前言这篇文章，给大家简单介绍一下很多同学都非常关心的一个问题：如何阅读一个开源项目的源码。我相信很多同学都希望能够去阅读一些源码来提升自己的技术水平，毕竟在面试的时候，很多大厂都经常会扣到非常深入的底层源码。1、从最简单的源码开始：别幻想一步登天其实开源项目有很多种，比如说有Spring这种框架类的，还有比如数据库连接池、log4j等这种工具类的。当然还有特别重型的中间件类的，比如说RocketMQ、Kafka、Redis。更有甚者也有上百万行代码的大数据类的，比如Hadoop、Spark。所以如果很多同学想要读源码的话，面临的第一个问题：不知道从何下手。那么是不是说只要随便挑选一个开源技术的
前言这篇文章，给大家简单介绍一下很多同学都非常关心的一个问题：如何阅读一个开源项目的源码。我相信很多同学都希望能够去阅读一些源码来提升自己的技术水平，毕竟在面试的时候，很多大厂都经常会扣到非常深入的底层源码。1、从最简单的源码开始：别幻想一步登天其实开源项目有很多种，比如说有Spring这种框架类的，还有比如数据库连接池、log4j等这种工具类的。当然还有特别重型的中间件类的，比如说RocketMQ、Kafka、Redis。更有甚者也有上百万行代码的大数据类的，比如Hadoop、Spark。所以如果很多同学想要读源码的话，面临的第一个问题：不知道从何下手。那么是不是说只要随便挑选一个开源技术的
固态硬盘早已成为主流配置单的必选硬件，在价格战愈演愈烈的环境下，300元以下的1TB固态也层出不穷，如果直觉告诉你便宜的固态硬盘有猫腻，那么这次你的直觉是对的，问题就在缓外速度这里。固态硬盘内部有点像CPU-内存-硬盘的关系，在写入数据的时候，由主控芯片先写入到缓存中，再由缓存写入到闪存颗粒中。有些SSD没有独立的缓存芯片，但是原理都是一样的。主控芯片写入到缓存中的速度非常块，但是受限于缓存的空间，只能写入一定大小的文件，这里的速度就是缓存内速度，简称缓内速度。在超过缓存空间之后，继续写入文件就要等缓存写入到闪存颗粒之后再写入了，这个速度取决于闪存颗粒的速度，也就是缓存外速度，简称缓外速度。大
固态硬盘早已成为主流配置单的必选硬件，在价格战愈演愈烈的环境下，300元以下的1TB固态也层出不穷，如果直觉告诉你便宜的固态硬盘有猫腻，那么这次你的直觉是对的，问题就在缓外速度这里。固态硬盘内部有点像CPU-内存-硬盘的关系，在写入数据的时候，由主控芯片先写入到缓存中，再由缓存写入到闪存颗粒中。有些SSD没有独立的缓存芯片，但是原理都是一样的。主控芯片写入到缓存中的速度非常块，但是受限于缓存的空间，只能写入一定大小的文件，这里的速度就是缓存内速度，简称缓内速度。在超过缓存空间之后，继续写入文件就要等缓存写入到闪存颗粒之后再写入了，这个速度取决于闪存颗粒的速度，也就是缓存外速度，简称缓外速度。大
别看投影的年销量几百万台，但是购买幕布的人群并不多。大多数人都是使用白墙进行投影，只有要求高的一部分消费者才会考虑入手幕布。那么家用幕布到底该如何选呢？你别看这个市场不大，但是猫腻特别多，不懂的人还真就是买个吃亏。首先我们来了解一下幕布的分类，我特意做了一个清晰明了的表格给大家：白塑幕布幕布的种类有很多，白塑幕布是一种常见的投影幕布产品，由多层复合家具面料制成。它主要应用于会议室、培训室、教室、影院等场所，用于投影机的投影和视频展示，具有防潮、防火、防霉、抗静电等特点。白塑幕布的优点在于色泽清晰、白度高、投影画面偏色小，同时覆盖面积大，收纳方便，适应于各种规格的投影机使用。总之，白塑幕布是一种
别看投影的年销量几百万台，但是购买幕布的人群并不多。大多数人都是使用白墙进行投影，只有要求高的一部分消费者才会考虑入手幕布。那么家用幕布到底该如何选呢？你别看这个市场不大，但是猫腻特别多，不懂的人还真就是买个吃亏。首先我们来了解一下幕布的分类，我特意做了一个清晰明了的表格给大家：白塑幕布幕布的种类有很多，白塑幕布是一种常见的投影幕布产品，由多层复合家具面料制成。它主要应用于会议室、培训室、教室、影院等场所，用于投影机的投影和视频展示，具有防潮、防火、防霉、抗静电等特点。白塑幕布的优点在于色泽清晰、白度高、投影画面偏色小，同时覆盖面积大，收纳方便，适应于各种规格的投影机使用。总之，白塑幕布是一种
2023年至今，ChatGPT和GPT-4始终霸占在热搜榜上，一方面外行人都在惊叹于AI怎么突然如此强大，会不会革了「打工人」的命；另一方面，其实内行人也不明白，为什么模型规模在突破某一界限后，突然就「涌现」出了惊人的智能。出现智能是好事，但模型不可控、不可预测、不可解释的行为，却让整个学术界陷入了迷茫与深思。突然变强的超大模型先出一道简单的题目，下面这几个emoj代表了什么电影？最简单的语言模型往往只能续写出「Themovieisamovieaboutamanwhoisamanwhoisaman」；中等复杂度模型的答案则更接近，给出的答案是「TheEmojiMovie」；但最复杂的语言模型只
2023年至今，ChatGPT和GPT-4始终霸占在热搜榜上，一方面外行人都在惊叹于AI怎么突然如此强大，会不会革了「打工人」的命；另一方面，其实内行人也不明白，为什么模型规模在突破某一界限后，突然就「涌现」出了惊人的智能。出现智能是好事，但模型不可控、不可预测、不可解释的行为，却让整个学术界陷入了迷茫与深思。突然变强的超大模型先出一道简单的题目，下面这几个emoj代表了什么电影？最简单的语言模型往往只能续写出「Themovieisamovieaboutamanwhoisamanwhoisaman」；中等复杂度模型的答案则更接近，给出的答案是「TheEmojiMovie」；但最复杂的语言模型只
前言最近一直在看netty源码，观后感：很难看，于是为了屡清netty的设计思路，我参照netty源码手写一个山寨简版的“netty”，说是手写，其实也就是从源码复制出来核心的代码，并尽量保持命名，设计结构与源码基本一致，因为我的目的很明确：尝试以作者的角度理解netty的全貌效果最终山寨版的netty代码server端使用如下(代码没有引用任何netty的依赖)publicstaticvoidmain(String[]args){EventLoopGroupbossGroup=newNioEventLoopGroup(1);EventLoopGroupworkerGroup=newNioEv
前言最近一直在看netty源码，观后感：很难看，于是为了屡清netty的设计思路，我参照netty源码手写一个山寨简版的“netty”，说是手写，其实也就是从源码复制出来核心的代码，并尽量保持命名，设计结构与源码基本一致，因为我的目的很明确：尝试以作者的角度理解netty的全貌效果最终山寨版的netty代码server端使用如下(代码没有引用任何netty的依赖)publicstaticvoidmain(String[]args){EventLoopGroupbossGroup=newNioEventLoopGroup(1);EventLoopGroupworkerGroup=newNioEv
