草庐IT

【剑指Offer】二分法例题

全部标签

【计算机网络】第四章网络层知识点及经典例题汇总

知识点1、虚电路服务与数据报服务的对比2、网际层的IP协议及配套协议3、IP地址的编址方法分类的IP地址。这是最基本的编址方法,在1981年就通过了相应的标准协议。子网的划分。这是对最基本的编址方法的改进,其标准[RFC950]在1985年通过。构成超网。这是比较新的无分类编址方法。1993年提出后很快就得到推广应用。4、两级的IP地址可以记为:IP地址::={,}5、IP地址中的网络号字段和主机号字段6、点分十进制记法7、不管网络层使用的是什么协议,在实际网络的链路上传送数据帧时,最终还是必须使用硬件地址。每一个主机都设有一个ARP高速缓存(ARPCache),里面有所在的局域网上的各

C语言例题(二维数组)【转置矩阵】【成绩登记】【斐波那契】【简单矩阵查找】【螺旋数阵】【一维数组转二维数组】

C语言例题二维数组例一:转置矩阵程序:#includeintmain(){ inta[2][3]={{1,2,3},{4,5,6}}; intb[3][2]; inti=0,j; while(i输出:通过b[j][i]=a[i][j];这一步实现了转置进阶:用6个1~20内的随机数按行的顺序生成一个a[2][3]的矩阵,并输出它的转置矩阵#include#include#includeintmain(){ inta[2][3]; intm,n; printf("随机产生6个1~20以内的随机数:\n\n");srand(time(NULL));for(m=0;m输出:例2.登记某班三人的数学、

C++算法初级7——二分查找

C++算法初级7——二分查找文章目录C++算法初级7——二分查找在升序的数组上进行二分查找总结应用范围应用二分查找的原理:每次排除掉一半答案,使可能的答案区间快速缩小。二分查找的时间复杂度:O(logn),因为每次询问会使可行区间的长度变为原来的一半。我们再来看一下二分查找的思路:我们设定一个初始的L和R,保证答案在[L,R]中,当[L,R]中不止有一个数字的时候,取区间的中点M,询问这个中点和答案的关系,来判断答案是M,还是位于[L,M-1]中,还是位于[M+1,R]中。二分查找的伪代码如下:intL=区间左端点;intR=区间右端点;//闭区间while(LR){//区间内有至少两个数字i

【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第十四讲-模拟退火、遗传算法(含Matlab代码)

【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第十四讲-模拟退火、遗传算法(含Matlab代码)基本概念模拟退火(SimulatedAnnealing)遗传算法(GeneticAlgorithms)习题14.1(1)1.题目要求2.解题过程——模拟退火算法3.程序4.结果习题14.1(2)1.题目要求2.解题过程——遗传算法3.程序4.结果习题14.2(1)1.题目要求2.解题过程——模拟退火算法3.程序4.结果习题14.2(2)1.题目要求2.解题过程3.程序——遗传算法4.结果本系列侧重于例题实战与讲解,希望能够在例题中理解相应技巧。文章开头相关基础知识只是进行简单回顾,读者可以搭配课本或其他博

【机器学习】R语言实现随机森林、支持向量机、决策树多方法二分类模型

暑期简单学习了机器学习理论知识,当时跟着B站咕泡老师学的,内容讲得蛮详细,实例代码、资料都比较全面,但是学校Python课程开设在这学期,所以用Python进行数据分析、建模等不是很熟悉,所以决定用之前学过的R语言来实现机器学习。R语言的相关包也都比较完善,所以想分享一下近期使用R语言实现分类预测建模遇到的问题及解决方法,并且会系统地分享一下几种常见ML二分类方法实现及代码。数据预处理我使用的是GEO数据库中的乳腺癌转移相关的基因表达谱数据(GSE2034、GSE1456),前面一个数据集作为训练集,后面一个数据集作为测试集。我先使用MATLAB对mat数据文件进行读入,接着进行t检验,筛选出

【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第十讲-时间序列预测(含Matlab代码)

【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第十讲-时间序列预测(含Matlab代码)基本概念移动平均(MovingAverage,MA):指数平滑法(ExponentialSmoothing):季节性调整(SeasonalAdjustment):自回归移动平均模型(ARMA):自回归积分滑动平均模型(ARIMA):习题8.41.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题8.51.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题8.61.题目要求2.解题过程3.程序4.结果本系列侧重于例题实战与讲解,希望能够在例题中理解相应技巧。文章开头相关基础知识只是进行简单回顾,读者可以搭配课本或其他博客了解相应章节,

动态规划经典例题leetcode思路代码详解

目录动态规划基础篇例题leetcode70题.爬楼梯leetcode746题.使用最小花费爬楼梯leetcode198题.打家劫舍leetcode62题.不同路径leetcode64题.最小路径和leetcode63题.63不同路径II动态规划基础篇例题这一篇的例题解答是严格按照我上一篇写的动态规划三部曲做的,对动态规划不太了解或者比较感兴趣的朋友可以看我上一篇文章。动态规划算法详解基础篇-CSDN博客leetcode70题.爬楼梯70.爬楼梯-力扣(LeetCode)假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?示例1:输

【C++】map/multimap/set/multiset的经典oj例题 [ 盘点&全面解析 ] (28)

前言大家好吖,欢迎来到YY滴C++系列,热烈欢迎!本章主要内容面向接触过C++的老铁主要内容含:欢迎订阅YY滴C++专栏!更多干货持续更新!以下是传送门!目录一.前K个高频单词【mutiset】二.左右符号匹配问题【map】三.两个数组的交集I【set】一.前K个高频单词【mutiset】题目:求一个vector中出现最高频的前k个单词分析:本题中需要用到mutiset的性质:可以重复的key由于mutiset默认是从小到大比,所以我们要先设置一个仿函数Compare实现从大到小排序用构建键值对,然后将vector中的单词放进去,统计每个单词出现的次数利用mutiset的存储也是键值对:将单词

数据结构例题--迷宫

迷宫 问题要求:定义一个二维数组N*M(其中2intmaze[5][5]={0,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0,};他表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或者竖着走,不能斜着走,也就是只能走上下左右。这个程序要求找出从左上角到右下角的最短路线。入口点为[0,0],即第一个是可以走的路。也就是坐标是[0,0]的是入口,坐标[N,M]是出口。且只有唯一的路径可以从起点走向终点。思路:我们可以先按上下左右的顺序依次寻找每一次我们可以走的路,按照上下左右的顺序找路,找到了就走,那么就有一个问题,如果我们上一次往下走

数字IC/FPGA面试宝典--经典60道例题详解

1.关于亚稳态的描述错误的是(A)A、多用几级寄存器打拍可以消除亚稳态。B、亚稳态是极不稳定的,理论上来讲处在亚稳态的时间可以无限长。C、亚稳态稳定到0或者1,是随机的,与输入没有必然的关系。D、如果数据传输中不满足触发器的建文时间Tsu和保持时间Th,可能产生亚稳态。解析:亚稳态无法消除,只能尽量避免。2.下列关于综合的说法哪项是不正确的(B)A.综合(Synthesis)简单地说就是将HDL代码转化为门级网表的过程B.综合由Translation和Mapping两个步骤组成C.Mapping把用GTECH库元件构成的电路映射到某一特定厂家的工艺库上D.Translation是指把HDL语言