单聊压测结论：华为云主机s3一台：8核16G内存，网络带宽10Mb，普通磁盘（非SSD）同时在线及压测客户端数量：1万每秒钟发送消息量：2300条；从发送到对方接收平均消息延时：5秒群聊压测结论：华为云主机s3一台：8核16G内存，网络带宽10Mb，普通磁盘（非SSD）群规模：1万人同时在线人数：1千人每秒发送消息量：500条；从发送到对方接收平均消息延时：6秒注：（1）客户端和服务端在同一台机器，不消化网络带宽；（2）未使用nginx反向代理服务器资源华为云主机s3一台：8核16G内存，网络带宽10Mb，普通磁盘（非SSD）OpenIM配置信息（一）服务端配置调整config/config.
写在前面在当今互联网行业，尤其是现在分布式、微服务开发环境下，为了提高搜索效率，以及搜索的精准度，会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库，也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么，这个时候，就会有一个问题需要我们来思考和解决：那就是数据同步的问题！如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsearch中呢？互联网背景下的数据同步需求在当今互联网行业，尤其是现在分布式、微服务开发环境下，为了提高搜索效率，以及搜索的精准度，会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库，也会
写在前面在当今互联网行业，尤其是现在分布式、微服务开发环境下，为了提高搜索效率，以及搜索的精准度，会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库，也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么，这个时候，就会有一个问题需要我们来思考和解决：那就是数据同步的问题！如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsearch中呢？互联网背景下的数据同步需求在当今互联网行业，尤其是现在分布式、微服务开发环境下，为了提高搜索效率，以及搜索的精准度，会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库，也会
本文是历时一周整理的Spark保姆级教程。基于面试角度出发，涉及内容有Spark的相关概念、架构原理、部署、调优及实战问题。文中干货较多，希望大家耐心看完。1Spark基础篇1.1介绍一下SparkApacheSpark是一个分布式、内存级计算框架。起初为加州大学伯克利分校AMPLab的实验性项目，后经过开源，在2014年成为Apache基金会顶级项目之一，现已更新至3.2.0版本。1.2谈一谈Spark的生态体系Spark体系包含SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib及SparkG
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编者按在“机器翻译是如何炼成的（上）”的文章中，我们回顾了机器翻译的发展史。在本篇文章中，我们将分享机器翻译系统的理论算法和技术实践，讲解神经机器翻译具体是如何炼成的。读完本文，您将了解：神经机器翻译模型如何进化并发展成令NLP研究者万众瞩目的Transformer模型;基于Transformer模型，我们如何打造工业级的神经机器翻译系统。2013年~2014年不温不火的自然语言处理（NLP）领域发生了翻天覆地的变化，因为谷歌大脑的Mikolov等人提出了大规模的词嵌入技术word2vec，RNN、CNN等深度网络也开始应用于NLP的各项任务，全世界NLP研究者欢欣鼓舞、跃跃欲试，准备告别令人
编者按在“机器翻译是如何炼成的（上）”的文章中，我们回顾了机器翻译的发展史。在本篇文章中，我们将分享机器翻译系统的理论算法和技术实践，讲解神经机器翻译具体是如何炼成的。读完本文，您将了解：神经机器翻译模型如何进化并发展成令NLP研究者万众瞩目的Transformer模型;基于Transformer模型，我们如何打造工业级的神经机器翻译系统。2013年~2014年不温不火的自然语言处理（NLP）领域发生了翻天覆地的变化，因为谷歌大脑的Mikolov等人提出了大规模的词嵌入技术word2vec，RNN、CNN等深度网络也开始应用于NLP的各项任务，全世界NLP研究者欢欣鼓舞、跃跃欲试，准备告别令人
