我正在尝试同时使用多线程队列和多处理队列。线程队列将由20个线程使用来检索许多网页。然后我想将页面放入一个多进程队列中，以便4个进程工作人员可以处理数据。下面是我的基本结构。我的问题是，工作队列给出了一个错误，指出队列不可迭代。我认为多线程队列正在覆盖多进程队列，但我真的不知道出了什么问题。ticker_queue=Queue()work_queue=Queue()tickers=get_tickers()foriintickers:ticker_queue.put(i)foriinrange(20):t=Thread(target=network_worker,args=(ticke
我试图编写一个共享库并尝试链接它以形成最终的可执行文件。生成文件mystring.out:main.clibmystring.sogcc-I.-L/home/pradheep/myexploration/mystring/-lmystringmain.c-omystring.outlibmystring.so:mystring.ogcc-shared-Wl,-soname,libmystring.so-olibmystring.somystring.olibmystring.a:mystring.oar-rlibmystring.amystring.omystring.o:mystri
我正在为自己开发一个应用程序，没什么大不了的，也不是为了客户。我正在和2个friend一起工作，我们想知道共享项目以便同时工作的最佳方式。我们正在使用保管箱，但我们不确定这是最好的方法，因为有时它会出错。我们将所有文件系统都放在保管箱中。然后在本地每个人都从dropbox导入文件，这样我们就可以实时进行更改。我的意思是我在一个Activity中工作，而我的friend正在设置布局ecc。问题是有时某些文件会丢失或无法正确同步。 最佳答案 GIT(github.com,bitbucket.org)用于版本控制和代码管理是最好的trel
我正在创建一个仅限模板的C++库。但是，我也想提供一个“空”共享库，以便通过控制SONAME，只要模板发生变化导致实例化模板ABI不兼容，我就能够强制重建模板使用者。可悲的是，如果特定用户在他的LDFLAGS中有-Wl,--as-needed，链接器将从NEEDED中删除我的共享库因为编译后的可执行文件没有向它请求任何符号。我如何才能确保程序将始终链接到我的库，最好不要引入不必要的虚拟函数调用(或者如果我必须这样做，使它们负担最小)？编辑:需要注意的是，特定的模板类提供静态方法，通常只使用那些静态方法。因此，依赖构造函数中的任何内容都不是一个好主意，我真的很想避免通过某种强制执行给所有
我正在尝试合并两个数据帧并将左侧df中的nan替换为右侧df，我可以使用下面的三行代码来完成，但我想知道是否有更好/更短的方法？#Exampledata(myactualdfis~500krowsx11cols)df1=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[0,1,np.nan,1],'e':['a',1,2,'b']})df2=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[np.nan,1,0,1]})#Mergethedataframes...df=df1.merge(df2,on='a',how='left')#Fillnain'b
我正在尝试使用共享worker来维护Web应用程序的所有窗口/选项卡的列表。因此使用以下代码://livesinshared-worker.jsvarconnections=[];//thisrepresentsthelistofallwindows/tabsonconnect=function(e){connections.push(e.ports[0]);};每次创建窗口时，都会与shared-worker.js建立连接worker和worker将与窗口的连接添加到connections列表。当用户关闭一个窗口时，它与共享worker的连接就会过期，应该从connections中删
我有一个spring应用程序，它使用spring-data来访问数据库。现在还有另一个应用程序，它需要仅使用Hibernate/JPA来访问数据来更新同一个数据库。如果我从APP2更新数据，它们将不会通过spring-data在APP1中可见，因为底层的EntityManager不会被刷新。是否有任何开箱即用的解决方案来提供此功能？显然，我能想到的是:创建一个通用的REST层来提供这些操作共享分布式缓存，如Hazelcast、Redis我想避免第一个选项，因为需要重构APP1。我不确定第二个是如何工作的，即:APP1和APP2之间的共享对象将存储在分布式缓存中，并始终从那里读取。更新将
我正在查看一个linux服务器程序，它为每个客户端创建一些共享内存并使用该共享内存中的消息队列(从代码调用的C++类)来回发送消息。从表面上看，这听起来像是与域套接字相同的使用模式-即有一个服务器程序从其客户端发送和接收有效负载。我的问题是-unix域套接字做了哪些额外的工作？什么可以想象导致消息队列的共享内存比套接字更快，反之亦然？我的猜测是调用发送和接收有一些开销，但我不确定是什么。我可能会尝试对此进行基准测试，只是在执行此操作之前寻找一些见解。 最佳答案 这是一个讨论:UNIXDomainsocketsvsSharedMemo
正在阅读RAII的Wikipedia当刚刚看到Single和Shared所有权时。谷歌搜索，找不到任何有用的答案!有人可以为小学生解释这个概念吗？ 最佳答案 本质上是unique_ptrvsshared_ptr。单一所有权，也称为唯一所有权，表示资源由单一类实例所有。一旦该实例不再存在，资源就会被释放(通过析构函数)。您发现的大多数RAII类都有唯一的所有权，例如std::vector。共享所有权意味着资源在多个类实例之间共享。只有在每个实例不再存在时才会释放资源，因此需要某种形式的引用计数或垃圾收集。您希望共享所有权的一个例子是一
我有一个非常大的(只读)数据数组，希望由多个进程并行处理。我喜欢Pool.map函数，并希望使用它来并行计算该数据上的函数。我看到可以使用Value或Array类在进程之间使用共享内存数据。但是当我尝试使用它时，我得到一个RuntimeError:'SynchronizedStringobjectsshouldonlybesharedbetweenprocessesthroughinheritancewhenusingthePool.mapfunction:这是我正在尝试做的一个简化示例:fromsysimportstdinfrommultiprocessingimportPool,A
