系列文章目录提示：这里是该系列文章的所有文章的目录第一章：（一）QCustomPlot常见属性设置、多曲线绘制、动态曲线绘制、生成游标、矩形放大等功能实现第二章：（二）QCustomPlot生成热力图/矩阵颜色图第三章：（三）Qt+QCustomPlot生成上下方向/不同颜色的条形图(柱形图)第四章：（四）QCustomPlot柱形图动态显示实例开发文章目录系列文章目录前言一、QCustomPlot的提升二、示例完整代码展示三、下载链接总结前言接上一篇文章，在前文中实现的一个柱形图数据都是固定的，无法通过模拟按钮来进行数据的增加，并且数据量较小，无法体现实际项目中所需要的功能。所以在这一篇文章
文章目录一、git的安装与配置二、Git工作区原理三、Git的使用和仓库的创建四、Git的常用操作五、配置公钥六、IDEA中配置Git一、git的安装与配置https://tortoisegit.org/下载对应版本安装即可注意：配置中输入邮箱和密码一定要和自己的git账户一致git的配置查看配置gitconfig-l查看全局配置gitconfig--global--list配置用户名gitconfig--globaluser.name"username"配置邮箱gitconfig--globaluser.email"email"配置密码gitconfig--globaluser.passwo
一、技术背景变分自编码器（VAE）是一种深度生成模型，可以用于从高维数据中提取潜在的低维表示，并用于生成新的样本数据。自编码器（Autoencoder）是深度学习领域中常用的一种无监督学习方法，其基本思想是通过将输入数据压缩到低维表示，然后将其解压缩回原始空间，从而实现对数据的重构。自编码器的训练过程可以通过最小化重构误差来完成。但是，传统的自编码器无法对数据进行采样或生成，因此无法应用于生成模型中。VAE是一种改进的自编码器模型，它采用了概率编码和解码的方式，并通过引入KL散度来强制潜在表示服从预先定义的高斯分布。这种模型的主要优点是可以从潜在空间中采样生成新的数据，并且可以进行无监督学习。
ElasticSearch在7.17版本之前使用的java客户端是JavaRESTClient，但是从7.17版本开始，官方将JavaRESTClient标记为弃用（deprecated），推荐使用新版JavaClient。本文介绍新版ElasticSearchJavaClient的基本用法。具体的代码参照示例项目https://github.com/qihaiyan/springcamp/tree/master/elasticsearch-javaclient一、概述Elasticsearch7.17版本新增的JavaAPIClient具有以下优点：强类型同步和异步调用流式和函数式调用与Ja
Linux的诞生“哩呐科斯”Linux之父（LinusTorwalds），1991年10月，发布了0.02版（第一个公开版）内核，1994年03月，发布1.0版内核，UNIX诞生时间为1970年1月1日，这里为什么要说到UNIX呢，主要是Linux的创始人为了纪念UNIX的诞生，把Linux系统的世界时间，它的起始点设置为1970年的1月1日，以后写脚本用得上，其实现在的Windows、macOS、iOS等系统都是参照UNIX诞生的时间慢慢演变而来的，这也是操作系统的起源。Linux就是一种操作系统曾经被Microsoft视为最大的威胁，如今互联网领域的幕后大佬，Linux其实就是一个操作系统
AKShare是基于Python的财经数据接口库，目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具，主要用于学术研究目的。AKShare的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据，通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证，进而再加工，从而得出科学的结论。一、环境要求及安装1.环境要求：（1）目前仅支持64位版本的操作系统安装和使用。（2）目前仅支持Python3.7(64位)及以上版本。2.安装安装命令如下：pipinstallakshare--upgrade二、基本接口介绍1
ChatGPT可以做什么？分点列条的回答问题写代码或SQL翻译语法检查ChatGPT官方还未公开论文，ChatGPT有一个“孪生兄弟”InstructGPT，InstructGPT有论文，可以根据InstructGPT论文推导ChatGPT的训练过程：ChatGPT的训练过程InstructGPT的训练过程可以看到两者差距非常小，区别是两者使用的GPT版本不同。所以看了InstructGPT论文应该就可以知道ChatGPT大致怎么被训练出来的了。ChatGPT学习的四阶段1学习文字接龙给GPT一个不完整的句子，GPT会想办法猜出这个句子接下来应该接哪字才是正确的。怎么教一个模型做文字接龙?文字
1.PDAF原理原理：是在感光芯片上预留出一些规律性对称的遮蔽像素点，专门用来进行相位检测，通过像素之间的距离及变化来决定对焦的偏移量即相位差（PD值）从而实现快速对焦。1.1PDAF系统框图1.2PDAF分类1.2.1单PD(shieledpixel)屏蔽掉像素一般的感光区域（黑色部分），值获得一半信号。需要另外的像素屏蔽掉另一半信号，得到完整的相位差信息。SP越多，对焦越快，但信号损失越严重，目前SP密度控制在1%~3%。屏蔽掉像素一般的感光区域（黑色部分），值获得一半信号。需要另外的像素屏蔽掉另一半信号，得到完整的相位差信息。SP越多，对焦越快，但信号损失越严重，目前SP密度控制在1%~
系列文章目录【springauthorizationserver系列教程】(一)入门系列，快速构建一个授权服务器文章目录系列文章目录前言一、目前已实现的功能二、入门，一步一步快速开始构建一个简单的认证服务器1.创建springboot项目并引入依赖2.配置SecurityConfig3.配置application.yml到这里就配置完成了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。初始配置简单的一个配置就够了。下面开始进行测试总结前言springauthorizationserver是spring团队最新的认证授权服务器，之前的oauth2后面会逐步弃用。不过到现在发文的时候，我看到
目录一、BISS协议概述二、关键技术特征2.1、二线串行同步数据总线2.2、通信效率高2.3、线路时分复用2.4、多种安全机制确保数据可靠2.5、数据同步2.6、组网能力2.7、即插即用三、BISS协议的组网方式3.1、point-to-point方式3.2、Multi-slaveNetworking方式四、BISS的帧结构和数据通信4.1、IDLE，空闲状态4.2、StartFrame，开始帧通信4.3、Tranmission，发送4.4、Timeout，超时五、硬件接口电路一、BISS协议概述BISS（BidirectionalSynchronousSerialInterface）双向同步
