大数据面试题之Elasticsearch:每日三题1.Elasticsearch索引文档的流程？2.Elasticsearch更新和删除文档的流程？3.Elasticsearch搜索的流程？1.Elasticsearch索引文档的流程？协调节点默认使用文档ID参与计算(也支持通过routing)，以便为路由提供适合的分片：shard=hash(document_id)%(num_of_primary_shards)当分片所在的节点接收到来自协调节点的请求后，会将请求写到MemoryBuffer，然后定时（默认是每隔1秒）写入到FilesystemCache，这个从MemoryBuffer到Fi
目录一、节点1、节点的构成2、常用节点1、事件节点2、执行节点3、读取节点3、引脚二、常用值处理节点1、打印信息2、临时值3、四则运算4、数学表达式5、变量6、数组一、节点1、节点的构成既然蓝图是基于节点的逻辑，那么首先着重研究一下节点。标题——用文字和不同的颜色表达该节点的主要用途。部分节点无标题。流程标记——有流程标记的节点只有连上标记才会运行输入引脚——传入该节点计算的信息输入引脚——计算完成后传出的信息输入框——允许不传入，使用手动填入的内容2、常用节点可以看到不同的节点颜色不同，针对几个常用节点的类型，做以下整理：1、事件节点为了方便理解，我称其为激活节点。这个节点就是整个蓝图的开始
虽然会有一些常规意义上的数据表错误设计和优秀设计原则，但是同样也会有MySQL特定的一些情况，这会导致我们犯一些MySQL特定的错误。本篇讨论常见的设计误区。误区一：过多的数据列MySQL存储引擎的API是按照行缓冲区方式从服务端和存储引擎复制数据。服务端将缓冲区数据解码成数据列。然而，将行缓冲区的格式转换为数据行数据结构的列可能会代价很高。MyISAM固定使用与服务端匹配的行格式，因此无需转换。然而，MyISAM的可变行格式以及InnoDB的行格式总是需要进行转换。转换的代价依赖于列的数量。如果当数据表的列超过上百列的时候，会引起很高的CPU资源消耗——即便是使用到的列很少。曾经看过一篇文章
LabelLabel是kubernetes系统中的一个重要概念。它的作用就是在资源上添加标识，用来对它们进行区分和选择。Label的特点：一个Label会以key/value键值对的形式附加到各种对象上，如Node、Pod、Service等等一个资源对象可以定义任意数量的Label，同一个Label也可以被添加到任意数量的资源对象上去Label通常在资源对象定义时确定，当然也可以在对象创建后动态添加或者删除可以通过Label实现资源的多维度分组，以便灵活、方便地进行资源分配、调度、配置、部署等管理工作。一些常用的Label示例如下：版本标签："version":"release","versi
这一章是在介绍贝叶斯概率，也曾经称之为“逆概率”：贝叶斯理论所讨论的全部内容，就是当其他事件已经发生，或说给定其他事件发生的前提下，对于某事件发生的可能性所造成的影响。案例：为了看看这个影响究竟为何，我们转到与第三章中的两个女儿问题相关的另一个问题上来。设想一个远房表亲有两个孩子。回想一下，在两个女儿问题中，我们知道这两个孩子中有一个或两个是女孩，而我们要搞清的，则是到底有几个女孩，一个还是两个？如果一个家庭中有两个孩子，那么如果其中至少有一个是女孩的话，两个都是女孩的可能性为多大？第三章并没有用如上的语言来讨论这个问题，但“如果”两字，将问题变为了一个条件概率问题。如果没有这个“如果”，两个
文章目录消息队列概述两大种类RabbitMQ安装及基操Docker中安装添加用户创建VirtualHosts设置权限添加交换机创建队列交换机绑定队列五种消息模型SpringBoot整合MQ引入依赖properties配置开启RabbitMQAPI使用创建交换机创建队列交换机绑定队列发送消息接收消息消息确认机制延时队列消息队列概述两大种类RabbitMQ安装及基操Docker中安装下载镜像：dockerpullrabbitmq:management创建实例并启动：dockerrun-d--namerabbitmq--publish5671:5671\--publish5672:5672--pub
前言那么这里博主先安利一些干货满满的专栏了！首先是博主的高质量博客的汇总，这个专栏里面的博客，都是博主最最用心写的一部分，干货满满，希望对大家有帮助。高质量博客汇总然后就是博主最近最花时间的一个专栏《Git企业开发控制理论和实操》希望大家多多关注！Git企业开发控制理论和实操企业级开发模型企业级开发流程DevOpsDevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。在DevOps的软
目录前言 一、删除子弹 二、限制子弹数量 三、继续重构代码总结前言昨天我们已经让子弹飞了起来，但是会面临一个和之前小蜜蜂一样的问题，小蜜蜂的行动应该限制在窗口内，那么子弹也是有相同之处，也需要限制一个移动范围，当超出范围之后，就要将其消灭，释放内存，因为子弹飞出屏幕外不是真的消失，只是不显示而已，依然占用内存空间。 一、删除子弹 按照上面的说法，我们只需要判断子弹的位置，如果子弹已经超出窗口就可以删除。这个判断放在哪里合适呢，个人觉得放在刷新窗口前比较合适，在显示窗口内容前判断是否需要删除后，就不用浪费资源了。这样，我们来修改主函数：importpygameimportsettingsfrom
本文将会介绍BERT模型训练后动态量化（PostTrainingDynamicQuantization，PTDQ）。量化 在深度学习中，量化（Quantization）指的是使用更少的bit来存储原本以浮点数存储的tensor，以及使用更少的bit来完成原本以浮点数完成的计算。这么做的好处主要有如下几点：更少的模型体积，接近4倍的减少可以更快地计算，由于更少的内存访问和更快的int8计算，可以快2~4倍 PyTorch中的模型参数默认以FP32精度储存。对于量化后的模型，其部分或者全部的tensor操作会使用int类型来计算，而不是使用量化之前的float类型。当然，量化还需要底层硬件
（1）索引优化5 （2）索引优化6（3）索引优化7查询*，百分号加右边，否则索引会失效没建立索引之前都是全表扫描 没建立索引建立索引：建立索引id是主键，他也可以从主键上取 覆盖索引要到了name，索引没有失效 覆盖索引要到了age，索引没有失效 不使用*查找，覆盖索引没有失效使用*查找：个数上超过索引，索引失效 使用多个字段，但是查询的字段比创建的索引多一个，建立的索引不能覆盖了 （4）索引优化8当输入整型的2000，他需要的是varcher类型，底层实现了整型到String转换，没有带双引号，MySql在底层做了一个隐式的了类型转换 但是自动或者手动的做类型转换索引会失效：通过expl
