我目前正在研究JavaMapReduce。我们拥有读取JavaMapper类中的每一行然后针对DB进行一些验证的功能。问题是在DB中我们有大约500万条记录。Mapper的输入文件也可能包含@100万条记录。所以就像我们扫描800万条记录的每一行一样。这个过程需要很长时间。任何人都可以建议我们是否有更好的方法来提高性能。运行多个map，并行执行(虽然HadoopJavaMapreduce本身就是这样做的)但是看当前时间我认为它不应该花费这么多时间可能是我缺少JavaMapreduce等的任何配置。提前感谢您的帮助。 最佳答案 我建议
我正在尝试编写一个sqoop作业来实现以下要求。我有一个XYZ表，每天可能会创建大约100万条新记录和50万条更新。我将有一个EndofdaySqoop作业，它应该将增量数据从XYZ获取到HDFS，还获取更新的记录并将其与HDFS同步。我很乐意实现第1点，但找不到第2点的可行解决方案。请帮忙!!!!谢谢，拉古 最佳答案 对于这种特殊情况，您可以在需要的地方执行增量sqooplastmodified–check-columnlast_modified_col–last-value“2014-10-0315:29:48.66″示例查询请
背景以ES存储日志，且需要对日志进行分页检索，当数据量过大时，就面临ES万条以外的数据检索问题，如何利用滚动检索实现这个需求呢？本文介绍ES分页检索万条以外的数据实现方法及注意事项。需求分析用ES存储数据，分页检索，当ES数据量过大时，在页面上直接点击最后一页时，怎么保证请求能正常返回？常规思路就是，超过万条以后，使用滚动检索，但需要注意：编写滚动检索的分页查询时，滚动请求的size一定不能用页面分页参数的pageSize，要能快速滚动到目标页所在的数据，最好以ES最大检索窗口值。算法要点第一，滚动检索的Request请求不能包含from属性，且设置了size参数后，以后的每次滚动返回的数据量
美国一家全球顶级的核实验室，最近遭遇了不小的麻烦——数据库遭到黑客攻击，员工信息被扒了个底掉。而比顶级实验室被黑更离谱的，是这家黑客组织提出的条件：只要你们同意研究怎么创造出猫娘，我们就删掉帖子宣称攻击了这家实验室的黑客组织名为SiegedSec，成立于去年2月。包括这家实验室在内，SiegedSec在不到两年的时间里攻击了10余个国家或地区的上百家机构。而此次的“猫娘攻击”是SiegedSec的最新行动，那么这具体又是怎么一回事呢？同意研究猫娘就删帖被黑的实验室INL位于美国爱达荷州，是全球顶级的核研究机构，拥有5700多名专家各个领域的专家。SiegedSec在黑客论坛中公布了成功入侵IN
我试图将大约800万条记录插入Mongo，它似乎以每秒1000条记录的速度插入它们，这非常慢。代码是用python写的，所以可能是python的问题，但我怀疑。这是代码:defstr2datetime(str):returnNoneif(notstrorstr==r'\N')elsedatetime.strptime(str,'%Y-%m-%d%H:%M:%S')defstr2bool(str):returnNoneif(notstrorstr==r'\N')else(Falseifstr=='0'elseTrue)defstr2int(str):returnNoneif(notstr
我很好奇是否有人针对NoSQL数据库与Oracle(特别是我在谈论OracleRAC)中的数据访问进行了基准测试？该项目需要处理至少10mil+的记录，在其中搜索(但不一定非要实时)，read对速度非常重要，保证HA和可靠性(不能丢失记录!!!)我可以亲眼看到Cassandra/MongoDB可能更适合(因为当你处理超过1000万条记录时，键值存储将提供比SQL更快的读取)，但我发现很难很好地表达所有这些。任何链接？建议？要点？谢谢! 最佳答案 1000万条记录。假设每条记录250字节。那是大约2.5Gb的数据，完全在基本台式机/笔
我想将数百万条记录作为一个批处理过程从MongoDB插入到Aerospike。我按照文档找到了这个文档:http://www.aerospike.com/docs/client/nodejs/usage/kvs/write.html但是我们一次只能插入一条记录。请帮助我如何一次插入数百万个键值。任何优化写操作的建议 最佳答案 写入Aerospike的每条记录都将是单个记录写入，因为Aerospike具有记录级锁。看不出如何在一次操作中写入一百万条记录。给定命名空间的记录根据其集合名称和记录键的哈希值均匀分布在Aerospike集群中
我想像这样使用javascript将100万条记录保存到mongodb:for(vari=0;i我试过了，它保存了大约160条记录，然后挂起2分钟，然后退出。为什么？ 最佳答案 它失败了，因为您没有等待异步调用完成就可以继续下一次迭代。这意味着您正在构建一个未解决操作的“堆栈”，直到这导致问题为止。这个站点的名称又是什么？拿到照片了吗？所以这不是继续"Bulk"的最佳方式插入。幸运的是，除了前面提到的回调问题外，底层的MongoDB驱动程序已经考虑到了这一点。实际上有一个"BulkAPI"可以使这一切变得更好。并假设您已经将nati
我在数据库中有两个集合page和pagearchive我正在尝试清理。我注意到在pagearchive中创建了新文档而不是按预期向嵌入式文档添加值。所以基本上这个脚本所做的是遍历page中的每个文档。然后在pagearchive中找到该文档的所有副本并将我想要的数据移动到一个文档中并删除了额外的内容。问题是pagearchive中只有200K个文档根据我在底部打印的计数变量，迭代1000条记录需要30分钟到60分钟以上的时间。这非常慢。我见过的重复文档中最大的计数是88。但在大多数情况下，当我在pageArchive中查询时在uu，我看到1-2个重复文档。mongodb在具有16GBR
我在我们的项目中使用MongoDB，我目前正在学习它是如何工作的我创建了一个包含500万条记录的集合。当我在控制台上触发查询db.ProductDetails.find()时，显示所有数据需要花费太多时间。另外，当我在C#中使用以下代码时varProducts=db.GetCollection("ProductDetails").FindAll().Documents.ToList();一段时间后系统抛出OutOfMemoryException..有没有其他更快或更优化的方法来实现这一点？ 最佳答案 切勿尝试同时获取所有条目。使用过
