我们目前正在使用MySQL记录几个网站的印象数据，并正在寻找更合适的替代方法来记录我们网站现在看到的大量流量。我们在MySQL数据库中最终需要的是聚合数据。我所说的“高容量”是指我们每月为此展示数据记录大约5000万条条目。请务必注意，此表事件几乎完全是写入，很少读取。(不同于SO上的这个用例:WhichNoSQLdatabaseforextremelyhighvolumesofdata)。我们通过按范围对数据进行分区和执行批量插入解决了一些MySQL性能问题，但总的来说，我们不应该使用MySQL。我们最终在MySQL数据库中需要的是聚合数据，我相信还有其他技术更适合此用例的大容量日志
我是hadoop的新手，有人可以建议我如何将数百万条记录上传到hadoop吗？我可以使用hive执行此操作吗？在哪里可以查看我的hadoop记录？到目前为止，我一直使用hive在hadoop上创建数据库，我正在使用本地主机50070访问它。但是我无法从终端将数据从csv文件加载到hadoop。因为它给我错误:FAILED:Errorinsemanticanalysis:Line2:0Invalidpath''/user/local/hadoop/share/hadoop/hdfs'':Nofilesmatchingpathhdfs://localhost:54310/usr/local
我想准备样本数据以在配置单元表上进行测试存储为Parquet格式。表格看起来像这样:hive>CREATETABLEexps(snSTRING,buildNumSTRING,shortProdNameSTRING,userIVSTRING,cfsSTRUCT>>)STOREDASPARQUET;然后我写了一个名为“sample.sql”的sql文件，其中包含数百万行sql插入命令。$/opt/hive-0.13.1/bin/hive-fsample.sql这会导致hive启动大量的map-reduce作业，一个一个执行，速度很慢。所以我的问题是:是否有更好的方法来做到这一点？
我有大约200万条记录，每个记录大约有4个字符串字段，需要检查重复项。更具体地说，我将姓名、电话、地址和父亲姓名作为字段，我必须使用所有这些字段和其余数据来检查重复数据删除。需要将生成的唯一记录记录到数据库中。我已经能够实现mapreduce，迭代所有记录。任务速率设置为100/s，存储桶大小设置为100。启用计费。目前，一切正常，但性能非常非常慢。我已经能够在6小时内完成10,000条记录的测试数据集中的1000条记录的重复数据删除处理。java中目前的设计是:在每次map迭代中，我将当前记录与以前的记录Previousrecord是数据库中的单个记录，其作用类似于全局记录我用每个m
我有一个可以并行化的解决方案，但我(还)没有使用hadoop/nosql的经验，而且我不确定哪个解决方案最适合我的需求。理论上，如果我有无限的CPU，我的结果应该会立即返回。因此，任何帮助将不胜感激。谢谢!这是我所拥有的:1000多个数据集数据集键:所有数据集都有相同的键100万个key(以后可能是10或2000万个)数据集列:每个数据集都有相同的列10到20列大多数列是我们需要聚合的数值(avg、stddev，并使用R来计算统计数据)有几列是“type_id”列，因为在特定查询中我们可能只想包含某些type_ids网络应用程序用户可以选择他们感兴趣的数据集(15到1000之间的任何一
前言性能优化，是前端绕过不去的一道门槛，甚是重要。最近一年，也很少有机会在项目中进行前端性能优化，一直在忙于业务开发。最近终于是来了机会，遇到了这样的场景，心里也甚是激动，写个随笔记录下性能优化的过程及逻辑，有需要的可以参考下。场景后端接口一下子返回了9000多条数据，而且不带分页参数，全部返回了。说实话，刚联调接口的时候我也有点懵，也是第一次遇到这样的情况，于是询问后端同学为什么要这样。他回复我说是因为特殊需要，后端调的是大数据的接口，拿的是大数据团队的数据，技术方案评审时，要求数据不落表（我也不太懂后端这是什么意思）毫无疑问，将近一万条数据在前端渲染，百分之百的会造成卡顿。而且接口调用时间
当我向Redis中添加一百万(1,000,000)时，就可以了。当我添加两百万(2,000,000)条记录时，出现错误Connectionresetbypeer:socketwriteerror；根据Redisdatatypeslist,列表的最大长度为232-1个元素(4294967295，每个列表超过40亿个元素)。/*Creatingthejsonlist*/Gsongson=newGsonBuilder().create();ListemployeeList=newArrayList();for(inti=1;i日志Exceptioninthread"main"redis.cl
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭6年前。Improvethisquestion我有一个名为ad_view的表，该表中有1890万条数据。这是ad_vew的表设计ad_view-------ad_idnetwork_idpublisher_idlandingpage_idadvertiser_id我正在使用此查询来获取ad_id和ad_id的计数，具体取决于network_id，因此在这种情况下network_id是4。selectad_id,count(ad_id)asstreng
我正在寻找一些关于如何更好地优化此查询的建议。对于每个_piece_detail记录:包含至少一个匹配的_scan记录在(zip,zip_4,zip_delivery_point,serial_number)属于mailing_groups的公司(通过关系链)有:first_scan_date_time大于相关_scan记录的MIN(scan_date_time)latest_scan_date_time小于MAX(scan_date_time)相关的_scan记录我需要:将_piece_detail.first_scan_date_time设置为MIN(_scan.scan_date
我必须在我的数据库中注册数百万的页面浏览量，我正在寻找减少服务器负载的最佳解决方案。1。实际解决方案:检查是否唯一并在“原始”表和“优化”表中注册//script$checkUnique=mysqli_query($con,"SELECTFROMrawTableWHEREdatatime='$today'ANDip='$ip'ORDERBYdatetimeDESCLIMIT1");mysqli_query($con,"INSERTINTOrawTable(id,datetime,url,ip,ua)VALUES(NULL,'$now','$url','$ip','$ua')");if(
