Flink学习笔记前言：今天是学习flink的第13天啦！学习了flink高级特性和新特性之ProcessFunctionAPI和双流join，主要是解决大数据领域数据从数据增量聚合的问题，以及快速变化中的流数据拉宽问题，即变化中多个数据源合并在一起的问题，结合自己实验猜想和代码实践，总结了很多自己的理解和想法，希望和大家多多交流！Tips："分享是快乐的源泉💧，在我的博客里，不仅有知识的海洋🌊，还有满满的正能量加持💪，快来和我一起分享这份快乐吧😊！喜欢我的博客的话，记得点个红心❤️和小关小注哦！您的支持是我创作的动力！"文章目录Flink学习笔记四、Flink高级特性和新特性2.Proces
前言最近在开发一款即时通讯(IM)的聊天App，在实现语音消息功能模块后，写下该文章以做记录。注：本文不提供相关图片资源以及IM聊天中具体实现代码，单论语音功能实现思路需求分析比起上来直接贴代码，我们先来逐步分析一下一个正常语音消息的需求是如何的？长按语音按钮录制用户语音内容松开按钮后发送语音消息至目标从上可得，我们需要针对于用户的语音录制&播放方面下手！Flutter_sound目标地址：https://pub.dev/packages/flutter_sound简介：Flutter_sound是一款可以处理用户声音库通过该插件的GitHub示例中可以了解到实现录制语音和播放的相关API为F
1.flinkcdc简介Flink1.11引入了CDC.FlinkCDC是一款基于Flink打造一系列数据库的连接器。Flink是流处理的引擎，其主要消费的数据源是类似于一些点击的日志流、曝光流等数据，但在业务场景中，点击流的日志数据只是一部分，具有更大价值的数据隐藏在用户的业务数据库中。FlinkCDC弥补了Flink读取这些数据的缺陷，能够通过流式的方式读取数据库中的增量变更的日志。1.1应用数据场景CDC1.日志文件数据(appendOn)2.数据库数据(CRUD)1.2同类型产品的对比基于查询的CDC基于日志的CDC开源产品sqoop,kafkajdbc,dataxcanal,flin
文章目录动态规划的算法思想重叠子问题与最优子结构动规算法的关键步骤DP算法的实践题目1题目描述代码简单的分析题目2题目描述代码检讨后话动态规划的算法思想动态规划，即DynamicProgramming（DP），是一种解决最优化问题的算法，一些用动态规划算法解决的classicpuzzels有：斐波那契数列、数塔问题、背包问题等。动态规划解决的问题需要有最优子结构，这个概念稍后会说明，但可以想象到，DP算法是把大问题分解成子问题，再综合得到原问题的解的一个算法流程，值得一提的是，通常这些子问题之间会有重叠，即两个大问题可能会分解出相同的子问题。DP算法一般有两种写法，一种是递归版，一种是递推版，
vs2019+Qt实现打开影像并以鼠标为中心用滚轮控制图片缩放之前写了一个博客讲怎么显示一张影像，那个是基于Qpainter的今天使用QLabel来显示影像，并且用鼠标滚轮控制缩放。关于图像的打开和显示，主要参考这个博客关于如何使图片自适应窗口与铺满窗口，可以参考这个博客。这两个博客出自同一作者，都很详细。其中按照第二个博客运行后存在的问题是，点了铺满窗口后，再点自适应窗口，图片没有反应。解决方法：1.在头文件添加成员变量QImagem_image;2.在InitImage()函数和File_open()两个中将img拷贝到m_image中，即在这两个函数中都添加：m_image=img->c
开发环境：开发系统：Ubuntu20.04开发板：Pegasus物联网开发板MCU：Hi3861OpenHarmony版本：3.0.1-LTS4.1新建工程及配置1.新建工程及源码新建目录$mkdirhello在applications/sample/myapp中新建src目录以及myapp.c文件，代码如下所示。#include#include"ohos_init.h"#include"ohos_types.h"voidapp_task(void){printf("\n");printf("Hellohi3861!\n");printf("\n");}SYS_RUN(app_task);新建
1. 中间人1.1. 从积极的意义上讲，比价网站与搜索引擎这些“网络中间人”的存在有效提高了市场透明度，看似打造出了一片阻绝价格歧视、改善社会福利的乐土1.2. 类似于“网络聚合器”的互联网巨头已经成为线上市场的重要中介1.2.1. 网络聚合器实际上是个亦正亦邪的角色，在分析它的作用时，必须将市场情境、行业特性与竞争现状结合在一起考虑1.2.2. 互联网平台既能改进社会福利，也能扭曲竞争机制1.2.3. 出于逐利的目的，强大的互联网平台可能在传递信息的过程中扭曲事实，粉饰真相1.3. 比价网站与搜索引擎这些网站往往活跃在多边市场1.3.1. 从需求端看，网站为用户提供的服务是免费的1.3.1.
爬虫开发从0到1全知识教程完整教程（附代码资料）主要内容讲述：爬虫概述。selenium的其它使用方法。Selenium课程概要。常见的反爬手段和解决思路。验证码处理。chrome浏览器使用方法介绍。JS的解析。Mongodb的介绍和安装,小结。mongodb的简单使用,小结。Mongodb的的增删改查,小结。mongodb的聚合操作,2mongodb的常用管道和表达式。http协议复习。Mongodb的索引操作,小结。Mongodb的权限管理,小结。mongodb和python交互,小结。。scrapy的概念和流程,小结。scrapy的入门使用,小结。scrapy数据建模与请求,小结。scr
1、TIM输出比较1.1输出比较简介CCR（CaptureCompareRegister）：输出捕获寄存器1.2PWM简介使用PWM波形，可以在数字系统等效输出模拟量。1.3输出比较通道上图输出比较通道（通用）相当于下图的红框那部分电路：输出模式控制器见下表：1.4PWM基本结构蓝色线：CNT值黄色线：ARR值红色线：CCR值PWM频率等于计数器CNT更新频率1.5初始化代码（1）开启外部时钟RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_TIM2,ENABLE);RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA,ENABLE)
Gemma日期:March5,2024平台:CSDN,知乎状态:WritingGemma:OpenModelsBasedonGeminiResearchandTechnology谷歌最近放出的Gemma模型【模型名字来源于拉丁文gemma，意为宝石】采用的是与先前Gemini相同的架构。这次谷歌开源了两个规模的模型，分别是2B和7B的版本。【对于个人电脑来说，2B真的要容易运行的多】。在18个基于文本的任务上，有11项胜过其他开源的模型谷歌在开源社区领域真的做出了巨大的贡献🌼，Transformers,TensorFlow,BERT,T5,JAX,AlphaFold,以及AlphaCode。每
