二值图像的细化算法也有很多种，比较有名的比如Hilditch细化、Rosenfeld细化、基于索引表的细化、还有Opencv自带的THINNING_ZHANGSUEN、THINNING_GUOHALL喜欢等等。这些都属于迭代的细化方式，当然还有一种是基于二值图像距离变换的细化方法，二值想比较，我个人认为是基于迭代的效果稳定、可靠，但是速度较慢，且速度和图片的内容有关，基于距离变换的版本，优点是速度稳定，但是效果差强人意。本文这里还是选择基于迭代的方式予以实现。 相关的参考文章有：http://cgm.cs.mcgill.ca/~godfried/teaching/projects
在某公司五年了。2022年的工作，分成两个阶段。四月份之前，我还在py小分队，四月份之后，风云大变，整个中心分崩离析，人员结构大幅变化。外包人员大部分都被辞退，近百人的部门缩减到了三十人左右，当然也有很多正式员工跳槽，当然这部分人显然是大佬，去了更好的公司。不过什么算更好的公司呢？或许不那么卷，行政效率没有那么低的公司吧。外企可能是最佳选择，或者还是更卷的互联网公司，谁知道呢。留下的，有能力的人为自己找了最好的退路，其余的人随遇而安了。我算哪种呢，当时自以为能力很强，于是在两个部门之间纠结：一个是很卷但是项目很多能锻炼能力的部门，我本来就会被组织分到这个部门；另一个是挣钱能力公司最强，但是技术
在某公司五年了。2022年的工作，分成两个阶段。四月份之前，我还在py小分队，四月份之后，风云大变，整个中心分崩离析，人员结构大幅变化。外包人员大部分都被辞退，近百人的部门缩减到了三十人左右，当然也有很多正式员工跳槽，当然这部分人显然是大佬，去了更好的公司。不过什么算更好的公司呢？或许不那么卷，行政效率没有那么低的公司吧。外企可能是最佳选择，或者还是更卷的互联网公司，谁知道呢。留下的，有能力的人为自己找了最好的退路，其余的人随遇而安了。我算哪种呢，当时自以为能力很强，于是在两个部门之间纠结：一个是很卷但是项目很多能锻炼能力的部门，我本来就会被组织分到这个部门；另一个是挣钱能力公司最强，但是技术
gRPC是Google发起的一个开源RPC框架，使用HTTP/2传输协议，使用ProtocolBuffers编码协议，相比RESTful框架的程序性能提高不少，而且当前流行的编程语言基本都已经支持。Golang开发gRPC应用程序的套路也已经很清晰，这篇文章就来做一个简单的介绍，算是入门。1、安装protoc这个工具也称为proto编译器，可以用来生成各种开发语言使用proto协议的代码。下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases一般下载最新版本就行，注意要符合自己当前的操作系统。解压后里边有个protoc.exe，拷贝到
gRPC是Google发起的一个开源RPC框架，使用HTTP/2传输协议，使用ProtocolBuffers编码协议，相比RESTful框架的程序性能提高不少，而且当前流行的编程语言基本都已经支持。Golang开发gRPC应用程序的套路也已经很清晰，这篇文章就来做一个简单的介绍，算是入门。1、安装protoc这个工具也称为proto编译器，可以用来生成各种开发语言使用proto协议的代码。下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases一般下载最新版本就行，注意要符合自己当前的操作系统。解压后里边有个protoc.exe，拷贝到
学习ASP.NETCoreBlazor编程系列文章之目录学习ASP.NETCoreBlazor编程系列一——综述学习ASP.NETCoreBlazor编程系列二——第一个Blazor应用程序（上）学习ASP.NETCoreBlazor编程系列三——实体学习ASP.NETCoreBlazor编程系列五——列表页面学习ASP.NETCoreBlazor编程系列七——新增图书学习ASP.NETCoreBlazor编程系列八——数据校验学习ASP.NETCoreBlazor编程系列十三——路由（完）学习ASP.NETCoreBlazor编程系列十五——查询学习ASP.NETCoreBlazor编程系列
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什么是Redis持久化?Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL)，数据都存储在内存当中，在处理客户端请求时，所有操作都在内存当中进行，如下所示：这样做有什么问题呢？其实，只要稍微有点计算机基础知识的人都知道，存储在内存当中的数据，只要服务器关机(各种原因引起的)，内存中的数据就会消失了，不仅服务器关机会造成数据消失，Redis服务器守护进程退出，内存中的数据也一样会消失。对于只把Redis当缓存来用的项目来说，数据消失或许问题不大，重新从数据源把数据加载进来就可以了，但如果直接把用户提交的业务数据存储在Redis当中，把Redis作为数据库来使用，在其放存储重要业务数据，那么Redis
什么是Redis持久化?Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL)，数据都存储在内存当中，在处理客户端请求时，所有操作都在内存当中进行，如下所示：这样做有什么问题呢？其实，只要稍微有点计算机基础知识的人都知道，存储在内存当中的数据，只要服务器关机(各种原因引起的)，内存中的数据就会消失了，不仅服务器关机会造成数据消失，Redis服务器守护进程退出，内存中的数据也一样会消失。对于只把Redis当缓存来用的项目来说，数据消失或许问题不大，重新从数据源把数据加载进来就可以了，但如果直接把用户提交的业务数据存储在Redis当中，把Redis作为数据库来使用，在其放存储重要业务数据，那么Redis
昨天我谈到第二次使用人大金仓数据库的时候，能够从可观测性接口中获得等待事件的等待时间信息，感受到了数据库在易用性上的进步。有些朋友十分不解，不就是等待时间的长度数据采集吗？有这么重要吗！说实在的，运维人员获得数据库的等待事件的等待时长，是比重要还要重要的。我们很容易从数据库中获得等待事件的次数，等待事件次数统计对于数据库内核来说，实现起来并不麻烦，只要维护一个内存数据结构，通过轻量级锁来保护这个内存结构就可以了。数据库的会话可以通过向数组累计统计数据来获得这些统计数据。甚至很多数据库根本不需要统计等待次数，只需要在会话信息中增加一些等待事件的相关数据项就可以了。每个会话都会维护自己的会话状态
