深度解析布谷鸟过滤器0引言布隆过滤器（BloomFilter），诞生于UNIX元年（1970年）的一个老牛逼的过滤器，与时间戳同寿，经久不衰老而弥坚，查重性能至今令人非常满意。美中不足的是有一点误判率并且支持删除元素比较困难。44年后，卡内基梅隆大学的BinFan等人发了篇文章，标题是《布谷鸟过滤器：雀食吊过布隆》，号称有更好的空间利用率、更高的性能、更低的误判率、对删除操作更好的支持。听起来有点东西，深入文章研究下。1相关研究（又名：全靠同行承托）1.1布隆过滤器和它的各路变种1.1.1标准布隆过滤器标准布隆过滤器仅支持插入和查找两个操作，并且存在一个假阳率ε，如果希望假阳率更低，那么就需要
1.简介有些小伙伴或者是童鞋们说小程序抓不到包，该怎么办了？？？其实苹果手机如果按照宏哥前边的抓取APP包的设置方式设置好了，应该可以轻松就抓到包了。那么安卓手机小程序就比较困难，不是那么友好了。所以今天宏哥重点说一下安卓手机小程序抓包。2.前言首先看下是否满足以下条件小程序无法抓包原因：安卓系统7.0以下版本，不管微信任意版本，都会信任系统提供的证书安卓系统7.0以上版本，微信7.0以下版本，微信会信任系统提供的证书安卓系统7.0以上版本，微信7.0以上版本，微信只信任它自己配置的证书列表微信6.6.7版本：http://dldir1.qq.com/weixin/android/weixin
字节码前言概述基本结构魔数头版本号常量池访问标志主页传送门：📀传送前言 java的特点是跨平台性，而跨平台的运行标准是Class字节码文件，Class字节码是提供平台无关性的基础模型，使我们无须考虑如何兼容异构系统，只须被JVM识别即可。概述 字节码是Java虚拟机中的核心，是Java源代码的一种中间表示形式。简单来说，字节码就是将Java源代码转换为二进制格式后的中间代码。JVM通过将Java源代码编译成字节码，再通过字节码解释器将其转换为可以在不同平台上运行的本地机器码，从而实现Java跨平台的能力。 字节码是一种中间代码，其本身并不直接被执行，而是需要经过JVM的解释或编译才能成为
大家好，我是栗筝i，从2022年10月份开始，我便开始致力于对Java技术栈进行全面而细致的梳理。这一过程，不仅是对我个人学习历程的回顾和总结，更是希望能够为各位提供一份参考。因此得到了很多读者的正面反馈。而在2023年10月份开始，我将推出Java面试题/知识点系列内容，期望对大家有所助益，让我们一起提升。今天与您分享的，是Java集合知识面试题系列的总结篇（上篇），我诚挚地希望它能为您带来启发，并在您的职业生涯中起到助益作用。衷心感谢每一位朋友的关注与支持。文章目录1、Java集合面试题问题1.1、Java集合接口相关1.2、JavaList集合相关-特性&方法1.3、JavaList集合
MySQL表的基本操作一、创建表二、数据类型三、查看表四、删除表五、修改表的结构六、复制表的结构七、表的约束八、数据库字典九、存储引擎十、表物理存储结构表的基本操作一、创建表数据表的每行称为一条记录（record）；每一列称为一个字段（field）【列之间以英文逗号隔开】。简单语法：在当前数据库中创建一张表CREATETABLE表名(列名列数据类型，列名列数据类型);mysql8.0[chap03]>createtablet1(idint,namechar(30));二、数据类型在MySQL中，有三种主要的类型：文本、数值和日期/时间类型。文本类型：数据类型描述CHAR(size)保存固定长度
前面几篇文章介绍了特征归一化和张量，接下来开始写两篇PyTorch简明教程，主要介绍PyTorch简单实践。1、四则运算importtorcha=torch.tensor([2,3,4])b=torch.tensor([3,4,5])print("a+b:",(a+b).numpy())print("a-b:",(a-b).numpy())print("a*b:",(a*b).numpy())print("a/b:",(a/b).numpy())加减乘除就不用多解释了，输出为：a+b:[579]a-b:[-1-1-1]a*b:[61220]a/b:[0.66666670.750.8]2、线性回
基于C#调用TensorRT部署Yolov5模型1.构建TensorRTSharp1.1创建动态链接库项目1.1.1新建TensorRT接口实现文件1.1.2配置C++项目属性1.2编写C++代码1.2.1推理引擎结构体1.2.2接口方法规划1.2.3ONNX模型转换1.2.4初始化推理模型1.2.5创建GPU显存输入/输出缓冲区1.2.6配置图片输入数据1.2.7模型推理1.2.8读取推理数据1.2.9删除推理核心结构体指针1.3编写模块定义文件1.4生成dll文件 NVIDIATensorRT™是用于高性能深度学习推理的SDK，可为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐量。详细安装方式参考以下
W...Y的主页😊代码仓库分享💕🍔前言： 之前我们学习了从C语言转到C++后我们需要知道的一些关键改动与变化。今天我们就要学习C++独有的类与对象。在谈论类与对象之前我们先说一下什么是面向对象的C++，什么是面向过程的C语言。目录面向过程和面向对象初步认识类的引入类的定义类的访问限定符及封装访问限定符类的作用域类的实例化类对象模型如何计算类对象的大小 类对象的存储方式猜测 结构体内存对齐规则this指针(重点）this指针的引出this指针的特性面向过程和面向对象初步认识C语言是面向过程的，关注的是过程，分析出求解问题的步骤，通过函数调用逐步解决问题。举个实例来说，比如我们需要进行洗衣服的操
引言小伙伴们好，我是《小窗幽记机器学习》的小编：卖热干面的小女孩。个人CSDN首页：JasonLiu1919_面向对象的程序设计,深度学习,C++-CSDN博客今天开始以2篇小作文介绍代码大语言模型CodeLlama。上篇主要介绍CodeLlama的基本情况并基于HuggingFace上部署的Demo快速体验下CodeLlama的实战效果，下篇则主要介绍如何在本地部署CodeLlama。感兴趣的小伙伴可以关注下！模型简介CodeLlama是基于Llama2面向编程领域的大型代码语言模型(即代码大模型)，基于该工具可以使用文本提示(Prompt)直接生成或者理解代码。CodeLlama具备包括代
大家好，我是栗筝i，从2022年10月份开始，我持续梳理出了全面的Java技术栈内容，一方面是对自己学习内容进行整合梳理，另一方面是希望对大家有所帮助，使我们一同进步。得到了很多读者的正面反馈。而在2023年10月份开始，我将推出Java面试题/知识点系列内容，期望对大家有所助益，让我们一起提升。本篇是对Java基础系列的面试题/知识点的总结的上篇系列相关链接：文章目录1、Java基础面试题问题2、Java基础面试题解答2.1、JavaObject类相关2.2、Java深拷贝浅拷贝相关2.3、Java序列化反序列化相关2.4、Java数据类型相关2.5、Java字符串相关1、Java基础面试题
