文章目录1音视频技术1.1流媒体1.2点播与直播1.3HLS流媒体协议1.4CDN2搭建点播服务（音视频同理）2.1nginx服务器2.2nginx-vod-module模块2.3配置nginx点播服务2.3.1local模式2.3.1.1常规配置2.3.1.2local模式下的多码率自适应2.3.1.3local模式下的字幕2.3.2mapped模式2.3.2.1常规配置2.3.2.2mapped模式下的多码率自适应2.3.2.3HLS协议的多码率自适应逻辑2.3.2.3mapped模式下的字幕2.3.2.4mapped模式下的倍速播放2.3.2.5安装ffmpeg提供libavcodec、

俗话说，尽信书则不如无书。换成现代的智能AI也一样，虽然它强大，但结果也不能全信。最近无意中发现chatGPT一个很扯的问题，竟连最基本的问题都能给出个错误答案，如果信了它就是扰乱视听了。问题内容c语言中==和&&优先级哪个高？正确答案是什么？猜一猜chatGPT会给出什么答案？类似1+1等于2这么简单的问题本身无意思，大佬们根本不会写出这样的代码。但这至少证明chatgpt有时是错的，不能太相信。当然我还是挺喜欢用它的，只是后续他给出的结果多怀疑一下，留点儿心罢了。#includeusingnamespacestd;intmain(){cout当然类似这种容易模糊记混淆的加括号最保险。但有时

我是Android开发的新手，遇到了一些调试问题。我正在从一个名为“TheNewBoston”的youtubechannel学习，在第10课时遇到了问题。我没有使用与教程中那个人相同的src包，因为我找不到它，所以我想知道这是否导致了问题。添加和子按钮在OnCreate方法中都有相同的“此行有多个标记-按钮无法按类型解析”错误。Java:packagecom.example.thenewboston.sam;importandroid.annotation.TargetApi;importandroid.app.Activity;importandroid.os.Build;impor

看了很多部署的，要么少步骤，要么就是写的太简洁，对新手不友好文章目录前言一、下载网易云nodejs项目1.gitclone下载，两种方式2.运行项目二、使用步骤1.先在本地运行2.测试接口三、部署服务器1.在宝塔面板安装pm2管理器2.压缩网易云nodeJs项目，上传到宝塔面板3.添加一个nodeJs项目4.填入参数5.放开防火墙，宝塔面板+服务器后台面板6.测试接口总结前言参考链接网易云音乐API安装及部署全过程【本地跑项目以及远端部署均详解】服务器如何上线node.js项目【项目放置在github中】宝塔部署nodejs项目参考多篇文章，主要为上3篇，才总结本篇提示：这里可以添加本文要记录

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、驱动开发的流程是什么样的？二、驱动文件和设备树的关系总结前言前面我们已经搭建好开发环境、编译系统，那么接下来就是我们进入正式的驱动开发环境一、驱动开发的流程是什么样的？对于一个驱动开发来说，我们要经历以下几个步骤：1.编译我们的kernel源码2.编写驱动文件3.修改设备树4.修改配置文件，添加驱动（一般是通过图形界面）5.重新编译内核，替换开发板内核6.加载驱动二、驱动文件和设备树的关系我们为了更好的移植我们的驱动，内核加入了分离的概念，即把和硬件没有相关的放在驱动文件里面，和硬件资源有关的放在设备树，这样我们只

使用docker和docker-compose搭建Vulhub漏洞测试靶场1、安装Docker和docker-composedocker安装步骤docker-compose安装步骤2、下载vulhub安装完成docker和docker-compose后，拉取Vulhub到本地任意目录即可：gitclonehttps://github.com/vulhub/vulhub.git或通过sftp将vulhub文件夹上传至任意目录3、启动漏洞环境docker-compose会自动查找当前目录下的配置文件（默认文件名为docker-compose.yml），并根据其内容编译镜像和启动容器。所以，要运行某

前言FFmpeg是一款开源软件，用于生成处理多媒体数据的各类库和程序。FFmpeg可以转码、处理视频和图片（调整视频、图片大小，去噪等）、打包、传输及播放视频。作为最受欢迎的视频和图像处理软件，早已经被各行各业的不同公司所广泛使用。当前文章内容分为3个部分。安装ffmpeg，通过源码进行编译ffmpeg介绍常用的命令行处理，视频转码、摄像头录制、摄像头推流、比如：推流到B站直播间。Ffmpeg代码开发案例：提供Linux多个代码案例可以直接运行，完成的功能与上面的命令一样。开发环境介绍：linux操作系统：RedHat6.3FFMEG版本:3.0.2虚拟机:VMware®Workstation

形式：输入一个问题，模型会生成一个结果，一问一答形式功能：创建一个聊天接口地址：POST https://api.openai.com/v1/chat/completions （Beta）请求参数(Requestbody)：model：string必须使用的模型，只有gpt-3.5-turbo和gpt-3.5-turbo-0301两个取值messages：array必须需要传入的内容，里面包括role，centent两个字段，举例：PowerShell"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]temperature：number可选默认1数字

文章目录前言：fac是什么？“人生苦短，我用Python；Web开发，首选Feffery！”↓↓↓今日笔记↓↓↓五、fac反馈：AntdNotification通知提醒框5.1语法与参数5.1.1语法5.1.2主要参数说明5.2使用示例5.2.1基础使用5.2.2不同的状态5.2.3不同的弹出位置5.2.4持续显示时长的设置前言：fac是什么？feffery-antd-components（简称fac），是国内大佬费弗里(Feffery)老师基于著名的Rea

工作需要，学习了一些3dmax相关的脚本，在这里整理一下1.软件架构和类视图2.语言选择1）maxScrpit:3dmax官方语言。2）python:官方已经将maxScript的功能集合入了python当中3）C++：sdk语言，效率更高，功能更广泛。但需要对max有更加深入的了解。第一次学习当然从maxScript和python当中选择了。python支持性更广，其它的一些DCC软件也会使用python开发。maxScriptapi则对初次开发比较友好。语言相差不大，就没有考虑通用性更强的python。3.语言相关1）maxScript是从上往下编译的语言，因此需要注意编译顺序2）下标从1