Blender3.3比Blender3.2晚了三个月，带来了很多变化，首先是对IntelArc显卡的支持，这需要Linux英特尔驱动程序22.26.23570或更高版本，AMDGPURenderingforVega显卡，如RadeonVII、RadeonRXVega系列和RadeonProWX910，在Linux上，用于图像的新FilmicsRGB颜色空间，以及使用新曲线对象的新头发工作流程。相关：Blender3.2发布，在Linux上启用AMDGPU渲染 https://www.linuxmi.com/blender-3-2.htmlBlenderUI已更新为在更多情况下显示候选者的文本字

原文首发于《中国图象图形学报》作者：杨航，陈瑞，安仕鹏，魏豪，张衡原文地址：深度学习背景下的图像三维重建技术进展综述三维重建是指从单张二维图像或多张二维图像中重建出物体的三维模型，并对三维模型进行纹理映射的过程。三维重建可获取从任意视角观测并具有色彩纹理的三维模型，是计算机视觉领域的一个重要研究方向。传统的三维重建方法通常需要输入大量图像，并进行相机参数估计、密集点云重建、表面重建和纹理映射等多个步骤。近年来，深度学习背景下的图像三维重建受到了广泛关注，并表现出了优越的性能和发展前景。本文对深度学习背景下的图像三维重建的技术方法、评测方法和数据集进行了全面的综述。首先对三维重建进行分类，根据三

原文首发于《中国图象图形学报》作者：杨航，陈瑞，安仕鹏，魏豪，张衡原文地址：深度学习背景下的图像三维重建技术进展综述三维重建是指从单张二维图像或多张二维图像中重建出物体的三维模型，并对三维模型进行纹理映射的过程。三维重建可获取从任意视角观测并具有色彩纹理的三维模型，是计算机视觉领域的一个重要研究方向。传统的三维重建方法通常需要输入大量图像，并进行相机参数估计、密集点云重建、表面重建和纹理映射等多个步骤。近年来，深度学习背景下的图像三维重建受到了广泛关注，并表现出了优越的性能和发展前景。本文对深度学习背景下的图像三维重建的技术方法、评测方法和数据集进行了全面的综述。首先对三维重建进行分类，根据三