redis的启动方式1.直接启动进入redis根目录，执行命令:#加上‘&’号使redis以后台程序方式运行./redis-server&2.通过指定配置文件启动可以为redis服务启动指定配置文件，例如配置为/etc/redis/6379.conf进入redis根目录，输入命令：redis-serverredis.windows.conf#如果更改了端口，使用redis-cli客户端连接时，也需要指定端口，例如：redis-cli-p63803.使用redis启动脚本设置开机自启动启动脚本redis_init_script位于位于Redis的/utils/目录下，redis_init_scr

redis的启动方式1.直接启动进入redis根目录，执行命令:#加上‘&’号使redis以后台程序方式运行./redis-server&2.通过指定配置文件启动可以为redis服务启动指定配置文件，例如配置为/etc/redis/6379.conf进入redis根目录，输入命令：redis-serverredis.windows.conf#如果更改了端口，使用redis-cli客户端连接时，也需要指定端口，例如：redis-cli-p63803.使用redis启动脚本设置开机自启动启动脚本redis_init_script位于位于Redis的/utils/目录下，redis_init_scr

目标：用三种方式实现简易的计算器（计算属性，监听器，方法）　　1.创建html，导入vue，实例化vue对象。constvm=newVue({}）　　2.在body标签下创建个input标签，计算符用下拉菜单来表示。此处的v-model.number实现双向绑定且让后边的数字当成数字处理，否则会当成字符串处理， placeholder="请输入第一个数"，让输入框在未输入数据时显示“请输入第一个数字”， 后续的两种方式的计算器也都是用类似于这种形式。此处为用计算属性实现的html部分，结尾的res为计算属性。+-*/    结果是:{{res}}　　此处为监听器实现计算功能，+-*/答案:{{

目标：用三种方式实现简易的计算器（计算属性，监听器，方法）　　1.创建html，导入vue，实例化vue对象。constvm=newVue({}）　　2.在body标签下创建个input标签，计算符用下拉菜单来表示。此处的v-model.number实现双向绑定且让后边的数字当成数字处理，否则会当成字符串处理， placeholder="请输入第一个数"，让输入框在未输入数据时显示“请输入第一个数字”， 后续的两种方式的计算器也都是用类似于这种形式。此处为用计算属性实现的html部分，结尾的res为计算属性。+-*/    结果是:{{res}}　　此处为监听器实现计算功能，+-*/答案:{{

​​想了解更多关于开源的内容，请访问：​​​​51CTO 开源基础软件社区​​​​https://ost.51cto.com​​社区代码度量方式总结当开发者每提交一笔PullRequest/Commit时，都会有代码修改量，包含新增了多少行代码、删除了多少行代码。这属于过程动态的统计方式。还可以统计仓库代码量，不关注提交过程，只关注存留的代码量。这属于静态的统计方式。每位开发者都会关注自己贡献的代码量，此文就总结下，各个代码量统计方式。1、gitlog统计每笔提交的修改量先看下gitlog相关的参数说明。gitlog参数说明–numstatSimilarto --stat,butshowsnu

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译者|崔皓审校|孙淑娟尽管人工智能发展迅猛，但我们并没有体验到人工智能（AI）及其能力辐射的全部范围。毕竟，人工智能影响的范围以及发展前景仍然主导着研究工作，科学家们依旧热衷于从人工智能的创新中寻找出新的应用案例。目前为止，我们已经遇到了人工智能在各种情况下的应用。这是因为我们所光顾的许多公司已经增加了对人工智能技术的应用。例如互动式个人助理Siri，它使苹果公司的客户能够通过各种应用获取信息，听写电子邮件，并利用iOS手机、智能手表、电脑和电视执行任务。很多品牌方也在利用聊天机器人来提供无可挑剔的客户体验，这种方式不仅能促进销售，还能消除重复性工作，从而提高人类员工的参与度。就在人工智能工具

译者|崔皓审校|孙淑娟尽管人工智能发展迅猛，但我们并没有体验到人工智能（AI）及其能力辐射的全部范围。毕竟，人工智能影响的范围以及发展前景仍然主导着研究工作，科学家们依旧热衷于从人工智能的创新中寻找出新的应用案例。目前为止，我们已经遇到了人工智能在各种情况下的应用。这是因为我们所光顾的许多公司已经增加了对人工智能技术的应用。例如互动式个人助理Siri，它使苹果公司的客户能够通过各种应用获取信息，听写电子邮件，并利用iOS手机、智能手表、电脑和电视执行任务。很多品牌方也在利用聊天机器人来提供无可挑剔的客户体验，这种方式不仅能促进销售，还能消除重复性工作，从而提高人类员工的参与度。就在人工智能工具

背景我们在使用kubernetes的客户端k8s.io/client-go进行开发的时候，比如写个CRD的operator,经常会用到队列这种数据结构。并且很多时候，我们在做服务器端后台开发的时候，需要用到任务队列，进行任务的异步处理与任务管理。k8s.io/client-go中的workqueue包里面提供了三种常用的队列。今天给大家演示下三种队列的使用方法与相应的使用场景，大家在工作中可以直接copy这些代码，加速自己项目的开发。这三个队列的关系如下图所示：k8s队列关系队列type(基础队列)下面给出了数据结构，其中dirty,processing两个集合分别存储的是需要处理的任务和正在

背景我们在使用kubernetes的客户端k8s.io/client-go进行开发的时候，比如写个CRD的operator,经常会用到队列这种数据结构。并且很多时候，我们在做服务器端后台开发的时候，需要用到任务队列，进行任务的异步处理与任务管理。k8s.io/client-go中的workqueue包里面提供了三种常用的队列。今天给大家演示下三种队列的使用方法与相应的使用场景，大家在工作中可以直接copy这些代码，加速自己项目的开发。这三个队列的关系如下图所示：k8s队列关系队列type(基础队列)下面给出了数据结构，其中dirty,processing两个集合分别存储的是需要处理的任务和正在