嘿马头条项目从到完整开发笔记总结完整教程（附代码资料）主要内容讲述：课程简介，ToutiaoWeb虚拟机使用说明，Pycharm远程开发，产品与开发，数据库1产品介绍,2原型图与UI图,3技术架构,4开发。OSS对象存储，七牛云存储，CDN，缓存。缓存，缓存架构，缓存数据，缓存有效期与淘汰策略，缓存模式缓存数据的类型,缓存数据的保存方式,有效期TTL（Timetolive),缓存淘汰eviction。缓存，缓存问题，头条项目缓存与存储设计，头条项目缓存实现，项目Redis持久存储实现，APScheduler定时任务，APScheduler使用1缓存穿透,2缓存雪崩,缓存设计,持久存储设计。AP
目录 1.DevEcostudio的下载2.运行第一个HelloWorld项目3.小手机下载 1.DevEcostudio的下载 想要开发一个鸿蒙项目，首先是要下载DevEcostudio，我们可以在官网下载。这里附上官网链接。 官网下载地址：HUAWEIDevEcoStudio和SDK下载和升级|华为开发者联盟 这里以Windows10为例，详细介绍如何下载，配置环境。点击官网链接选择第一个右侧的下载按钮。 下载完成后根据自己选择的路径找到安装包，如下： 解压之后是这样的图标：右键点击以管理员身份运行，开始下载，点击Next即可。 ！！！注意c盘空间不足不要
Git简介Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统（没有之一）。所有的版本控制系统，其实只能跟踪文本文件的改动，比如TXT文件，网页，所有的程序代码等等，Git也不例外。版本控制系统可以告诉你每次的改动，比如在第5行加了一个单词“Linux”，在第8行删了一个单词“Windows”。而图片、视频这些二进制文件，虽然也能由版本控制系统管理，但没法跟踪文件的变化，只能把二进制文件每次改动串起来，也就是只知道图片从100KB改成了120KB，但到底改了啥，版本控制系统不知道，也没法知道。1.基本操作初始化name和emailgitconfig--globaluser.name"余瑞"gitcon
CXL介绍AnIntroductiontotheComputeExpressLinkTM(CXLTM)InterconnectarXivPaper对CXL技术进行介绍，包括CXL1.0、CXL2.0、CXL3.0，对各规范的提升做介绍。整理了现有的CXL实现方法，延迟测试结果，对未来发展进行展望。HowFlexibleisCXL’sMemoryProtection?ReplacingasledgehammerwithascalpelQueue2023Paper泛读笔记CXL提供的是粗力度的内存共享，没有提供细粒度的内存保护功能，作者提出用针对特定领域优化的去中心化能力系统来优化CXL的安全性。
🔥交流讨论：欢迎加入我们一起学习！🔥资源分享：耗时200+小时精选的「软件测试」资料包🔥 教程推荐：火遍全网的《软件测试》教程 📢欢迎点赞👍收藏⭐留言📝如有错误敬请指正！ 最近在学习用loadrunner做web性能测试，简单记录一下一个自学实例流程。1、录制测试脚本 （1）、打开LR11，点击create/editScript来打开VUgen （2）、点击新建 （3）、选择协议类型，点击create （4）、开始录制弹窗中设置要目标url，这里用http://mail.163.com为例，点击ok （5）、因之前登陆保存了缓存，这里可以直接跳过登陆，录制发
openAI已经开放了sora的测试资格申请，但是路径很深，很多人可能还不知道！如何申请测试资格？第一步打开openai官网https://openai.com/第二步右上角点击search按钮第三步搜索栏搜索apply第四步点击page按钮，选择第一个第五步填写表单根据目前的热度，sora的内测渠道不知道什么时候就会关闭了，赶紧去试试吧！———————————————————————————————————————关注微信公众号【数字众生】即刻获取干货满满的“AI学习大礼包”和“AI副业变现指南”
论文地址：https://arxiv.org/abs/2201.11279代码地址：https://github.com/zudi-lin/rcan-it论文小结 本文的工作，就是重新审视之前的RCAN，然后做实验来规范化SR任务的训练流程。 此外，作者得出一个结论：尽管RCAN是一个非常大的SR架构，拥有超过400个卷积层，但作者认为限制模型能力的主要问题仍然是欠拟合而不是过拟合。 增加训练迭代次数，能明显提高模型性能。而应用正则化技术通常会降低预测结果。作者将自己的模型表示为RCAN-it。（ResidualChannelAttentionNetwork，-itstandsforim
文章目录1.二叉搜索树的概念2.二叉搜索树的操作1.1二叉搜索树的查找1.2二叉搜索树的插入1.3二叉搜索树的删除1.二叉搜索树的概念二叉搜索树又称二叉排序树，它可能是一棵空树，也可能是具有以下性质的二叉树：若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值。若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值。它的左右子树也分别为二叉搜索树。2.二叉搜索树的操作inta[]={8,3,1,10,6,4,7,14,13};1.1二叉搜索树的查找从根开始比较、查找，比根大则往右边走查找，比根小则往左边走查找。最多查找高度次，若走到空还没找到，则这个值不存在。1.2二叉搜索树的插入树
📖前言：随着大数据时代的到来，大数据已经在金融、交通、物流等各个行业领域得到广泛应用。而Hadoop就是一个用于处理海量数据的框架，它既可以为海量数据提供可靠的存储；也可以为海量数据提供高效的处理。目录🕒1.大数据概述🕒2.Hadoop概述🕘2.1Hadoop前世今生🕘2.2Hadoop优缺点🕘2.3Hadoop生态🕘2.4Hadoop架构变迁🕒3.部署Hadoop🕘3.1创建hadoop用户🕘3.2更新apt🕘3.3安装SSH、配置SSH无密码登陆🕘3.4安装Java环境🕘3.5安装Hadoop3.3.5🕘3.6Hadoop单机配置（非分布式）🕘3.7Hadoop伪分布式配置🕘3.8运行Ha
原文链接：https://arxiv.org/abs/2402.01488I.引言感知环境在自动驾驶中非常重要，但传统的方法将这一过程分为两方面：动态物体的检测和跟踪，以及使用占用网格表达静态环境。占用网格难以表达高度动态的物体，因此动态占用网格（DOGM）的概念被提出，并与粒子滤波器结合，跟踪环境中的静态和动态物体。但是目前的方法多依赖激光雷达，仅使用雷达进行性能提升。随着雷达分辨率的提高，基于雷达的DOGM也得到了发展，但只在短期场景中测试，且相比激光雷达方法的改动较少，没有针对雷达的优势进行改进或处理雷达的缺陷。III.方法A.环境表达自车周围的环境被表达为以自车为中心的网格地图，每个网
