目录一、基本用法：二、具体到题目中如何应用1、数的范围2、递增三元组3、数组元素的目标和一、基本用法：lower_bound()用于二分查找区间内第一个大于等于某值(>=x)的迭代器位置upper_bound()用于二分查找区间内第一个大于某值(>x)的迭代器位置函数前两个参数分别是已被排序的序列的起始迭代器位置和结束迭代器位置，将要被查询的范围为[first,last)，是一个左闭右开区间的范围。第三个参数则是需要搜寻的元素的值。最后返回查询成功的迭代器的地址。搜索的序列当中若无合法答案返回last迭代器地址注意点：返回的是地址，不是那个要查找的数的下标。所以就注定了在这个函数的后边就要减去
现在工作难找？前端已死？我看不见得！网上都是在制造焦虑，实际上根本没那么严重，我普通二本，一年经验，北京面了10家，拿了40个offer，最高220k，最低170k，220k是外包，还有个200k的自研可以考虑一下，不说了，明天还要两个面试。寒冬年年有，年年都是计算机，结果计算机工资不是还是轻轻松松月入过10w,xdm，有一说一，现在不学前端，以后就没机会了，趁着现在的红利，狠狠的赚一笔。这是网上流传的梗，开个玩笑哈哈，/狗头保命，不过话说回来今年的情况确实不乐观，人多岗位少，招聘平台消息发爆了HR都不带理。约不到面试，导致长期待业。分析原因还是因为现在疫情刚放开，市场还在重新调整，大
前言我在算法题目的海洋中畅游已久，也曾在算法竞赛中荣获佳绩。然而，我发现自己对于算法的学习，还缺乏一个系统性的总结和归类。尽管我已经涉猎过不少算法类型，但心中仍旧觉得有所欠缺，未能形成完整的算法体系。因此，我决定踏上这次算法之旅，对常见的算法进行一次全面的梳理与归类。我希望通过这个过程，能够更深入地理解每个经典算法类型的核心知识，加强我的算法能力，并完善自己的算法体系。同时，我也希望能够将这次学习的成果与你分享，希望对你也有所帮助。让我们一同在算法的世界里探索、成长，共同迎接未来的挑战吧！1.经典的不能在经典的二分查找（难度⭐）Leetcode链接：704.二分查找1.1题目描述： 这是一
已经4月了，跳槽黄金季已经过了一半，很多想小伙伴可能在过去的一个月里多多少少面试了不少公司。有的可能已经面试拿到offer到岗上班了；有的可能辗转反侧还没面试成功自己心仪的公司。希望后者不要气馁，金三过了还有银四，在接下来的一个月还可以继续冲！很幸运，上个月我成功上岸字节的测开岗，今天就把我的面试经验分享出来，希望能帮到准备冲刺银四的同学们。话不多说，直接上干货！首先，说一下我对字节的看法。想必大家在面试前，肯定会对这家公司有一定了解。然后才会去准备面试这家公司，字节对于大家来说并不陌生，周围有很多人也都在用字节的拳头产品，今日头条、抖音、悟空问答、西瓜视频、火山小视频、图虫、花熊等等，这些都
一、概述二分查找又称折半查找，是一种能够大幅减少时间复杂度的查找方法，但是二分查找要求线性表必须词用顺序储存结构，而且表中元素按关键字有序排列。在后续讨论中，我们假设有序表递增有序。二分查找中使用的术语：目标Target——你要查找的值索引Index——你要查找的当前位置左、右指示符Left，Right——我们用来维持查找空间的指标中间指示符Mid——我们用来应用条件来确定我们应该向左查找还是向右查找的索引。二、一个典型的二分查找二分查找的过程为：从表的中间记录middle开始，如果要查找的目标值target等于middle，则查找成功；如果target>middle，则说明应从middle的
字节跳动一面（凉凉）1、项目（项目介绍、职责、收获）2、项目中自动化测试的主要工作内容是哪些3、简历中有linux，如何看日志？如何在日志中查询关键字（grep）4、为什么选择使用python做测试5、为什么考虑做软件测试、如何学习测试6、selenium的工作原理、webDriver的原理、协议7、隐式等待和显式等待的区别8、常用的定位方式，如果一个元素没有id、class等属性，如何定位9、接口测试用例一般有多少，如何设计接口测试用例10、如何评价一个接口测试用例的好坏，11、get和post的区别、get和post的报文格式（本质是TCP）12、TCP三次握手、四次挥手，以及差的那一次是
二分查找【多种方法+图解】前言介绍以及简单思路介绍第一种解法，[left,right]区间第二种解法，[left,right)区间递归解法前言二分查找其实是一个十分容易理解的方法，在很多人思路里都知道先这个…再那个…，其实二分查找也有许多细节需要去细细分析介绍以及简单思路介绍二分查找是对于一个有序数组进行查找，如果数组无序，可以通过最简单的冒泡排序去排序1找到数组的中间位置检查中间位置的数组是否与要查找的数据key相等a:相等，就找到，打印下标跳出循环b:key，则key可能在arr[mid]的左半侧，继续到左半侧进行二分查找c:key》arr[mid]，则key可能在arr[mid]的右半侧
排序主要是快速排序和归并排序，定义排序算法稳定不是指时间效率是稳定的，而是指两个原序列的值是相同的，在排完序以后位置不发生变化就为稳定的，可能发生变化则不稳定，快排不稳定，可想一个机制让快排的数都不同，可把a[i]定义为二元组（加上下标）双关键词排序，此时快排中数都不同，一定稳定，归并稳定。快排和归并的时间复杂度都为n乘以以2为底n的对数,快排为平均时间复杂度，最快为n的平方但没达到，归并起初长度为n，排一次为两个二分之n，第三层为四个四分之n，直到n个长度为1的区间，n除logn次为1，共logn层，每层的复杂度为n，总共nlogn，快排每次划分期望为二分之n，因此高度期望也为logn，一共
这里写目录标题1、前言2、FPGA行业现状3、简历怎么写4、FPGA高端项目4.1图像类：FPGA图像缩放+多路视频拼接4.2通信类：千兆网UDP协议栈4.3通信类：万兆网UDP协议栈4.4图像+通信综合：FPGA图像缩放+UDP网络视频传输4.5图像+高速接口综合：FPGA图像采集+GTP高速接口传输4.6图像+高速接口+通信综合：FPGA图像缩放+GTP高速接口传输+UDP网络视频传输4.7图像+高速接口综合：FPGA图像采集+PCIE视频传输4.8图像+高速接口综合：FPGA图像采集+GT高速接口传输+PCIE视频传输5、本FPGA高端项目的价值6、福利领取1、前言本博客旨在为即将毕业找
目录前言第十六天（排序）剑指Offer45.把数组排成最小的数（中等）剑指Offer61.扑克牌中的顺子（简单）第十七天（排序）剑指Offer40.最小的k个数（简单）第十八天（搜索与回溯算法）剑指Offer55-I.二叉树的深度（简单）剑指Offer55-II.平衡二叉树（简单）*第十九天（搜索与回溯算法）剑指Offer64.求1+2+…+n（中等）剑指Offer68-I.二叉搜索树的最近公共祖先（简单）剑指Offer68-II.二叉树的最近公共祖先（简单）*第二十天（分治算法）剑指Offer07.重建二叉树（中等）*第二十一天（位运算）剑指Offer15.二进制中1的个数（简单）剑指Off
