需求背景监控数据采集领域，比如Prometheus生态有非常多的Exporter，虽然生态繁荣，但是无法达到开箱即用的大一统体验，Exporter体系的核心问题有：良莠不齐：有的Exporter写的非常棒，有的则并不完善，有些监控类别甚至有多个Exporter，选择困难写法各异：Exporter所用的日志库、配置文件管理方式、命令行传参方式各异，体验不一倚重边车模式：有些Exporter和采集目标之间是一对一的关系，有几个采集目标就需要部署几个Exporter，在Kubernetes环境下相对容易管理，在物理机虚拟机环境下管理起来就比较复杂了，而且多个Exporter还会带来资源成本的提升配置

共建Prime的Blazor版：为开源社区注入新活力Prime组件库作为一款广受欢迎的开源组件库，一直以来都备受开发者们的青睐。然而，随着技术的不断发展和更新，原团队的Blazor版本似乎已经逐渐失去了活力，长时间没有得到更新和维护。在这样的背景下，一群热爱开源、热衷于Blazor技术的开发者们决定挺身而出，重新打造一个全新的Prime的Blazor版。这个新的Blazor版本已经完成了从0到1的过程，虽然还存在一些BUG，但已经具备了初步的功能和可用性。这离不开每一位参与者的辛勤付出和贡献。为了更好地完善这个项目，我们诚邀更多的开发者加入到这个大家庭中，共同为Prime的Blazor版的发展

UniversalInstancePerceptionasObjectDiscoveryandRetrieval论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作实例感知通过类别名进行检索通过语言表达式的检索通过指代标注的检索统一的视觉模型UnifiedLearningParadigmsUnifiedModelArchitectures四、方法4.1Prompt生成4.2图像-Prompt特征融合4.3目标发现和检索4.4训练和推理训练推理五、实验5.1实施细节5.2在10个任务上的评估目标检测和实例分割REC和RESSOTVOSMOTMOTSVISR-VOS5.3消融和其它分析六、结论写在

在开源了「分割一切」的SAM模型后，Meta在「视觉基础模型」的路上越走越远。这次，他们开源的是一组名叫DINOv2的模型。这些模型能产生高性能的视觉表征，无需微调就能用于分类、分割、图像检索、深度估计等下游任务。这组模型具有如下特征：使用自监督的方式进行训练，而不需要大量的标记数据；可以用作几乎所有CV任务的骨干，不需要微调，如图像分类、分割、图像检索和深度估计；直接从图像中学习特征，而不依赖文本描述，这可以使模型更好地理解局部信息；可以从任何图像集合中学习；DINOv2的预训练版本已经可用，并可以在一系列任务上媲美CLIP和OpenCLIP。论文链接：https://arxiv.org/p

11月27日，第二届全球数字贸易博览会（以下简称“数贸会”）在浙江杭州完美落幕。作为出海营销领域最早一批布局AIGC战略的营销科技公司，易点天下受邀与来自全球800余家境内外数字贸易企业同台参展，并分享了旗下AIGC数字营销创作平台KreadoAI在电商出海及文化出海领域的最新应用成果。当前，全球数字贸易蓬勃发展，成为国际贸易的新亮点。作为中国目前唯一以数字贸易为主题的国家级、全球性专业博览会，本届数贸会设立1个综合馆、前沿趋势馆和丝路电商馆，2个特色展馆及数字技术、数字服务、数字内容和数智出行4个专业馆，为来自全球各国家及地区的参展商提供了展示数字贸易领域新技术、新产品、新服务与新场景的绝佳

新三年，新征程2023年作为新三年开局之年移动云又将以怎样的全新品牌形象、全新战略规划向“一流云服务商”战略目标勇毅前行？答案就在这里：2023移动云大会，官宣定档！2023.4.25-4.26苏州·金鸡湖国际会议中心基于国家战略要求和中国移动战略发展方向，为助力网络强国、数字中国建设，激发数字经济新活力，加强自主科技创新能力，中国移动计划举办2023年移动云大会。作为移动云最高规模大会，移动云大会邀请众多政府领导、院士专家、知名企业客户与合作伙伴高层将出席本次大会，大会规模近3000人。4月25日上午重磅举行主论坛，全方位展现移动云全新品牌形象、全新战略规划与重磅技术成果，深入探讨云计算产业

刚刚，Keras3.0正式发布！经过5个月的公开Beta测试，深度学习框架Keras3.0终于面向所有开发者推出。全新的Keras3对Keras代码库进行了完全重写，可以在JAX、TensorFlow和PyTorch上运行，能够解锁全新大模型训练和部署的新功能。「Keras之父」FrançoisChollet在最新版本发布之前，也是做了多次预告。目前，有250+万的开发者都在使用Keras框架。重磅消息：我们刚刚发布了Keras3.0！在JAX、TensorFlow和PyTorch上运行Keras使用XLA编译更快地训练通过新的Keras分发API解锁任意数量的设备和主机的训练运行它现在在Py

大语言模型在各类NLP下游任务上都取得了显著进展，各种垂直领域大模型更是如雨后春笋般层出不穷。然而在DevOps领域，却迟迟没有相关大模型问世。为填补这方面的空白，蚂蚁集团联合北京大学发布了面向中文DevOps领域的首个开源大语言模型，即DevOps-Model。该大模型旨在帮助开发人员在软件开发和运维的整个生命周期中提高效率，最终目标是实现在DevOps流程中面临任何问题时，都可以通过向DevOps-Model提问来获取解决方案！当前已经开源了7B和14B两种规格的Base和Chat模型，同时还开源了对应的训练代码。此外，为了有效评估DevOps领域大模型的性能，我们同时发布了首个面向Dev

本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。笔者的个人理解BEVGPT是第一个生成式,集预测、决策、运动规划于一体的自监督pre-trained的大模型。输入BEVimages, 输出自车轨迹,并且能够输出对驾驶场景的预测, 该方案训练时需要高精地图.之所以叫GPT,一方面是因为利用了GPT式的自回归训练方法,这里自回归的输入是历史的轨迹及BEV，target是下一个BEV和轨迹.另一方面，能够做到生成,即给定初始桢的BEV,算法能够自己生成接下来的多桢BEV场景.该方法并不是一个从传感器输入的端到端方法,可以看成是基于感知的结果,将后面的模块用一个模型给模型化了,在实际中也有重要的应用

 满山遍野你的脸庞，唯有遗忘是最漫长。 又一年的七夕了，今年，你还是孤单一人吗？… … 若是的话，咱们可是一个阵营的！！！  🎯作者主页：追光者♂🔥        🌸个人简介： 💖[1]计算机专业硕士研究生💖 🌿[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)🌿 🌟[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4🌟