写在前面“这份面经看起来不错，等会一起发给他吧”，我看着面前的面试笔记自言自语道。就在这时，背后传来了leder“阴森森”的声音：“不错吧，我可是足足花了三个月整理的”始末刚入职阿里的我收到了大学室友的问好（无事献殷勤，非奸即盗，绝对有事等着我），果不其然，开口就借1000，说找不到工作快生活不下去了，又不想找家里借钱，只好来找我了。圣母婊的我邀请他来我这住（有张沙发可以让给他），顺便帮他找找工作……想吐槽他的话很多，想了想还是不说了，毕竟是我室友。为了帮他找工作，我在学长的指点下帮他修改了下简历，并给他指出重点学习的知识点，让他对照简历上的技术栈进行填充式学习，半个月时间成功帮他找到了工作偷

摘要：  这是一份个人向的网上冲浪指南。一、信息检索能力1.1搜索引擎  掌握最基本的搜索技巧，能快速准确地找到所需的信息。是二十一世纪每个人的基本修养。  一些常用的搜索技巧包括使用引号限定关键词、通过减号排除特定词汇、利用通配符进行模糊搜索等。此外，不同搜索引擎也有其独特的搜索技巧，例如Google的高级搜索、百度的语义搜索等，了解并灵活运用这些技巧能够提升搜索效果。一些我认为不错的网站：在线工具大全菜鸟教程wikihow1.2人工智能生成式人工智能可以极大地提高我们的工作效率。但是我们依然需要一些技巧。  1.通过提示词筛选人工智能的知识库。  由于ai的知识面非常广，我们直接提问通常不

2022.09.06，周三，晴。上午睡觉，中午点了一份日料寿司。酸甜可口的米饭搭配各种佐料沙拉，味道清爽，一口一个的大小，也不容易噎着。下午三点多去面试一家午托机构。我面试去了，今日kpi完成。一天不面试，就有一种今天没有完成业绩的感觉。第一次面试时很紧张，后面感觉每天见一个不同的人特有新鲜感。今天去面试的那家培训机构是英语培训机构，教育改革后活不下去了改成了午托晚托。我到达目的地之后，抬头望着偌大的“英语学校”几个字发愣，退了好几步，沉思了两秒后才踏入。上班时间是三点半到六点半。八百底薪，有卖课、招小朋友的提成，如果有指标的话，我马上就走。我只是想混个实习证明，其他的兴趣不大。挺好的，八百块

目录Potential:DiscoverYourStrategicAdvantage潜力：发现您的战略优势THEFUNCTIONALCHARACTERISTICSOFGENERATIVEAI生成式AI的功能特征

微服务应用的日志链路一般比较长，包含以下环节：日志收集→日志缓冲→日志过滤清洗→日志存储→日志展示。每个环节都有多种对应的组件去解决，这样的结果就是业内组合出了多种整体解决方案。以前我的微服务部署在IDC机房虚拟机时，采用的是ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）方案，这也是通用的微服务应用的日志解决方案。几年前我们的应用部署整体切到Kubernetes后，我依旧采用了这套方案。下面介绍Kubernetes场景下基于ELK的日志解决方案。整体思路：Filebeat->Kafka->Logstash->Elasticsearch->Kibana。1、日志数据流转日志

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前言上一节，我们针对“工作经历”做了优化，针对干过的公司时间排序、名字的书写、岗位、职责等做了讲解。这一节，我们着重说一下“项目经历”这一块需要怎么写，如何突破原来那种流水账形式的写法，让HR一看就知道这个人很优秀，不仅前面的内容很棒，原来做项目也是这样的出色。目录前言1. 项目内容如何描述

 市面上有很多可以被用于AI绘画的应用，例如DALL-E、Midjourney、NovelAI等，他们的大部分都依托云端服务器运行，一部分还需要支付会员费用来购买更多出图的额度。在2022年8月，一款叫做StableDiffusion的应用，通过算法迭代将AI绘画的精细度提上了一个新的台阶，并能在以秒计数的时间内完成产出，还可以在一台有“民用级”显卡的电脑上运行。通过StableDiffusion，可以绘制出各种风格的作品，比如动漫风、插画立绘、国风水墨、3D建模，甚至是照片级的拟真图像，而借助诸如LoRa、ControlNet等衍生功能，还可以做到精准控制美术风格、角色细节、姿势、动作、构图

随着现代科技的飞速发展，互联网已经变得无处不在，成为了我们日常生活中必不可少的一部分。然而，随之而来的是网络安全和网络文明等一系列问题。为了更好地保护自己的权益，同时也为了维护网络环境的健康，我们需要对一些基本的网络常识有所了解。下面是一些关于网络基本常识的总结。网络基础(1)互联网和因特网：互联网（Internet）是指连接全球各种计算机网络的网络，它是一个全球范围内的网络基础设施。而因特网（Internet）是互联网的核心技术，是一种基于TCP/IP协议族的广域网，它使得不同的计算机网络能够相互连接、通信和共享资源，让全球各地的计算机能够互相交流和访问信息。(2)计算机网络：以能够相互共享

经常有同学抱怨：我们公司的用户分析做得太挫了。虽然数据列了很多，可都是简单地把用户按新老分个类，然后对比下性别、年龄、活跃时长、付费的差异就结束了。最后丢一句“新用户搜索功能用得少，建议搞高……”这分析完全没用处呀！用户分析到底要怎么做才有用？今天系统解答一下。首先大家要明白：简单地拉个交叉表，丫就不叫分析，丫就是一张表而已。做数据分析，要有清晰的目标和可落地的细节才行。在用户分析领域，则是分成了策略/执行两大类专题。策略层用户分析在策略层，用户分析要着力解决三个核心问题1、重点用户是谁：我的业务，依靠少数高层次用户，还是大量低层次用户？2、获得用户方式：我的目标用户，是通过筛选得到，还是通过