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实现输入到输出「模态自由」, NUS华人团队开源NExT-GPT,最接近AGI的大一统多模态大模型来了

ChatGPT的诞生,引爆了2023年的基于大语言模型的AI浪潮,此后各类开源大语言模型陆续问世,包括Flan-T5、Vicuna、LLaMA、Alpaca等。随后,社区继续发力,为模拟这个多模态的世界,研究者们将纯语言的大模型扩展到了处理语言之外的多模态大语言模型,诸如支持图像类的MiniGPT-4、BLIP-2、Flamingo、InstructBLIP等,支持视频类的Video-LLaMA、PandaGPT等,以及支持声音类的SpeechGPT等等。但目前的多模态大语言模型,距离真正人类级别的AGI,总感觉少了点「内味」。没错,人类的认知和沟通必须无缝地在任何信息模态之间进行转换。作为人

Coremail&中睿天下|2023年第二季度企业邮箱安全态势观察

7月24日,Coremail邮件安全联合中睿天下发布《2023第二季度企业邮箱安全性研究报告》,对2023第二季度和2023上半年的企业邮箱的安全风险进行了分析。一、垃圾邮件同比下降16.38%根据Coremail邮件安全人工智能实验室(以下简称AI实验室)监测,2023年Q2垃圾邮件数量达到6.47亿封,环比下降9.29%,同比下降16.38%。在企业邮箱用户Q2收到的邮件类型中,正常邮件占比52.69%,数量为7.09亿封。而整体垃圾邮件总量占比47.3%,数量达到6.47亿封,其中钓鱼邮件数量高达6959.1万封。邮件安全威胁不断演变,垃圾邮件发送者也在尝试不断更新他们的策略和技术。垃圾

UniOcc:将以视觉为中心的占用预测与几何和语义渲染大一统!

本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。原标题:UniOcc:UnifyingVision-Centric3DOccupancyPredictionwithGeometricandSemanticRendering论文链接:https://arxiv.org/pdf/2306.09117.pdf论文思路:在这份技术报告中,本文提出了本文的解决方案,命名为UniOCC,用于在CVPR2023nuScenesOpenDatasetChallenge中以视觉为中心的3D占用预测轨道。现有的占用预测方法主要侧重于使用三维占用标签优化三维volume空间的投影特征。然而,这些标签的生成过程非常

AIGC杀入社交,微信一统江湖的时代要变天了?

在沉寂已久后,不信邪的社交江湖又出现了新变化。一些企业开始摩拳擦掌,希冀用AIGC的方式杀入社交市场。在面对微信的强大面前,他们打算怎么做?会有人成功吗? @数科星球原创作者丨科科编辑丨十里香不得不说,在近几年中,社交从业者们已许久没有在创新圈中崭露头角了。甚至数科星球(ID:digital-planet)的投资人朋友们见到这种情况时,便直截了当地回复“谢谢,我们早就不看社交了”。对于大多数人来说,人们对于那一场商业变革的记忆还停留在米聊、易信、飞信与微信的二三事之中。随着当年的米聊扛把子们退隐江湖,这段尘封的记忆大有永远淡出历史舞台的趋势。虽然,tataUFO等垂直型社交以“小社交”的姿态火

实战攻防之积极防御体系建设 | 中睿天下受邀参与诸子云沙龙

7月8日,中睿天下受邀参与由诸子云举办的“网络与数据安全”主题沙龙,中睿天下技术经理徐丹丹就《实战攻防之积极防御体系建设》这一主题进行了分享交流。本次沙龙由南京分会会长宋士明主持,活动邀请到BASF、江苏省联社、华泰证券、宁证期货、星图金融、苏宁易购、江苏省联合征信有限公司、正大天晴药业、上海雷龙信息科技、ZTE、港口科技公司、希音等企业的安全专家参与。实战攻防能力逐渐成为网络安全常态化需求自2016年起,随着《网络安全法》的颁布,网络安全实战化攻防演练已成为重要的工作内容。根据该法规定,关键信息基础设施的运营者应“制定网络安全事件应急预案,并定期进行演练”。国家层面推行网络安全实战化攻防演练

