猛戳！跟哥们一起玩蛇啊 ? 《一起玩蛇》? ?写在前面：这个系列似乎反响不错， 所以我继续水下去 （bushi）。本篇博客是关于经典的 CrossProductandConvexHull（向量叉积和凸包）的，我们将介绍引射线法，葛立恒扫描法。在讲解之前我会对前置知识做一个简单的介绍，比如向量叉积，如何确定直线是在顺时针上还是逆时针上等。算法讲解部分是为后面练习题做准备的，比如如何判断内点是否在多边形内，如何计算多边形面积等，还将简单介绍一下葛立恒扫描法，在提供的练习题中就能碰到。练习代码量200行左右，如果感兴趣想尝试做的话，需要有一定的耐心。练习题的环境为GoogleColaborat
有没有办法在python中合并两个重叠的GEOJSON多边形，返回一个合并的GEOJSON对象？ 最佳答案 这就是我如何使用来自functools的包/模块json、geojson、shapely、pyproj和partial来做到这一点:importjsonimportgeojsonfromfunctoolsimportpartialimportpyprojimportshapely.geometryimportshapely.ops#readingintotwogeojsonobjects,inaGCS(WGS84)withop
我有一组可能形成凹多边形的无序顶点。现在我想按顺时针或逆时针顺序排列它们。Ananswerhere建议执行以下步骤:找到多边形中心计算角度按角度排序点这显然只适用于凸多边形，当点形成凹多边形时会失败。我怎样才能对凹面做这个？我正在使用Python，但欢迎所有通用答案。 最佳答案 一般来说，您的问题似乎不明确。例如，给定以下一组顶点:您认为这些非凸多边形中的哪一个是连接它们的“正确”方式？现在，显然，您可以使用各种可能的标准在不同的可能订单之间进行选择。例如，您可能希望选择最小化边的总长度的顺序，如果这些点实际上在简单多边形的边界:不
我正在使用Python3.4和shapely1.3.2从长/纬度坐标对列表中创建一个多边形对象，我将其转换为众所周知的文本字符串以便解析它们。这样的多边形可能看起来像:POLYGON((-116.90443.371,-116.82343.389,-116.89543.407,-116.90843.375,-116.90443.371))由于shapely不处理任何投影并在笛卡尔空间中实现所有几何对象，因此在该多边形上调用area方法，如下所示:poly.area以平方度为单位给出该多边形的面积。要获得像平方米这样的平面单位的面积，我想我必须使用不同的投影(哪个投影？)来转换多边形的坐标
我在数组中有一组多边形（不在数据库中）。我想检查这些多边形与另一个多边形相交。例子：input:[[],[],[],[],[]]-setofpolygonswanttochecksthosewithanotheronepolygon.ReturnanarrayoftrueorfalseST_Intersects一次仅支持两个多边形。有什么办法一次检查全部吗？如果没有，我必须循环遍历所有输入多边形，然后一一检查。谢谢。看答案您可以结合使用ST_DUMP和ST_INTERSECTS阵列几何形状的功能（多时间计量类型）st_astext（parcel.geom）;MULTIPOLYGON(((398
我搜索了很多，但找不到我的问题的任何实际答案。我有一个多边形。例如:[(86,52),(85,52),(81,53),(80,52),(79,48),(81,49),(86,53),(85,51),(82,54),(84,54),(83,49),(81,52),(80,50),(81,48),(85,50),(86,54),(85,54),(80,48),(79,50),(85,49),(80,51),(85,53),(82,49),(83,54),(82,53),(84,49),(79,49)]我想获取此边界多边形内所有点的列表。我听说过很多关于多边形三角剖分技术或线性/泛洪/交点/
我正在尝试在六个多边形内定位数百万个点。这是我的代码:deffind_shape(longitude,latitude):iflongitude!=0andlatitude!=0:point=shapely.geometry.Point(longitude,latitude)else:return"Unknown"forcurrent_shapeinall_shapes:ifcurrent_shape['bounding_box'].contains(point):ifcurrent_shape['shape'].contains(point):returncurrent_shape[
嗯，用多边形逼近一个圆和毕达哥拉斯的故事可能是众所周知的。但反过来呢？我有一些多边形，实际上应该是圆形。但是，由于测量误差，它们并非如此。所以，我正在寻找的是最能“近似”给定多边形的圆。在下图中我们可以看到两个不同的例子。我的第一个Ansatz是找出点到中心的最大距离以及最小距离。我们正在寻找的圆可能介于两者之间。有解决这个问题的算法吗？ 最佳答案 我会使用scipy将圆圈最佳地“拟合”到我的点上。您可以通过简单的质心计算获得中心和半径的起点。如果点均匀分布在圆上，这会很有效。如果不是，如下例所示，总比没有好!拟合函数很简单，因
我正尝试在folium中绘制雷达数据，我快完成了。我按照这个示例(Contourplotdata(lat,lon,value)withinboundariesandexportGeoJSON)将我的数据转换为GeoJson格式。nb_class=20collec_poly=plt.contourf(lons,lats,np.array(poshdata),nb_class,alpha=0.5)gdf=collec_to_gdf(collec_poly)#Fromlinkabovegdf.to_json()colors=[p.get_facecolor().tolist()[0]forp
我正在尝试在matplotlib中绘制一条线。我正在寻找正确的插值类型。我想要这样的东西每条线都经过平滑处理。我尝试了几种scipy和matplotlib的组合，比如x_new=np.arange(x,x_length,1)tck=interpolate.splrep(x,y,s=3)y_new=interpolate.splev(x_new,tck,der=0)ax.plot(x_new,y_new,color+lstyle)但我得到的最好结果是这条线代表一个递增的变量..所以它是一个错误的表示。我可以搜索什么？谢谢编辑:我正在考虑自己实现一个方法，但我不知道是否已经完成。伪代码如下
