目录1、单精度浮点数FP32的表示2、半精度浮点数FP16的表示3、双精度浮点数FP64的表示4、FP85、写在最后1、单精度浮点数FP32的表示浮点数由三部分组成：符号位、指数部分、尾数部分以单精度浮点数为例，如图所示，符号位为1bit、指数位8bit、尾数位23bit表达方式如下：−1𝑠𝑖𝑔𝑛 × 2𝑒𝑥𝑝𝑜𝑛𝑒𝑛𝑡 −𝑏𝑖𝑎𝑠 ×1.𝑚𝑎𝑛𝑡𝑖𝑠𝑠𝑎其中bias决定了数的取值范围，默认值为127 exponent-bias表示对1.𝑚𝑎𝑛𝑡𝑖𝑠𝑠𝑎小数点右移的位数 为什么是1.𝑚𝑎𝑛𝑡𝑖𝑠𝑠𝑎而不是0.𝑚𝑎𝑛𝑡𝑖𝑠𝑠𝑎、或者0. 0 𝑚𝑎𝑛𝑡𝑖𝑠𝑠𝑎呢？举个例子，十进制整数17可以表示为
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pnpm简介pnpm（performantnpm）是一个同npm、yarn类似的前端node_module包管理工具,其初衷是节约磁盘空间并提升安装速度。pnpm优势软链接优化依赖管理官网地址：pnpm官网命令对比npmyarnpnpmnpminstallyarnpnpminstallnpminstall包名yarnadd包名pnpmadd包名npmuninstall包名yarnremove包名pnpmremove包名npmrun脚本yarn脚本pnpm脚本安装通过npm安装npminstall-gpnpm通过HomeBrew安装这里我使用的是HomeBrew1.第一步输入命令brewinst
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DPU是DataProcessingUnit的简称，它是近几年发展起来的专用处理器，是CPU、GPU之后，数据中心场景中的第三颗重要的算力芯片，为诸如云平台等需要高带宽、低延迟、数据密集的计算场景提供计算能力。为什么需要DPU传统的云计算主机上，CPU除了负担客户购买的计算能力之外，还需要负担云平台中必要的支撑组件的运行，典型例子如云平台VPC网络数据转发平面的常见组件OVS。一般场景下，OVS运行在云计算主机上，基于VXLAN技术实现云平台VPC网络。在转发网络数据包的过程中，需要处理大量的计算工作，如流表匹配，数据包的封装与解封，checksum计算等，这些工作必然要消耗云主机大量的CPU
DPU是DataProcessingUnit的简称，它是近几年发展起来的专用处理器，是CPU、GPU之后，数据中心场景中的第三颗重要的算力芯片，为诸如云平台等需要高带宽、低延迟、数据密集的计算场景提供计算能力。为什么需要DPU传统的云计算主机上，CPU除了负担客户购买的计算能力之外，还需要负担云平台中必要的支撑组件的运行，典型例子如云平台VPC网络数据转发平面的常见组件OVS。一般场景下，OVS运行在云计算主机上，基于VXLAN技术实现云平台VPC网络。在转发网络数据包的过程中，需要处理大量的计算工作，如流表匹配，数据包的封装与解封，checksum计算等，这些工作必然要消耗云主机大量的CPU
目录前言Docker简介 1. 什么是docker 2. Docker和vm有什么区别3. Docker架构4. Docker特性 Docker安装1. Docker版本介绍2. Centos7安装docker 3. Docker校验4. Docker启动5. Docker配置文件前言 接下来准备记录云原生系列的相关知识，主要分为两大类，一是：docker；二是：kubernetes。在kubernetes1.24版本开始就已经默认不在使用docker了，但是基于实际生产环境大多数还是在使用docker的，因此我们在说kubernetes之前，先详细说说docker相关知识
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文章目录1.STL简介1.1什么是STL1.2STL的版本1.3STL的六大组件2.string类的使用2.1C语言中的字符串2.2标准库中的string类2.3string类的常用接口说明1.string类对象的常见构造2.string类对象的容量操作3.string类对象的修改操作4.`resize`和`reserve`5.认识迭代器（正向）6.反向迭代器7.const迭代器（正向&反向）8.元素访问9.insert和erase10.replace、find、rfind、substr11.swap与string::swap12.c_str13.getline2.4总结1.STL简介1.1什
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