亚马逊云科技赋能,助力易点天下打造AIGC浪潮下的营销新范式

生成式AI带来的热潮持续不断,也不断引发大家思考。在如今“百模大战”的局势下,如何利用通用大模型,在行业应用场景下产生更大的业务价值,是诸多企业探索的方向之一。就在近日,易点天下发布了AIGC数字营销平台KreadoAI,通过AI数字人、AI模特、AI工具、AI创意资产四大模块,为营销领域全链路的降本提质增效,注入新的活力与动能。据了解,易点天下利用亚马逊云科技提供的弹性算力支持与托管式机器学习服务,实现了人工智能应用的快速研发,解码AIGC浪潮下的营销新范式。抓住AIGC风口打造数字营销平台KreadoAI在精准广告时代,千人千面的个性化营销成为趋势,只有根据用户的具体行为数据标签,推送定制

12种模态,一个学习框架,Meta-Transformer实现骨干网络大一统

在迈向通用人工智能(AGI)的诸多可能的方向中,发展多模态大模型(MLLM)已然成为当前炙手可热的重要路径。在GPT4对图文理解的冲击下,更多模态的理解成为学术界关注的焦点,通感时代真要来了吗?我们知道,人类在学习的过程中不仅仅会接触到文字、图像,还会同时接触声音、视频等各种模态的信息,并在脑中对这些信息同时进行加工处理和统一学习。那么:人工智能可以具备人类统一学习多模态信息的能力吗?事实上,多模态之间的互补性可以增强人工智能的学习能力,比如,CLIP将图像与文本进行统一学习的方式就取得了巨大的成功。但受限于多种模态之间巨大的差异性以及现有多模态模型对配对数据的依赖性,实现模态通用感知存在着艰

JAVA高级技术-输入、输出系列-文件的天下大势

回城传送–》《JAVA筑基100例》文章目录一、题目描述-合并多个文本文件1、题目2、解题思路3、代码详解二、题目描述-对大文件进行分割处理1、题目2、解题思路3、代码详解三、题目描述-分割后又再次合并1、题目2、解题思路3、代码详解4、多学一个知识点四、推荐专栏五、示例源码下载一、题目描述-合并多个文本文件1、题目题目:做一个合并多个文本文件的工具。2、解题思路创建一个类:TextFileConcatenation使用TextFileConcatenation继承JFrame构建窗体读取文本文件时,用的是BufferedReader类的readLine()方法读入一行数据。将选择的多个文本文

数据处理的大一统——从 Shell 脚本到 SQL 引擎

“工业流水线”的鼻祖,福特T型汽车[1]的电机装配,将组装过程拆成29道工序,将装备时间由平均二十分钟降到五分钟,效率提升四倍,下图图源[2]。T型汽车装配流水线这种流水线的思想在数据处理过程中也随处可见。其核心概念是:标准化的数据集合:对应待组装对象,是对数据处理中各个环节输入输出的一种一致性抽象。所谓一致,就是一个任意处理环节的输出,都可以作为任意处理环节的输入。可组合的数据变换:对应单道组装工序,定义了对数据进行变换的一个原子操作。通过组合各种原子操作,可以具有强大的表达力。则,数据处理的本质是:针对不同需求,读取并标准化数据集后,施加不同的变换组合。Unix管道Unix管道是一项非常伟

Claude 2正式上线;Prompt在手,天下我有

🦉AI新闻🚀Claude2正式上线,AI能力全面提升摘要:Claude2正式上线!作为ChatGPT的强力挑战者,Claude2的到来绝对是一个重磅事件。Claude2性能更强,响应更快,并正式推出了网页访问。它支持上下文对话,可以读取多个文档或书籍,并与用户持续交流。在编程方面,Claude2有显著提高,支持动态编码过程和编程任务。在数学、推理和文学创作方面都有大幅改善。此外,Claude2还具备更安全的AI技术。🚀文生视频AI火了!PikaLabs推出丝滑、时间一致的AI产品摘要:PikaLabs最近推出的文生视频AI受到了广泛关注。这个AI可以生成类似电影预告片的广告片段,画面充满创意和