有人可以解释为什么这两段Java代码的行为不同吗？第一个正确计算位数，但第二个只显示非零数字的1或0。我不明白发生了什么事。publicstaticvoidprintNumUnitBits(intn){intnum=0;for(inti=0;i>>1;}System.out.println("Numberofonebits:"+num);}publicstaticvoidprintNumUnitBits(intn){intnum=0;for(inti=0;i>>1;}System.out.println("Numberofonebits:"+num);} 最
文档将该方法描述为:Theelementsinthearrayreturnedarenotsortedandarenotinanyparticularorder但是我不确定这是否意味着每次应用程序调用例程时顺序都不一致。我正在寻找一种方法来为找到的每个字段配对唯一ID-但它还需要与下次运行应用程序时保持一致，即连续生成相同的ID。我只想遍历找到的每个字段并为每个迭代的元素增加一个计数器。然后将特定元素的ID分配给计数器等于的任何值，这些“id”不一致，但如果字段未以一致的顺序返回。 最佳答案 顺序不需要在运行中保持稳定。然而，该字段
我正在使用漂亮的http://www.jcraft.com/jsch/库-但是，当我运行一些命令时，我看到jsch不时返回-1的getExitStatus，即使脚本运行良好(当我手动运行它时，它始终是一个成功的0退出代码)。有什么想法吗？(似乎发生在各种各样的命令中) 最佳答案 我放弃了Jsch-及其无用的API，转而使用:http://www.cleondris.ch/opensource/ssh2/(木卫三SSH2)。我在JVM中使用ssh做了很多事情，经过数月的24小时使用，ganymede已被证明更加可靠。而且更愉快。我剩下
我有一个在Windows和Linux环境中运行的Web应用程序。在linux和仅linux中，我遇到以下异常:Causedby:java.lang.IllegalArgumentException:Invalidembeddeddescriptorfor"moop_shared.proto".atcom.google.protobuf.Descriptors$FileDescriptor.internalBuildGeneratedFileFrom(Descriptors.java:301)...Causedby:com.google.protobuf.Descriptors$Desc
我有一个实现runnable的线程类和一个作为实例变量的int计数器。两个同步方法add和sub。当我以某种方式运行我的测试类时，它会打印几次错误的结果。据我了解，当一个方法被同步时，整个对象将被锁定以供其他线程访问，每次我们都应该得到相同的结果时使用这种逻辑吗？有些情况并非如此。我错过了什么吗？我的机器是Windows7，64位。publicclassThreadClassimplementsRunnable{intcounter=0;@Overridepublicvoidrun(){add();sub();}publicsynchronizedvoidadd(){System.ou
我必须为JavaCRUD应用程序实现一个要求，在该应用程序中，用户希望保持其搜索结果完整无缺，即使他们执行的操作会影响返回行的匹配条件。困惑？行。让我给你一个熟悉的例子。在Gmail中，如果您对未读电子邮件进行高级搜索，您会看到一个匹配结果列表。单击一个条目，然后返回到搜索列表。发生的情况是您刚刚读取了该条目，但它并没有从原始结果集中消失。只有那一行从粗体变成了普通。我需要实现完全相同的行为，但应用程序的设计方式是首先保留任何事务，然后UI重新查询数据库以保持同步。应用程序的复杂性和数据库的大小使我无法对匹配行进行简单的内存缓存并在数据库和内存中进行更改。我正在考虑通过在Oracle数
我正在GWT中创建类似MVP的应用程序。有多个面板，每个面板始终可见。每个面板都有一个Presenter，并且有一个位于所有Presenter之上的AppController。有一些应用程序级事件发生在一个Presenter中，但对其他Presenter有影响。为此建议的架构似乎涉及事件总线。但是，我不确定我是否看到了相对于更简单的东西的优势。特别是，简单地允许AppController(并且只允许AppController)订阅来自任何Presenter的事件不是更简洁吗？然后AppController可以告诉每个演示者在给定事件的情况下要做什么。“事件总线”似乎是一个准全局变量。但
我听我的同事说，在缓存immutable对象时，进程内缓存是更好的选择，因为一致性不是大问题(最终一致性)。而外部分布式缓存更适合您始终希望读取保持一致(强)的可变对象。这总是事实吗？我真的不明白可变性与一致性有何关系。有人可以帮助我理解这一点吗？ 最佳答案 当您使用分布式缓存时，每个对象都在多个独立机器、多个缓存节点之间复制。如果您的对象是不可变的，复制就不是问题:因为对象永远不会改变，所以任何缓存实例都将提供完全相同的对象。一旦对象变得可变，就会出现一致性问题:当您向缓存实例请求对象时，您如何确定交付给您的对象是最新的？如果在一
假设我有一个带有字段颜色和型号的汽车类。我需要将汽车存储在一个集合中，其中我不会重复(没有2辆相同的汽车)。在下面的示例中，我使用的是HashMap。根据Java文档，如果我们有2个Car对象car1和car2满足car1.equals(car2)==true，那么它还必须包含car1.hashCode()==car2.hashCode()。所以在这个例子中，如果我想只通过颜色比较汽车，那么我将只使用equals()和hashCode()中的颜色字段，正如我所做的那样在我的代码中，它工作得很好。publicclassCar{Stringcolor;Stringmodel;@Overri
区块链中共识机制的目的：使所有节点获得一致的区块链视图。一致性视图包含两个含义：1、一致性：区块链的每次更新后，每个节点都能获得相同的视图；2、有效性（可审查特性）：由任一诚实节点在区块链发布的信息都最终被其它节点承认并记录。（如果一笔交易被发送到N−fN-fN−f个诚实节点了，那么最终每个诚实节点都会确认这笔交易。这就是可审查特性。）在区块链系统中达成以上两个特性的算法就是一致性算法。分布式系统一般通过状态复制机原理来实现一致性。其核心思想是系统中所有副本运行着相同的状态机，只要所有副本都以相同的初始状态开始，并基于相同的初始状态执行一组相同顺序的操作，那么所有的状态最终会收敛一致，即整个系
