我有一个包含15+百万条记录的用户表，在执行注册功能时，我希望检查用户名是否已经存在。我对用户名列进行了索引，当我运行查询“selectcount(uid)fromuserswhereusername='webdev'”时，。嗯，它继续加载空白屏幕终于挂断了。我正在使用php5和mysql5在我的localhost中执行此操作。所以建议我使用一些技术来处理这种情况。mongodb是不是在我们的本地机器上处理这个进程的好选择？谢谢，尼西语。 最佳答案 如果您只想检查它是否存在，请尽量不要使用count。只需一个简单的selectuse
我有一个包含15+百万条记录的用户表，在执行注册功能时，我希望检查用户名是否已经存在。我对用户名列进行了索引，当我运行查询“selectcount(uid)fromuserswhereusername='webdev'”时，。嗯，它继续加载空白屏幕终于挂断了。我正在使用php5和mysql5在我的localhost中执行此操作。所以建议我使用一些技术来处理这种情况。mongodb是不是在我们的本地机器上处理这个进程的好选择？谢谢，尼西语。 最佳答案 如果您只想检查它是否存在，请尽量不要使用count。只需一个简单的selectuse
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭9年前。Improvethisquestion我想在我的数据库中插入大约数百万条记录，但速度非常慢，大约每小时40,000条记录，我不认为我的硬件太慢，因为我看到磁盘低于2MiB/s。我有许多表分隔在不同的.sql文件中。单条记录也很简单，一条记录少于15列，一列少于30个字符。我在archlinux下使用mysql5.3完成了这项工作。你们有什么想法吗？还是这个速度不慢？ 最佳答案 这很可能是
简要回顾一下发生的事情。我正在处理7100万条记录(与其他人处理的数十亿条记录相比并不多)。在不同的thread，有人建议我的集群的当前设置不适合我的需要。我的表结构是:CREATETABLE`IPAddresses`(`id`int(11)unsignedNOTNULLauto_increment,`ipaddress`bigint(20)unsigneddefaultNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=MyISAM;我添加了7100万条记录，然后做了一个:ALTERTABLEIPAddressesADDINDEX(ipaddress);14小时过去了，手术还没
我正在做一个项目，我们在Oracle数据库中批量加载和存储大量数据，这些数据不断通过Hibernate查询这个100+百万条记录表(读取比写入频繁得多)。为了加快速度，我们将Lucene用于一些查询(尤其是地理边界框查询)和Hibernate二级缓存，但这还不够。我们在针对Oracle的Hibernate查询中仍然存在瓶颈(由于缺少那么多内存，我们没有在Hibernate二级缓存中缓存100+百万个表实体)。在这种情况下，我可以利用哪些其他NoSQL解决方案(Lucene除外)？我正在考虑的一些选项是:对Hibernate二级使用分布式ehcache(Terracotta)，以在机器之
我正在做一个项目，我们在Oracle数据库中批量加载和存储大量数据，这些数据不断通过Hibernate查询这个100+百万条记录表(读取比写入频繁得多)。为了加快速度，我们将Lucene用于一些查询(尤其是地理边界框查询)和Hibernate二级缓存，但这还不够。我们在针对Oracle的Hibernate查询中仍然存在瓶颈(由于缺少那么多内存，我们没有在Hibernate二级缓存中缓存100+百万个表实体)。在这种情况下，我可以利用哪些其他NoSQL解决方案(Lucene除外)？我正在考虑的一些选项是:对Hibernate二级使用分布式ehcache(Terracotta)，以在机器之
我只需要使用Hibernate读取MySQL数据库中表中的每一行并基于它编写一个文件。但是有9000万行，而且非常大。因此，以下内容似乎是合适的:ScrollableResultsresults=session.createQuery("SELECTpersonFROMPersonperson").setReadOnly(true).setCacheable(false).scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);while(results.next())storeInFile(results.get()[0]);问题是上面将尝试将所有9000万行加载到RAM中，
//FASTdb.datasources.find().count()12036788//SLOWdb.datasources.find({nid:19882}).count()10161684nid索引有什么方法可以让第二个查询更快？(大约需要8秒) 最佳答案 计数查询(索引或其他方式)很慢，因为MongoDB仍然需要执行完整的b树遍历才能找到符合您条件的适当数量的文档。原因是MongoDBb-tree结构没有“计数”，这意味着每个节点不存储有关节点/子树中元素数量的信息。这里报告了这个问题https://jira.mongodb
最近，我们的一个主要集合的记录超过了200万，现在我们开始因该集合的主要性能问题而受到影响。集合中的文档有大约8个字段，您可以使用UI对其进行过滤，并且结果应该按处理记录的时间戳字段排序。我添加了几个带有过滤字段和时间戳的复合索引例如:db.events.ensureIndex({somefield:1,timestamp:-1})我还添加了几个索引以同时使用多个过滤器，以期获得更好的性能。但是有些过滤器仍然需要很长时间才能执行。我已经确保使用解释查询确实使用了我创建的索引，但性能仍然不够好。我想知道分片现在是否可行..但我们很快就会开始在该集合中每天有大约100万条新记录..所以我不
最近，我们的一个主要集合的记录超过了200万，现在我们开始因该集合的主要性能问题而受到影响。集合中的文档有大约8个字段，您可以使用UI对其进行过滤，并且结果应该按处理记录的时间戳字段排序。我添加了几个带有过滤字段和时间戳的复合索引例如:db.events.ensureIndex({somefield:1,timestamp:-1})我还添加了几个索引以同时使用多个过滤器，以期获得更好的性能。但是有些过滤器仍然需要很长时间才能执行。我已经确保使用解释查询确实使用了我创建的索引，但性能仍然不够好。我想知道分片现在是否可行..但我们很快就会开始在该集合中每天有大约100万条新记录..所以我不
