文章目录一、2020版初代GPT-3与大规模预训练二、从2020版GPT-3到2022版ChatGPT三、Code-Davinci-002和Text-Davinci-002，在代码上训练，在指令上微调四、text-davinci-003和ChatGPT，基于人类反馈的强化学习的威力五、总结当前阶段GPT-3.5的进化历程六、GPT-3.5目前不能做什么七、结论最近OpenAI发布的ChatGPT给人工智能领域注入了一针强心剂，其强大的能力远超自然语言处理研究者们的预期。体验过ChatGPT的用户很自然地就会提出疑问：初代GPT3是如何进化成ChatGPT的？GPT3.5惊人的语言能力又来自哪？

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编者按在“机器翻译是如何炼成的（上）”的文章中，我们回顾了机器翻译的发展史。在本篇文章中，我们将分享机器翻译系统的理论算法和技术实践，讲解神经机器翻译具体是如何炼成的。读完本文，您将了解：神经机器翻译模型如何进化并发展成令NLP研究者万众瞩目的Transformer模型;基于Transformer模型，我们如何打造工业级的神经机器翻译系统。2013年~2014年不温不火的自然语言处理（NLP）领域发生了翻天覆地的变化，因为谷歌大脑的Mikolov等人提出了大规模的词嵌入技术word2vec，RNN、CNN等深度网络也开始应用于NLP的各项任务，全世界NLP研究者欢欣鼓舞、跃跃欲试，准备告别令人

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