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一文搞定(linux+windows+docker)安装MongoDB

文章目录windows安装MongoDB1.下载地址2.安装3.配置目录3.1环境变量配置3.2在E:\work_soft\MongoDB\Server\6.0运行cmd,执行mongod4.创建配置文件5.安装mongodb6.启动/关闭服务Linux安装MongoDB1.下载地址2.将压缩包上传到linux服务器(这边放到/usr/local),并且解压3.创建MongoDB必要目录3.1、创建mongodb目录3.2、创建data和logs目录4.移动MongoDB安装目录5.配置环境变量6.添加MongoDB配置文件7.启动和关闭MongoDBdocker安装MongoDB1.拉取Mo

NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN、Torch、Tensorflow对应版本一文搞明白

目录CUDA下载:CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopercuDNN下载:cuDNNArchive|NVIDIADeveloper1.NVIDIA驱动和CUDA版本对应 2.CUDA和cuDNN版本对应 3.Tensorflow和CUDA、cuDNN版本对应(经过官方测试的构建配置)3.1GPU 3.2CPU4.pytorch和CUDA对应CUDA下载:CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopercuDNN下载:cuDNNArchive|NVIDIADeveloper1.NVIDIA驱动和CUDA版本对应网址:CUDA12.1Update1R

【前端|Javascript第1篇】一文搞懂Javascript的基本语法

欢迎来到JavaScript的奇妙世界!作为前端开发的基石,JavaScript为网页增色不少,赋予了静态页面活力与交互性。如果你是一名前端小白,对编程一无所知,或者只是听说过JavaScript却从未涉足过,那么你来对了地方!本篇博客将带领你逐步进入JavaScript的大门,一步一步地探索这门语言的基本语法和应用。无论你是想为网页添加动态效果,或是构建一个全功能的Web应用程序,学习JavaScript都是你迈向成功的必经之路。准备好了吗?让我们一起踏上这段令人兴奋的学习旅程吧!本文目录1.变量变量初始化2.词法语法区分大小写代码示例:注释单行注释多行注释直接量空直接量布尔直接量数值直接量

一文带你理解Kafka的Header

Header简介Kafka从0.11.0.0版本开始提供了一种在生产者和消费者之间传递元数据的机制,叫做Kafkaheader。使用这个机制,你可以在消息中添加一些与数据内容无关的附加信息,如消息的来源、类型、版本、生产时间、过期时间、分区数、用户ID等等。Kafkaheader是由一个或多个键值对组成的列表,每个键值对都称为header。消息可以包含零个或多个header。下面是一些简单的理解Kafkaheader的方式:Kafkaheader可以看作是消息的元数据,因为它们不包含实际可用的消息负载。Kafkaheader的作用类似于HTTP或者TCP/IP协议中的header头部,在消息中

一文了解Python中的运算符

目录🥩1.1.算数运算符🥩1.2.赋值运算符🥩1.3.复合赋值运算符🥩1.4.比较运算符🥩1.5.逻辑运算符     🦐博客主页:大虾好吃吗的博客   🦐专栏地址:Python从入门到精通专栏        Python的运算符是用于执行各种操作的特殊符号。1.1.算数运算符运算符描述实例+加两个对象相加-减两个对象相减*乘两个对象相乘/除两个对象相除//取整除返回部分整数部分;9//2=4;%取余两个对象相除,取剩下的非0;3%2取余得1**指数10**20表示10的20次方()小括号优先运算;(1+2)*3注意:优先级**高于*/%//高于+-,为了避免优先级别建议用()处理运算符优先级。

从 GPU 到 ChatGPT,一文带你理清GPU/CPU/AI/NLP/GPT之间的千丝万缕【建议收藏】

目录硬件GPU什么是GPU?GPU是如何工作的?GPU和CPU的区别GPU厂商海外头部GPU厂商:国内GPU厂商:nvidia的产品矩阵AI什么是人工智能(ArtificialIntelligence-AI)?人工智能细分领域机器学习(MachineLearning):研究如何通过算法和模型让计算机从数据中学习和提取规律,以完成特定任务。深度学习(DeepLearning):是机器学习的一种,使用多层神经网络来学习特征和模式,以实现对复杂任务的自动化处理。自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP):研究如何让计算机理解、分析、处理人类语言的方法和技术。计算机视觉

一文看懂为苹果Vision Pro开发应用程序

译者|布加迪审校|重楼苹果的VisionPro是一款混合现实(MR)头戴设备。VisionPro结合了虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的沉浸感。其高分辨率显示屏、先进的传感器和强大的处理能力带来了种种可能。苹果M2芯片为VisionPro头戴设备提供动力,运行要求苛刻的AR和VR应用程序所需的性能和功能。它还包括一块定制的R1芯片,旨在处理跟踪用户动作和渲染虚拟世界的复杂任务。开始为VisionPro开发应用程序visionOS是支持VisionPro头戴设备的操作系统。visionOS为空间计算而设计,它允许您创建将数字元素与现实世界融为一体的沉浸式应用程序和游戏。visionOS基于苹果

SQL语句要点一文速览

以下内容参考《SQL必知必会(第4版)》了解SQL数据库(database):保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。最简单的办法是将数据库想象为一个文件柜。这个文件柜是一个存放数据的物理位置,不管数据是什么,也不管数据是如何组织的。表(table):某种特定类型数据的结构化清单。存储在表中的数据是同一种类型的数据或清单。决不应该将顾客的清单与订单的清单存储在同一个数据库表中,否则以后的检索和访问会很困难。应该创建两个表,每个清单一个表。列(column):表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。理解列的最好办法是将数据库表想象为一个网格,就像个电子表格那样。网格中每一列存

SQL语句要点一文速览

以下内容参考《SQL必知必会(第4版)》了解SQL数据库(database):保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。最简单的办法是将数据库想象为一个文件柜。这个文件柜是一个存放数据的物理位置,不管数据是什么,也不管数据是如何组织的。表(table):某种特定类型数据的结构化清单。存储在表中的数据是同一种类型的数据或清单。决不应该将顾客的清单与订单的清单存储在同一个数据库表中,否则以后的检索和访问会很困难。应该创建两个表,每个清单一个表。列(column):表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。理解列的最好办法是将数据库表想象为一个网格,就像个电子表格那样。网格中每一列存

一文详解RabbitMQ的发送与接收。

楔子今天正好得空,本来说准备写SpringIOC相关的东西,但是发现想要梳理一遍还是需要很多时间,所以我打算慢慢写,先把MQ给写了,再慢慢写其他相关的,毕竟偏理论的东西一遍要比较难写,像MQ这种偏实战的大家可以clone代码去玩一玩,还是比较方便的。同时MQ也是Java进阶不必可少的技术栈之一,所以Java开发从业者对它是必须要了解的。现在市面上有三种消息队列比较火分别是:RabbitMQ,RocketMQ和Kafka。今天要讲的消息队列中我会以RabbitMQ作为案例来入门,因为SpringBoot的amqp中默认只集成了RabbitMQ,用它来讲会方便许多,且RabbitMQ的性能和稳定性