我正在用C#写不可变的二叉树的不同实现，我希望我的树从基类继承一些通用方法。不幸的是，从基类派生的类非常慢。非派生类表现良好。这是AVL树的两个几乎相同的实现，以进行演示:AvlTree:http://pastebin.com/V4WWUAyTDerivedAvlTree:http://pastebin.com/PussQDmN这两棵树具有完全相同的代码，但是我已经在基类中移动了DerivedAvlTree.Insert方法。这是一个测试应用程序:usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Diagnostics;us
考虑以下简单程序:usingSystem;usingSystem.Diagnostics;classProgram{privatestaticvoidMain(string[]args){constintsize=10000000;vararray=newstring[size];varstr=newstring('a',100);varsw=Stopwatch.StartNew();for(inti=0;i如果我运行它，它会相对较快。如果我取消注释“慢”行并注释掉“快”行，它会慢5倍以上。请注意，在这两种情况下，它都会在循环内初始化字符串“str2”。这两种情况都没有优化(这可以通过
Videoexplainingforthosewhodoesnotunderstand此答案未正确回答，请尝试使用其他解决方案来回答(100Bounty已过期)同样的问题，但解释得更好这个问题被认为是正确的，但根本不是，我用我的旧设备ZTE尝试过，它大部分时间都可以工作，但现在我有一个SamsungGalazyA52016，它不能工作，也不能LGG3。问题是尝试使用Accelerometer和一些Sensors我必须能够检测到我在视频上制作的这两种运动中的任何一种。有两个Action:粉碎它(用一点速度)自由落体我让你决定并说服我什么是更好的选择和更容易的选择，更好的我的意思是适用于大
我需要减少nativeWindowsC++应用程序使用的内存，同时不影响其性能。我的主要数据结构由以下Line类的数千个动态分配的实例组成:structProperties{//sizeof(Properties)==28};//Version1classLine{virtualvoidparse(xml_node*node,constData&data){parse_internal(node,data);create();}virtualvoidparse_internal(xml_node*,constData&);voidcreate();Propertiesp;};但由于我注
例如，启动Paint.NET。然后用任务管理器看看它的内存使用情况:在我的电脑上，它使用了36Mb。然后最小化Paint.NET:现在它只需要1Mb多一点。每个.NET应用程序都会发生这种情况。最小化.NET应用程序时会发生什么？GC发生了吗？ 最佳答案 任务管理器向您显示属于应用程序的内存量，该应用程序当时恰好被分页到实际内存中。当您在Windows中最小化应用程序时，内核会自动修剪进程工作集以减少内存占用。此行为并非特定于.NET应用程序。如果您改为查看进程的“PrivateBytes”值，这将更好地指示进程使用的内存量。修剪流
我测试了memcpy()的速度注意到速度在i*4KB处急剧下降。结果如下:Y轴是速度(MB/秒)，X轴是memcpy()的缓冲区大小。，从1KB增加到2MB。子图2和子图3详细说明了1KB-150KB和1KB-32KB的部分。环境:CPU:Intel(R)Xeon(R)CPUE5620@2.40GHz操作系统:2.6.35-22-generic#33-UbuntuGCC编译器标志:-O3-msse4-DINTEL_SSE4-Wall-std=c99我想它一定与缓存有关，但我无法从以下缓存不友好的情况中找到原因:Whyismyprogramslowwhenloopingoverexact
背景我一直在研究可能使用MPC5200静态内存空间作为scratchpadmemory.我们有16Kb的未使用内存出现在处理器总线(source)上。现在一些重要的实现说明是:此内存由BestCommDMAController使用，位于RTEMS下这实际上将在SRAM的开头设置一个任务表，其中包含一组16个任务，这些任务可以作为外设接口(interface)、I2C、以太网等的缓冲区运行。2Kb的以太网驱动缓冲区，我将SRAM的开始偏移了8Kb，所以现在我们有8Kb的内存，我们知道系统不会使用它。RTEMS定义一个指向静态内存的数组，如下所示:(source)typedefstruct
这件事在我的脑海里已经有一段时间了。我对递归下降解析器很感兴趣，并且想知道如何实现它。我想要的是一个简单的解析器，它可以理解简单的算术，例如“5+5”或“(5+5)*3”。我认为第一步是编写一个“tokenizer”，它将整个输入字符串分解为许多子字符串。这部分我已经完成(我什至不得不询问它here。如果你不想的话，你不必点击链接，因为我也在此处发布相关代码。)我的这个标记器，我最终得到一个string或标记的vector。现在，困难的部分:我想解析这些标记。我已阅读Wikipediaarticleonrecursivedescentparsers.我确实了解整体概念，但与往常一样，实
《现代编译器设计》这本书是一本关于编译器的好书。在它的源代码中让我烦恼的是AST或抽象语法树。假设我们要编写一个带括号的表达式解析器，它解析如下内容:((2+3)*4)*2!这本书说我们有一个像这样的AST:((2+3)*4)*2/|\(2+3)*4*2/|\(2+3)*4/|\2+3那么我应该在内存中保存一棵树还是只使用递归调用？注意:如果我不将其存储在内存中，如何将其转换为机器码？解析器代码:intparse(Expression&expr){if(token.class=='D'){expr.type='D';expr.value=token.val-'0';get_next_t
简述我正在开发一个游戏(梦想)，我的后端堆栈是带有Knex的Node.js和PostgreSQL(9.6)。我在这里保存所有玩家数据，我需要经常请求它。其中一个请求需要进行10次简单的选择来提取数据，这就是问题开始的地方:如果服务器同时只服务1个请求，这些查询非常快(~1毫秒)。但是如果服务器并行处理许多请求(100-400)，查询执行时间会急剧下降(每个查询可能长达几秒)详情为了更客观，我将描述服务器的请求目标，选择查询以及我收到的结果。关于系统我在DigitalOcean4cpu/8gbdroplet和Postgres上在同一个conf上运行Node代码(2个不同的droplets
