文章目录一：最基本的二分法使用elseif收缩空间，思路更清晰防止数据太大溢出int的范围什么情况使用while(left什么情况使用while(left缺陷二：存在重复元素，寻找左边界的二分查找三：存在重复元素，寻找右边界的二分查找一：最基本的二分法使用elseif收缩空间，思路更清晰不要出现搜寻空间不要使用else，而是使用elseif，把所有的条件都写得清清楚楚，理解更清晰防止数据太大溢出int的范围mid=left+(right-left)/2优化：mid=left+(right-left)>>1,位移运算，效率更高什么情况使用while(left1.左闭右闭的时候，即搜索区间是[le

1901.寻找峰值II文章目录【算法】在二维不单调的矩阵上二分查找——力扣1901.寻找峰值II问题描述示例解决思路步骤一：列转行步骤二：回到一维数组上的寻找峰值的思路步骤三：二分搜索代码实现二分示意图二分初始的状态二分更新说明二分更新后的状态性能分析【算法】在二维不单调的矩阵上二分查找——力扣1901.寻找峰值II问题描述给定一个从0开始编号的mxn矩阵mat，其中任意两个相邻格子的值都不相同。峰值是指那些严格大于其相邻格子(上、下、左、右)的元素。需要找出任意一个峰值mat[i][j]并返回其位置[i,j]。示例示例1:输入:mat=[[1,4],[3,2]]输出:[0,1]解释:3和4都

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能AI、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~👍感谢小伙伴们点赞、关注！X的平方根class Solution:    def mySqrt(self, x: int) -> int:        l, r, ans= 0, x, -1        while l r:            mid= (l+ r) // 2            if mid* mid x:                ans= mid                l= mid+ 

目录简介：题目：题解：正文：1.问题概述：2.深度优先搜索（DFS）基础：3.回溯算法原理：4.算法实现：  -4.1初始代码分析：    -4.2代码优化：    -4.3使用偏移数组简化搜索：5.代码优化分析：6.总结：简介：        在这篇博客中，我们将探讨如何使用深度优先搜索（DFS）回溯算法在二维字符矩阵中寻找给定字符串的路径。这是一种常见的算法问题，它不仅展示了DFS的强大之处，而且也是理解回溯算法概念的绝佳案例。题目：题解：importjava.util.*;publicclassSolution{privatestaticfinalint[]dx={-1,0,1,0};p

 面试题1：请先简单做一下自我介绍？等通知的回答：你好，面试官，我叫xx,我来自长沙,大学在上海就读，现在在xx公司从事测试2年，做过很多项目，性格开朗..拿offer的回答：你好，我叫XX，20年从湖南大学计算机专业毕业，毕业至今在零檬公司从事软件测试工作2年。主要负责的项目一个是家居定制整合平台系统，有web端跟app端，这个系统是设计师发布作品，购买者选择订单，设计师接收订单这样的一个产品模式;我主要负责测试用例设计、功能测试、接口测试;另一个项目是家校互动类系统，包括家校沟通、发布作业、上课点名、课程表，学校动态等功能，这个是我独立负责完成，包括需求确定及分析、环境部署、测试案例设计、

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十二讲-因子分析、判别分析（含Matlab代码）基本概念时间判别费歇判别贝叶斯判别习题10.31.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题10.6（1）1.题目要求2.解题过程——对应分析3.程序4.结果习题10.6（2）1.题目要求2.解题过程——R型因子分析3.程序4.结果习题10.6（3）1.题目要求2.解题过程——聚类分析3.程序4.结果本系列侧重于例题实战与讲解，希望能够在例题中理解相应技巧。文章开头相关基础知识只是进行简单回顾，读者可以搭配课本或其他博客了解相应章节，然后进入本文正文例题实战，效果更佳。如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞与收藏

前言在之前的博客中，我给大家介绍了最基础的二分查找法（没学的话点我点我！）今天我将带大家学习二分法的六种变形如何使用，小伙伴们，快来开始今天的学习吧！文章目录1，查找第一个（从左到右）=目标值的，若不存在返回-12，查找第一个>=目标值的3，查找第一个>目标值的4，查找最后一个=目标值的，若不存在返回-15，查找最后一个6，查找最后一个总结1，查找第一个（从左到右）=目标值的，若不存在返回-1与原版二分法其实差不多，当一个数组中有重复的目标值时，使用该方法可以找到从左到右第一个等于目标值的下标。因为我们要找的是第一个等于目标值的下标，那我们不仅仅在arr[mid]>key时去左边找，在arr[

利用二分法在一个有N（N≤20）个元素的有序数列中查找指定值y。找到y后，先输出查找次数，再输出其在数组中对应的下标。若数列中存在多个y，将所有y的位置按下标序号顺序输出；否则输出“notfound”.输入格式:输入在第1行中给出1个不大于20的数N。在第2行给出N个数（升序），以空格分隔。最后在第3行给出待查找数据y。输出格式:若数列中存在y：先输出查询次数，在其后每行以格式“位置：k”，输出一个位置值。若数列中没有y：输出“notfound”。输入样例1:103456788787878711252088887输出样例1:查找次数1位置:3位置:4位置:5位置:6输入样例2:10345678

第一章线性规划例题篇例1.1某机床厂生产甲、乙两种机床，每台销售后的利润分别为4000元与3000元。生产甲机床需用A、B机器加工，加工时间分别为每台2小时和1小时；生产乙机床需用A、B、C三种机器加工，加工时间为每台各一小时。若每天可用于加工的机器时数分别为A机器10小时、B机器8小时和C机器7小时，问该厂应生产甲、乙机床各几台，才能使总利润最大？解：决策变量应设该厂生产x1台甲机床和x2台乙机床时总利润最大，则x1和x2应满足：maxmaxmaxz=4x1+3x2,z=4x_1+3x_2,z=4x1​+3x2​,s.t.={2x1+x2≤10,x1+x2≤8,x2≤7,x1,x2≥0。s.

//前缀和模板提,在读入数据的时候就可以先算好前缀和的大小//计算前缀的时候用:g[i][j]=g[i][j-1]+g[i-1][j]-g[i-1][j-1]+Integer.parseInt(init[j-1]);//计算结果的时候用:g[x2][y2]-g[x1-1][y2]-g[x2][y1-1] +g[x1-1][y1-1]+"\n"//一些重复加的地方都需要减掉,如计算前缀和的时候g[i-1][j-1]包括在了前面的g[i][j-1]+g[i-1][j],多减去一次//g[x1-1][y1-1]也被包括在前面两项表达式,只需减去一次importjava.io.BufferedRead