公司决定在三层交换机设置默认路由，在出口路由器上设置静态路由，其他部分采用OSPF协议或RIP协议实现互通。二、技术原理静态路由具有简单、高效、可靠和安全保密性高等优点。OSPF开放式最短路径优先协议能够适应各种规模的网络环境，是典型的链路状态协议。OSPF路由协议通过向全网扩散本设备的链路状态信息，使网络中每台设备最终同步一个具有全网链路状态

目录一、下载Elasticsearch1.选择你要下载的Elasticsearch版本二、采用通用搭建集群的方法三、配置三台es1.上传压缩包到任意一台虚拟机中2.解压并修改配置文件(配置单台es)3.配置三台es集群4.设置后台启动和开机自启(可选)一、下载Elasticsearch1.选择你要下载的Elasticsearch版本es下载地址这里我下载的是二、采用通用搭建集群的方法集群搭建方法三、配置三台es1.上传压缩包到任意一台虚拟机中上传方式有两种第一种：使用xftp上传直接拖动过去就可以了。第二种：使用lrzsz先安装yum-yinstalllrzsz切换到要上传的位置cd/opt/

IK分词器本文分为简介、安装、使用三个角度进行讲解。简介倒排索引众所周知，ES是一个及其强大的搜索引擎，那么它为什么搜索效率极高呢，当然和他的存储方式脱离不了关系，ES采取的是倒排索引，就是反向索引；常见索引结构几乎都是通过key找value，例如Map；倒排索引的优势就是有效利用Value，将多个含有相同Value的值存储至同一位置。分词器为了配合倒排索引，分词器也就诞生了，只有合理的利用Value，才会让倒排索引更加高效，如果一整个Value不进行任何操作直接进行存储，那么Value和key毫无区别。分词器Analyzer通常会对Value进行操作：一、字符过滤，过滤掉html标签；二、分

数据同步的方式数据同步的2大方式基于SQL查询的CDC(ChangeDataCapture)：离线调度查询作业，批处理。把一张表同步到其他系统，每次通过查询去获取表中最新的数据。也就是我们说的基于SQL查询抽取；无法保障数据一致性，查的过程中有可能数据已经发生了多次变更；不保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟;工具软件以Kettle（ApacheHop最新版）、DataX为代表,需要结合任务调度系统使用。基于日志的CDC：实时消费日志，流处理，例如MySQL的binlog日志完整记录了数据库中的变更，可以把binlog文件当作流的数据源；保障数据一致性，因为binlog文件包含了所有历史变更

原文链接，欢迎关注：你为什么学习Linux内核？-CodeAllen的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/31369673/answer/2894981254主要是工作需要，其实对于我自己的工作来说，在Linux开发的具体业务和算法才是重要的，内核的知识并没有那么重要，对于很多应用开发来说也差不多，最多也是先看看用户态即可。但是出于对技术的追求还是在通过看书和阅读源码学习。书的话主要是看了下边本，其他乱七八糟的还有一些不列举了：深入Linux内核架构这本可能不是那么经典，看这本的原因是网上找到了高清的PDF书籍，于是就画时间看了，结论是非常不错，我很多内核的

我在elasticsearch上运行了以下查询curl-XGET"http://localhost:9200/games_201403031340/_search?pretty=true"-d'{"query":{"field":{"title":"ca"}}}'结果我得到了这个错误"error":"SearchPhaseExecutionException[Failedtoexecutephase[query],allshardsfailed;shardFailures{[znmo0cd5Q3S2_ymuDANqKw][games_201403031340][1]:SearchPar

我想过滤我类(class)的私有(private)bool值，以便它只显示非私有(private)但对我不起作用的资源。(我大大简化了代码)mappingdoindexes:private,type:"boolean"indexes:name,type:"string"endenddefself.search(params)tire.search(load:true,page:params[:page],per_page:20)doquery{stringparams[:query]}ifparams[:query].present?#SofarI'vetried...#filter:

html基础标签学习网站：https://www.acwing.com/学习查询网站：https://developer.mozilla.org/zh-CN/!+tab自动出现框架1.1文档结构html的所有标签都为树形结构，例如：Web应用课第一讲html标签HTML元素表示一个HTML文档的根（顶级元素），所以它也被称为根元素。所有其他元素必须是此元素的后代。head标签HTML元素规定文档相关的配置信息（元数据），包括文档的标题，引用的文档样式和脚本等。body标签HTML元素表示文档的内容。document.body属性提供了可以轻松访问文档的body元素的脚本。title标签HTML

我正在关注StanfordMachineLearningclass与教授。AndrewNg和我想开始用ruby​​实现示例。是否有任何框架/gems/libs/现有代码可以在ruby​​中实现机器学习？我发现了一些与此和一些项目相关的问题，但似乎已经很老了。 最佳答案 算法本身不是特定于语言的。您可以使用任何您想要的语言来实现它们。为了获得最大效率，您将需要使用基于矩阵/向量的计算。Ruby有一个内置的Matrixclass可以用来实现这些算法。该实现与使用Octave的实现非常相似。您自己实现算法所需的一切都包含在1.9+的基本标

1.这里介绍由 sklearn.metrics.ConfusionMatrixDisplay 所给出的关于混淆矩阵的一个小例子，来进行理解混淆矩阵及如何应用混淆矩阵来对数据进行分析2.先了解混淆矩阵的一些基本信息，这里规定正类为1，负类为0TP(TruePositives):预测为1，而真实的也为1（即正类判断为正类，1判断为1）TN(TrueNegatives):预测为0，真实的也为0  （即负类判断为负类，0判断为0）FP(FalsePositives):预测为1，真实的为0    （即负类判断为正类，将0判断为了1）FN(FalseNegatives):预测为0，真实为1    （即正类