作者：YAN左使本文基于openGauss在VLDB2021上最新发表的论文《openGauss:AnAutonomousDatabaseSystem》，从学术的角度来探究openGauss如何基于各种AI技术构建一个智能的自治数据库系统。论文作者是清华大学李国良教授，他同时也是openGauss的总架构师。本文主要是对论文的阅读笔记和个人见解，如有错误，欢迎各位指正！1.摘要虽然近年来基于学习的数据库优化技术在学术界得到了广泛的研究，但很多技术还没有被广泛部署到商业数据库系统中。这篇论文的作者探讨如何将基于AI的数据库技术整合到openGauss中，从而构建一个自治数据库系统架构。这些基于A

第一篇、TL431工作原理及经典应用电路一、TL431介绍TL431是由美国德州仪器公司（TI）和Motorola公司生产的2.50~36V可调精密并联稳压器，它是一种具有可调电流输出能力的基准电压源，TL431系列产品包括TL431C、TL431AC、TL431I、TL431AI、TL431M、TL431Y，共6种型号。它们的内部电路完全相同，仅个别技术指标略有差异。二、TL431内部结构该器件的符号如图1，三个引脚分别为：阴极(CATHODE)、阳极(ANODE)和参考端(REF)，参考电压为2.5V。由内部电路图图2可以看出，它由多极放大电路、偏置电路、补偿和保护电路组成，其中晶体管V1

🧨概念支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的机器学习算法，主要用于解决二分类问题。SVM的核心思想是找到一个超平面，这个超平面能够最好地将数据分为两类，即在保证分类准确的情况下，使得两个类别的数据到超平面的最小距离（即间隔）最大。对于线性可分的数据，SVM通过硬间隔最大化学习一个线性分类器。这意味着所有训练样本都能够被超平面正确分开，并且最近的样本点与超平面之间的距离（即间隔）达到最大。当数据不是完全线性可分时，SVM通过软间隔最大化来学习一个线性分类器。这意味着允许一些样本不满足硬间隔的要求，但仍然尽可能地使间隔最大化。对于非线性可分的数据，SVM使用核技

介绍摘要本论文旨在开发现代、高效、轻量的密集预测模型，并在参数、浮点运算次数与性能之间寻求平衡。虽然倒置残差块（IRB）是轻量级卷积神经网络（CNN）的重要基础，但在基于注意力的研究中尚缺类似的构件。本研究从统一视角出发，结合高效IRB和有效的Transformer组件，重新考虑轻量级基础架构。我们将基于CNN的IRB扩展到基于注意力的模型，并提出了一种单残差元移动块（MMB）用于轻量级模型设计。基于简单而有效的设计原则，我们推出了一种新型的倒置残差移动块（iRMB），并以此为基础构建了一个类似于ResNet的高效模型（EMO），适用于下游任务。在ImageNet-1K、COCO2017和AD

📙作者简介：RO-BERRY📗学习方向：致力于C、C++、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识📒日后方向:偏向于CPP开发以及大数据方向，欢迎各位关注，谢谢各位的支持目录1.认识⼯作区、暂存区、版本库2.添加文件---add、commit-m3.查看.git⽂件4.修改文件5.版本回退6.撤销修改6.1情况⼀：对于⼯作区的代码，还没有add6.2情况⼆：已经add，但没有commit6.3情况三：已经add，并且也commit了7.删除⽂件1.认识⼯作区、暂存区、版本库学习这个有助于我们今后的学习以及Git工作的流程•⼯作区：是在电脑上你要写代码或⽂件的⽬录。•暂存区：英⽂叫stage

3月16日，2024百度CreateAI开发者大会正式开放售票，嘉宾套票定价399元。据悉，本次大会以“创造未来（CreatetheFuture）”为主题，设有20+深度论坛、超30节AI公开课、3000平AI互动体验区和AI音乐节等精彩环节，将于4月16日至17日在深圳国际会展中心（宝安）举办。作为全球首个AI开发者大会，百度Create大会一直是科技突破与行业变革的风向标，吸引了海内外顶尖的AI专家、开发者和从业者踊跃参与。为满足不同观众的多样化需求，大会设有VIP票、嘉宾票、AI音乐节和AI训练营四类票种。其中，价值399元的嘉宾票涵盖了主论坛、分论坛、3000平AI互动体验区、AI公开

@article{wang2024cs2fusion,title={CS2Fusion:ContrastivelearningforSelf-Supervisedinfraredandvisibleimagefusionbyestimatingfeaturecompensationmap},author={Wang,XueandGuan,ZhengandQian,WenhuaandCao,JindeandLiang,ShuandYan,Jin},journal={InformationFusion},volume={102},pages={102039},year={2024},publish

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概述        在Rust语言中，向量（Vector）是一种动态数组类型，可以存储相同类型的元素，并且可以在运行时改变大小。向量是Rust标准库中的一部分，位于std::vec模块中。向量是一个非常灵活和强大的数据结构，可以方便地用于各种场景，包括：存储数据、处理集合、构建动态数组等。向量的创建        向量类型由标准库中的Vec结构体实现，这里的T是类型参数，代表向量能够存储任何类型的单个值，但所有元素必须是同一类型。Rust的向量是在堆上分配的，这意味着当我们创建一个向量时，它会在堆上分配内存，而不是在栈上。因此，当向量超出作用域时，Rust会自动释放其占用的内存，防止内存泄漏。

1.导航和路由在Flutter中，导航和路由是构建多页面应用的关键概念。导航是指从一个页面（或称为路由）切换到另一个页面的过程。每个页面都对应着一个Widget。在Flutter中，页面切换由Navigator管理。1.1.基本导航在Flutter中，使用MaterialApp来管理导航栈。当创建一个新的MaterialApp时，它会自动创建一个路由栈，并将一个Navigator放在栈顶。要导航到新页面，可以使用Navigator.push()方法：Navigator.push(context,MaterialPageRoute(builder:(context)=>SecondPage())