作者丨千山出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）大模型很时髦，但大模型不赚钱。归根结底，大家有共识：一则看好大模型不等于立刻就要用上大模型，大模型的供需两端依然存在着难以逾越的鸿沟；二则即使大模型未来会成为产业变革的关键变量，但谁也不知道，大模型的应用何时会真正从非核心环节的试点进阶为核心业务场景的刚需。所有人都是摸着石头过河，没有先例可以借鉴。因此吆喝者多，获益者少。观望者多，落地者少。我们知道，金融产业一贯是新技术的早期采用者，不仅有着良好的数字化基础，而且很早就开始了在AI方面的探索，可以说是AI产业化的“优等生”。因此有人觉得金融是大模型落地的首选。但事实上，金融与大模型

咱们知道，科学家们曾经培养出了一盘大脑细胞，教会了它们打乒乓球。而如今，他们竟然想用这盘脑细胞造出计算机了？在2月28日发表在《科学前沿》上的一篇论文中，一个科学家团队描述了他们的计划：将3D人类脑细胞团块（也即大脑类器官）转化为能够执行高级计算任务的生物硬件。论文地址：https://www.frontiersin.org/journals/science/articles/10.3389/fsci.2023.1017235直白地说，就是开发一个由人脑细胞驱动的「生物计算机」。「虽然基于硅的计算机在数字方面肯定更好，但大脑更擅长学习，」约翰霍普金斯大学的微生物学教授JohnHartung说。

咱们知道，科学家们曾经培养出了一盘大脑细胞，教会了它们打乒乓球。而如今，他们竟然想用这盘脑细胞造出计算机了？在2月28日发表在《科学前沿》上的一篇论文中，一个科学家团队描述了他们的计划：将3D人类脑细胞团块（也即大脑类器官）转化为能够执行高级计算任务的生物硬件。论文地址：https://www.frontiersin.org/journals/science/articles/10.3389/fsci.2023.1017235直白地说，就是开发一个由人脑细胞驱动的「生物计算机」。「虽然基于硅的计算机在数字方面肯定更好，但大脑更擅长学习，」约翰霍普金斯大学的微生物学教授JohnHartung说。